logo

OzenVision

Data Analysis 2.0

600 000 ₸
Allocated 8 Quotas

Продвинутый курс "Data Analysis 2.0" представляет собой комплексную программу обучения, нацеленную на освоение углубленных принципов программирования на языке Python и сложных методов обработки, анализа и интерпретации данных. В рамках этого курса студенты получат возможность изучить принципы и техники машинного обучения, а также научатся применять их на практике для решения реальных задач анализа данных. По завершении обучения каждый участник курса сможет применять свои знания и навыки в практических задачах и проектах. Итоговый проект, который студенты будут реализовывать в конце курса, позволит им продемонстрировать все свои умения и компетенции в области анализа данных, а также представить свои результаты в форме готового и полноценного проекта.

Special condition

In accordance with the established terms and conditions of the training, in the event of discontinuation of the course, the student is obligated to pay a penalty in full, amounting to 100% of the total course tuition fee.

Course details

level

For advanced

Study format

Hybrid

Start

September

Entrance exams

No

Duration, in weeks

27

Duration in academic hours

108

Education language

Russian

Classes days_of_week

Wednesday- sunday;

Teaching methodology

50/50

Qualifications

Middle Data Analyst

Classes format

Online lessons via Google Meet - once a week for 2 academic hours; Offline lesson in the school classroom - once a week for 2 academic hours.;

Skills


Mastering the fundamental principles of data analysis, including correlation and measures of variability.

Data visualization using libraries such as pandas, seaborn, and matplotlib.

Working with numerical data and performing vector operations using numpy.

Data processing, analysis, and visualization using Pandas.

Understanding the basics of machine learning models and their evaluation.

Application of the scikit-learn library for developing classification, clustering, and regression models.

Skills in working with relational databases, writing SQL queries, and development using Streamlit.

FAQ

Similar courses

Other courses from OzenVision