logo

DataGroup

9

Деректер аналитикасы: Excel, SQL, Power BI, Python, AI

789 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 7 Квот

Курс туралы

Толығырақ DataGroup

Нақты бизнес-тапсырмаларды шешу арқылы деректерді талдаудың негізгі құралдарын кешенді түрде меңгеруге бағытталған қарқынды 6 айлық курс. Бағдарлама толығымен тәжірибеге негізделген және ЖИ интеграциясымен күшейтілген: студенттер ЖИ-ді формулаларды генерациялауға, SQL-сұраныстарды жазуға және Python-дағы кодты оңтайландыруға арналған ассистент ретінде пайдаланады. Оқыту 4 қуатты блокқа бөлінген, олардың әрқайсысы толыққанды жобалық жұмыспен аяқталады. Оқу үдерісінде студенттер өз портфолиосы үшін 3-тен астам ірі тәжірибелік жобаны әзірлейді: Excel-дегі интерактивті бизнес-дашборд; PostgreSQL-дегі деректер базасына арналған 10-нан астам кешенді сұраныстар пакеті; Python-да деректерді терең барлау талдауы (EDA); Кірістірілген AI-функцияларын қолдана отырып, Power BI-да корпоративтік деңгейдегі финалдық көпбеттік дашборд. Барлық тапсырмалар нақты нарық жағдайларына барынша жақындатылған, бұл түлектердің жұмыс берушілердің талаптарына толық дайын болуына кепілдік береді.

Ерекше шарттар

Іріктеу критерийлері: автоматтандырылған цифрлық скрининг арқылы іріктеу;

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Барлығына

Оқыту форматы

Гибридті

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


Деректерді жинау, өңдеу, талдау және кәсіби визуалдау (ЖИ қолданумен): классикалық құралдарды (Excel, Power BI, SQL, Python) заманауи ЖИ-ассистенттермен синергияда қолдана отырып, деректерді тиімді жинау, өңдеу және түсінікті түрде ұсыну дағдысы. Студенттер күрделі формулаларды генерациялау, дашбордтарды автоматты түрде жасау және ақпарат массивтерінен инсайттарды жылдам іздеу үшін нейрожелілерді пайдалануды үйренеді. Бұл бизнес-процестерді оңтайландыруды және компания операцияларын қолдауды айтарлықтай жеделдетуге көмектеседі. Деректер базасымен жұмыс және зияткерлік оңтайландыру: cтуденттер деректер базасымен жұмыс істеудің іргелі дағдыларын, соның ішінде сұраныстарды орындауды, деректерді агрегациялауды және өнімділікті оңтайландыруды меңгереді. Ерекше назар күрделі сұраныстарды жылдам рефакторингтеу, SQL-кодты автоматты түрде генерациялау және деректер архитектурасын зияткерлік жобалау үшін генеративті ЖИ-ді (LLM) пайдалануға аударылады. Python-да бағдарламау және ЖИ-әзірлеме: cтуденттер құрылымдалмаған деректерді талдау, өңдеу және визуалдау үшін, сондай-ақ веб-скрапинг үшін Python-ды пайдалануды үйренеді. Оқу үдерісінде олар әзірлеуді жылдамдату үшін кодты автоматты түрде толықтыратын ЖИ-құралдарын (AI Copilots) меңгереді. Сонымен қатар, мәтіндік деректерді автоматты түрде талдау, сентимент-талдау (көңіл-күйді талдау) және веб-дереккөздерден мәндерді бөліп алу үшін заманауи тілдік модельдердің API-ін (мысалы, OpenAI, Anthropic) интеграциялауды үйренеді. Кеңейтілген деректер талдауы, статистика және Өнімдік ЖИ: cтуденттер деректерді талдаудың түрлі әдістерімен, статистика негіздерімен және өнімдік гипотезаларды автоматты түрде генерациялау мен валидациялауға арналған A/B тестинг дизайнымен танысады. Бұл компанияның мақсаттарына байланысты ең тиімді талдау әдістерін қолдануға мүмкіндік береді.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс DataGroup