The post has been translated automatically. Original language: Russian
5 Signals that You Urgently Need Research
Sometimes the problem is not the product itself, but the fact that the team does not understand its users well enough.
There are several situations that can signal this.
1. Metrics are getting worse, but the reason is unclear
The conversion rate decreases, users stop going through individual stages, and the team does not understand why. Without research, only assumptions remain.
2. There are too many different opinions in the team.
""Let's do this" - "Users need something else."
When decisions begin to be made through disputes, it is more useful to rely not on the opinions of individual team members, but on data on the real behavior of users.
3. Decisions are made based on your own feelings.
""I think it's convenient" or "I would do it this way" does not always reflect the user's experience.
The team knows the product from the inside. The user sees it completely differently.
4. A new product is being launched or an existing one is being changed
At this stage, the cost of error is especially high. Research helps to check in advance whether the product is understandable to users, how convenient the script is, and what problems may arise after launch.
5. Users don't behave the way the team expected.
They don't click on the right button, don't understand individual functions, or use the product in a completely different way than intended.
This does not necessarily mean that users are doing something wrong. This behavior may be a signal that the product is not explaining its capabilities clearly enough.
Research is needed not only when you want to know the opinion of users. It is especially important in a situation of uncertainty, when the cost of error is high, and the team does not have enough data to make a decision.
Good research helps to reduce the number of guesses and make decisions based on how users actually interact with the product.
5 сигналов, что вам срочно нужно исследование
Иногда проблема не в самом продукте, а в том, что команда недостаточно хорошо понимает своих пользователей. Есть несколько ситуаций, которые могут об этом сигнализировать.
1. Метрики ухудшаются, но причина непонятна
Конверсия снижается, пользователи перестают проходить отдельные этапы, а команда не понимает почему. Без исследования остаются только предположения.
2. В команде слишком много разных мнений
«Давайте сделаем так» - «Пользователям нужно другое». Когда решения начинают приниматься через споры, полезнее опираться не на мнение отдельных участников команды, а на данные о реальном поведении пользователей.
3. Решения принимаются на основе собственных ощущений
«Мне кажется, это удобно» или «я бы сделал именно так» - не всегда отражает опыт пользователя. Команда знает продукт изнутри. Пользователь видит его совершенно иначе.
4. Запускается новый продукт или меняется существующий
На этом этапе особенно высока цена ошибки. Исследование помогает заранее проверить, понятен ли продукт пользователям, насколько удобен сценарий и какие проблемы могут возникнуть после запуска.
5. Пользователи ведут себя не так, как ожидала команда
Они не нажимают на нужную кнопку, не понимают отдельные функции или используют продукт совсем иначе, чем предполагалось. Это не обязательно означает, что пользователи делают что-то неправильно. Такое поведение может быть сигналом, что продукт недостаточно понятно объясняет свои возможности.
Исследование нужно не только тогда, когда хочется узнать мнение пользователей. Оно особенно важно в ситуации неопределённости, когда цена ошибки высока, а у команды недостаточно данных для принятия решения.
Хорошее исследование помогает сократить количество догадок и принимать решения на основе того, как пользователи действительно взаимодействуют с продуктом.
Share
