The post has been translated automatically. Original language: Russian
In recent months, I've been looking at new AI products and more and more often I catch myself thinking the same thing.
We take:
input field → we send the text to the model → we get a beautiful answer → we call it an AI startup.
And that's it 😄
The funny thing is that technically, such an MVP can actually be assembled in an evening.
But the problem is not that it's easy.
The problem starts when you remove the beautiful interface and ask a simple question.:
why should the user open this particular service again tomorrow, and not just ChatGPT?
And that's where it gets a lot more interesting.
To me, a real product only starts when at least one of these things appears.:
-proprietary data - normal workflow, not a single prompt - integration with real user work - memory and context - automatic actions - an effect that is difficult to repeat with a single query in LLM
I'm experimenting a lot with fast MVPs right now, and I'm constantly coming up against it.
It became easy to assemble the AI interface. It is still difficult to find the reason why a person will use it.
The opinion of those who actually make products is interesting.:
where does the "API wrapper" end for you and the real AI product begin?
Последние месяцы смотрю на новые AI-продукты и всё чаще ловлю себя на одной мысли.
Берём:
поле ввода → отправляем текст в модель → получаем красивый ответ → называем это AI-стартапом.
И всё 😄
Самое смешное - технически такой MVP сегодня реально можно собрать за вечер.
Но проблема не в том, что это легко.
Проблема начинается, когда убираешь красивый интерфейс и задаёшь простой вопрос:
почему пользователь завтра снова должен открыть именно этот сервис, а не просто ChatGPT?
И вот здесь становится намного интереснее.
По мне, настоящий продукт начинается только когда появляется хотя бы одно из этого:
-собственные данные - нормальный workflow, а не один prompt - интеграции с реальной работой пользователя - память и контекст - автоматические действия - эффект, который сложно повторить одним запросом в LLM
Сам сейчас много экспериментирую с быстрыми MVP и постоянно упираюсь именно в это.
Собрать AI-интерфейс стало легко. Собрать причину, по которой человек будет им пользоваться, — всё ещё сложно.
Интересно мнение тех, кто реально делает продукты:
где для вас заканчивается «обёртка над API» и начинается настоящий AI-продукт?
Share
