Рөл туралы

Біз Go тіліндегі senior-разработчикті іздейміз: ол өз бетінше жұмыс істей алатын, шешімдерді зерттеп, ең тиімді тәсілдерді таңдайтын және заманауи AI және LLM технологияларын қолдана отырып, өнімді (production) деңгейдегі жүйелерді жеткізе алатын маман болуы керек. Сіз масштабталатын сервистерді жобалап, дамытасыз, AI/LLM компоненттерін интеграциялайсыз және жеткізудің толық циклін өз мойныңызға аласыз — шешімді пысықтау мен прототиптеуден бастап, іске енгізу және сүйемелдеуге дейін. Бұл рөл мықты backend-базаны, нәтижеге жауапкершілікті (ownership) және халықаралық командамен тиімді жұмыс істей білуді талап етеді.

Немен айналысасыз (Responsibilities)

• Ішкі және сыртқы тапсырыс берушілер үшін сервистерді жобалау, әзірлеу және эксплуатациялау.

• Go тілінде масштабталатын микросервистерді жасау және қолдау, продакшнда сенімділік, өнімділік және қауіпсіздікті қамтамасыз ету.

• AI/LLM сервистерін интеграциялау (cloud немесе on-prem): инференс/модель API-ларымен жұмыс, оркестрация, мониторинг және логтау.

• Халықаралық командада жұмыс істеу: талаптарды жинау және нақтылау, идеяларды талқылау, инсайттармен бөлісу және техникалық шешімдерді келісу.

• Архитектуралық шешімдерге қатысу: API дизайны, деректер моделін құру, инфрақұрылымдық паттерндер, сервистердің шекараларын анықтау.

• Python тіліндегі бар компоненттерді қолдау және дамыту (сүйемелдеу, шағын доработкалар, интеграциялар).

Талаптар (Key requirements)

• Backend әзірлеуде 7+ жыл тәжірибе, соның ішінде Go тілінде коммерциялық әзірлеуде 4+ жыл.

• Продакшнда үлкен масштабта микросервистерді әзірлеу және эксплуатациялау бойынша дәлелденген тәжірибе.

• Docker, Kubernetes, API және дерекқорлар (SQL және/немесе NoSQL) бойынша сенімді білім.

• Python бойынша жұмыс деңгейіндегі білім (бар кодты сүйемелдеу және кеңейтуге дайын болу).

• AI/LLM сервистерін интеграциялау тәжірибесі (cloud немесе on-prem).

• Таралған жүйелерді жақсы түсіну: отказоустойчивость, масштабтау, кезектер/хабарламалар, кэштеу, performance-tuning.

• Тұрақты бақылаусыз жұмыс істей алу: дербестік, нәтижеге жауапкершілік, жеткізуге (delivery) фокус.

• Зерттеуге негізделген (research-driven) тәсіл және нәтижеге/мерзімге бағытталу.

• Халықаралық командада техникалық коммуникацияға жеткілікті ағылшын тілі.

Артықшылық болады (Nice to have)

• LLM құралдары және практикаларымен тәжірибе: RAG-пайплайндар, векторлық базалар, embeddings, промпт оркестрациясы.

• AI жүйелерінің бақылануы мен сапасын бағалауды түсіну: сапа метрикалары, latency, трассировка.

• Event-driven архитектурасымен тәжірибе (Kafka, RabbitMQ) және service mesh.

• Телекомда, enterprise-платформаларда немесе mission-critical жүйелерде тәжірибе.

Біз ұсынамыз (We offer)

• Халықаралық жобаларда кәсіби және мансаптық өсу мүмкіндіктері.

• Медициналық сақтандыру.

• Спорттық белсенділіктер және корпоративтік іс-шаралар.

• Менторинг пен білім алмасуы бар достық әрі қолдаушы инженерлік орта.

• Икемді жұмыс кестесі және заманауи офис.

• Бәсекеге қабілетті өтемақы (табысты кандидатпен жеке талқыланады).