logo

DataGroup

9

AI Product Management

789 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 3 Квот

Курс туралы

Толығырақ DataGroup

Курс барысында студенттер өнімді басқару циклін толық меңгереді: Ашу → Әзірлеу → Стратегия → Аналитика → Өсу. Олар жоғары сапалы терең сұхбаттар жүргізуді, пайдаланушылардың қиындықтарын анықтауды және гипотезаларды растауды үйренеді. Қатысушылар өздерінің практикалық жұмыстарында жасанды интеллект шешімдерін тексеру үшін жұмыс істейтін MVP және интерактивті прототиптер жасайды. Курс бизнесті цифрландыруды үйретеді: студенттер өнімді талдауды, бірлік экономикасын және қаржылық модельдеуді меңгереді. Әзірлеуді басқару үшін олар Agile/Scrum әдіснамаларын және RICE, Kano және MoSCoW сияқты басымдық беру шеңберлерін енгізеді. Команда мен стратегия OKR және North Star Metric метрикаларын қолдана отырып үйлестіріледі. Курстың негізгі нәтижесі - өздерінің жасанды интеллектке бағытталған үй жануарлары өнімін нөлден бастап әзірлеу. Бағдарлама кәсіби портфолионы жақсарту үшін сарапшылар алқасы алдында аяқталған істі соңғы қорғаумен аяқталады.

Ерекше шарттар

Іріктеу критерийлері: автоматтандырылған цифрлық скрининг арқылы іріктеу;

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


Курсты аяқтағаннан кейін студенттер келесі дағдыларды игереді: Тұтынушыны анықтау: Тереңдетілген сұхбаттар (CustDev), Affinity диаграммасы, сауалнамалар (NPS, CES, Likert) Пайдаланушыны зерттеу: Пайдаланушы тұлғасы, JTBD, Эмпатия картасы, Дизайн ойлау, пайдалану мүмкіндігін тексеру Өнім құжаттамасы: PRD, Пайдаланушы әңгімелері, Қабылдау критерийлері, Әңгіме картасы Нарық және бәсекелестер: TAM/SAM/SOM, Функция матрицасы, Орналастыру картасы, Көк мұхит MVP және прототиптеу: Қону беті (Tilda), Оз сиқыршысы, Фигма (басылатын прототип) Agile: Scrum, Kanban, Jira (артта қалу, спринт жоспарлау, эпостар) Стратегия: Lean Canvas, Бизнес моделінің кенебі, монетизация модельдері Қаржы: Бірлік экономикасы (CAC, LTV, Төлемді қайтару), Қаржылық модельдеу, Пайда және шығын, сезімталдықты талдау Басымдық және жол картасы: RICE, ICE, Kano, MoSCoW, Нәтиже жол картасы Көрсеткіштер: OKR, North Star метрикасы, метрикалық ағаш, AARRR воронкасы, когорттық талдау Өнімді талдау: Амплитуда, Microsoft Clarity, SQL (SELECT/WHERE/GROUP BY/JOIN) A/B тестілеуі: гипотеза негізі, үлгіні есептеу, p-мәні, қоршау метрикалары Өсу: Өсу ілмектері, әдет ілмектері, Aha-сәті, RFM талдауы B2B PM: кәсіпорынды ашу, RFP/TOR, пилоттық жоба, SLA, Қазақстан Республикасындағы банктер мен квазимемлекеттік мекемелердің ерекшеліктері Портфолио: Ұғым, Loom (бейне презентация), STAR әдісі

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс DataGroup