Senior Data Science
- Табыс деңгейі көрсетілмеген
-
Алматы
Whatsapp
Қысқаша сипаттама
Тапсырма: ML платформасын нөлден құру, MLOps процестерін құру және машиналық оқытудың алғашқы жағдайларын жүзеге асыру — деректерді жинаудан бастап модельдерді өндіріске біріктіруге дейін.
Міндеттері
-
Модельдерді оқыту, сынау және депляциялау үшін ML платформасын жобалау және енгізу.
-
Деректерді жинау, өңдеу және сақтау үшін data pipeline орнатыңыз.
-
Elastic LTR немесе ұқсас шешімдерге негізделген алғашқы рейтингтік модельдерді жүзеге асырыңыз.
-
Оқыту, валидация, мониторинг және retraining ' а модельдерін ұйымдастыру.
-
Тұрақты ML инфрақұрылымын құру үшін құралдар мен технологияларды таңдаңыз.
-
Модельдерді backend және өнім тобымен бірге өндіріске біріктіріңіз.
Талаптар
-
ML үшін Python және кітапханаларды сенімді иелену (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow-міндетті емес).
-
Airflow / Prefect / Luigi көмегімен ML pipeline ' s құру тәжірибесі.
-
Docker және Kubernetes-пен жұмыс істеудің практикалық дағдылары.
-
Learning to Rank (Elastic LTR) принциптерін білу немесе түсіну.
-
MLOps тәсілдерін терең түсіну: CI / CD, деректер мен модельдерді версиялау, бақылау.
-
Инфрақұрылымды нөлден жобалау тәжірибесі-үлкен плюс.
Шарттар
- Ыңғайлы икемді жұмыс кестесі.
- ҚР ЕК бойынша жұмысқа орналастыру.
- Қызметкерлер мен олардың жақындарына арналған ЕМС.
- Әр түрлі өмірлік жағдайларда материалдық көмек (баланың тууы, үйлену тойы, жақын адамынан айырылу және т.б.).
- Мөлдір бағалау жүйесі.
- Тегін корпоративтік оқыту.
- Кибер және спорт пәндері бойынша жарыстар.
Байланыс ақпараты
