logo

BrainCode Academy Aktau

New

Data Science

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 6 Квот

Data Science курсы — бағдарламалауда, математикада және машиналық оқытуда берік негіз қалыптастыруға арналған 28 апталық бағдарлама. Студенттер негіздерінен Python -тан жұмысшы ML модельдеріне дейін жүреді: сызықтық және логистикалық регрессия, шешім ағаштары, ансамбль әдістері (Random Forest, Gradient Boosting), кластерлеу, NLP. Оқыту «білдім — бірден қолдандым» принципімен: Jupyter Notebooks, нақты датасеттер, жобалар Scikit-learn және Pandas. Қорытынды нәтиже — ML жобаларының дайын портфолиосы GitHub мен Junior Data Scientist.

Ерекше шарттар

Студенттерді іріктеу шарттары: 1-кезең: сауалнамалар бойынша іріктеу. 2-кезең: онлайн сұхбат (қажет болған жағдайда). 3-кезең: тестілеу (қажет болған жағдайда) — математика және логикалық ойлау бойынша. Ерекше шарттар: Қатысу үшін 50 000 ₸ қайтарымды жарна қарастырылған, ол бағдарламаны сәтті аяқтағаннан кейін толық көлемде қайтарылады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

28

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


• Бағдарламалаудың негіздері: Python синтаксисі, ОББ, деректермен жұмыс • Деректерді талдау және визуализация: pandas, numpy, matplotlib, seaborn • Алгоритмдердің артындағы математиканы түсіну: сызықтық алгебра, статистика, ықтималдық теориясы • Машиналық оқыту (ML) модельдерін құру және оқыту: регрессия, классификация, кластерлеу • Ансамбльдік әдістермен жұмыс: Random Forest, Gradient Boosting • Feature engineering және машиналық оқыту модельдері үшін деректерді алдын ала өңдеу • Модель сапасын бағалау: классификация және регрессия метрикалары • Негізгі NLP дағдылары: токенизация, TF-IDF, сентимент-талдау • ML жобаларының портфолиосы: GitHub-та сақталып, сұхбатта көрсетуге дайын • Data Science үшін SQL: сұраныстар, JOIN, Python-мен интеграция

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс BrainCode Academy Aktau