Как выйти за рамки простых чатов и научить AI работать с вашими данными?

 Продолжаем погружение на второй открытой лекции из нашего цикла — [Глубже про MCP, RAG, CAG и A2A] с Павлом Вейником.

 Что разберём

Переходим от основ к продвинутым паттернам интеграции AI в реальные проекты:

   Model Context Protocol (MCP): зачем нужен новый стандарт связи и как он меняет разработку.
   RAG vs CAG: как эффективно подавать контекст и в чём разница между Retrieval и Cache Augmented Generation.
   A2A (AI-to-AI): как проектировать системы, где агенты общаются и ставят задачи друг другу.
  Динамический контекст: способы управления знаниями в высоконагруженных решениях.

Несмотря на "страшные" аббревиатуры, мы разложим всё на понятных схемах и примерах. Даже если вы не инженер, вы поймете логику работы современных AI-систем

Спикер: Павел Вейник — Founding Architect Hard & Soft Skills, ex-Architect Miro и EPAM, разработчик с 2003 года.

На первой лекции мы закладывали фундамент, теперь пришло время строить на нём сложные системы. Если вы пропустили, запись можно посмотреть у нас на YouTube.

 12 мая в 19:00 (GMT+3)

 Регистрируйтесь и готовьте ваши вопросы