logo

ProITivity School (Проайтивити)

8

Жасанды интеллектті қолдана отырып деректерді талдау (Аналитика)

400 000 ₸
Тапсырыс беру
Бөлінді 44 Квот

Деректер аналитикасы және ЖИ: Базалық дағдылардан толық автоматтандыруға дейін Біздің курс «қолмен жұмыс істеуден — толық автоматтандыруға дейін» принципі бойынша әзірленген. Біз сізге деректермен «қолмен» жұмыс істеуді үйретеміз, мықты іргетас қалаймыз, содан кейін бағдарламалау тілдерінің және әрі қарай Жасанды Интеллект технологияларының көмегімен барлық процестерді автоматтандыруға көшеміз. Не үйренесіз? Жинау және дайындау: Өңделмеген (шикі) деректерді жинау, тазарту және алдын ала өңдеу әдістеріне терең бойлау. Визуалдау: Жасырын заңдылықтарды табуға және құрғақ цифрларды түсінікті интерактивті дашбордтарға айналдыруға көмектесетін техниканы меңгеру. ЖИ-трансформация: Сіздің тиімділігіңіз бен өнімділігіңізді еселеп арттыру үшін Жасанды Интеллекттің озық технологияларын пайдалану. Сіздің технологиялық стігіңіз (Жұмыс берушілер талап ететін құралдар): • Power BI & тереңдетілген MS Excel - бизнес-аналитика және визуалдау үшін. • SQL - деректер базасын басқару үшін. • Python - автоматтандыру және кеңейтілген талдау үшін. • AI Tools — жұмысты бірнеше есе жылдамдатуға арналған нейрожелілер.

Ерекше шарттар

Курс құнының 10% мөлшерінде кепілдік жарнаны төлеу - курс сәтті аяқталған жағдайда жарнаны қайтару Кепілдік жарнаны (10%) қайтару шарттары Курс құнының 10% мөлшеріндегі кепілдік жарна студентке оқуды сәтті аяқтағаннан кейін және Astana Hub қорытынды тестілеуінен өткеннен кейін қайтарылады. Қаражатты толық қайтару үшін студент оқу процесінің барлық талаптарын адал орындауға міндетті: 1. Сабаққа қатысу Дәлелді себепсіз онлайн-сабақтарды жіберуге тыйым салынады. Қатарынан 3 (үш) сабақты жіберуге тыйым салынады (тіпті дәлелді себеппен болса да). Қатыспау лимиті: Бүкіл курс бойынша дәлелді себептермен жіберілген сабақтардың жалпы саны 5 (бес) сабақтан аспауы тиіс. 2. Сабақтағы белсенділік пен тәртіп Қосулы камера: Онлайн-сабақ уақытында веб-камера міндетті түрде қосулы болуы керек. Белсенділік: Пікірталастарға белсенді қатысу күтіледі. Егер қандай да бір компонент, тақырып немесе сабақ түсініксіз болса, студент сұрақтар қойып, талқылау бастауы керек. 3. Үлгерім және дедлайндар Мерзімдерді сақтау: Барлық үй тапсырмалары, өзіндік жұмыстар мен жобалар оқытушы белгілеген мерзімде (дедлайн) қатаң түрде тапсырылуы керек. 4. Astana Hub талаптары: Қорытынды тест: Astana Hub тестілеуінен міндетті түрде өту балын жинау Astana Hub платформасында ай сайынғы есепті уақытылы тапсыру. ⚠️ Маңызды: Көрсетілген тармақтардың кез келгенін бұзу кепілдік жарнаны қайтарудан бас тартуға себеп болуы мүмкін. Сонымен қатар, студент қорытынды тестілеуге келмеген немесе өту балын жинамаған жағдайда, мектеп курс үшін қаражатты өндіріп алуға құқылы*. Сондай-ақ, мектеп Astana Hub платформасында есептерді тапсырмағаны немесе уақытылы тапсырмағаны үшін қаражатты өндіріп алуға құқылы. *Ескертпе: Astana Hub қорытынды тестілеуі 30 сұрақтан тұрады, өту үшін 15 сұраққа дұрыс жауап беру керек. 2 мүмкіндік беріледі. Егер студент процеске тартылып, жүйелі түрде дайындалса, тестті сәтті тапсыру оқудың табиғи нәтижесі болады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Оқыту тілі

Орысша

Біліктілік

junior

Дағдылар


• Аналитикалық есептерді шешу • Аналитикалық жобалар үшін нақты мақсаттар қою • Аналитик сияқты ойлау және пайымдау • Деректерді визуалдаудың маңыздылығын түсіну • Құнды ақпарат алу үшін диаграммаларды, графиктерді және аналитикалық құралдарды пайдалану • Аналитиканы енгізу платформаларын әзірлеу • Деректерді талдау саласындағы жаңа трендтерді анықтау • Өнімділікті арттыру үшін Жасанды Интеллектті қолдану

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар