The post has been translated automatically. Original language: Russian
Theses:
- Modern Big Data is largely based on the possibility of implicit tracking of users based on 3rd party identifiers (cookies, gaid, idfa)
- Since 2019, a trend has begun to restrict this identification on the part of Apple, which has already led to quite a lot of changes (although in markets outside Russia)
- The next big milestone awaits us next year - support from Google
Artem Vybornov answered the questions "what's going on" and "what to do about it" at a recent internal meeting of the mentoring community BigData Team.
To become a mentor of BigData Team courses, you need:
1️⃣ Take an IT course in Big Data, Machine Learning or Python on "good" or "excellent"
2️⃣ Apply for "I want to be a mentor" on study@bigdatateam.org .
For everyone else - catch Artem at the NRF conference, November 15-17 and at the beer after party 😉
BigData Team: the way you learn best
Тезисы:
- Современная Big Data во многом строится на основе возможности неявного трекинга пользователей на основе 3rd party идентификаторов (куки, gaid, idfa)
- С 2019 года начался тренд на ограничение этой идентификации со стороны Apple, это уже привело к довольно большим изменениям (правда на рынках за пределами России)
- В следующем году нас ожидает следующий большой рубеж - поддержка со стороны Google
Артем Выборнов ответил на вопросы "что происходит" и "что с этим делать" на недавнем внутреннем митапе менторского сообщества BigData Team.
Чтобы стать ментором курсов BigData Team необходимо:
1️⃣ Пройти ИТ курс по Big Data, Machine Learning или Python на "хорошо" или "отлично"
2️⃣ Подать заявку "хочу в менторы" на study@bigdatateam.org.
Для всех остальных - ловите Артема на конференции НРФ, 15-17 ноября и на пивных after party 😉
BigData Team: the way you learn best
Share
