The post has been translated automatically. Original language: Russian
a1qa has been named the Overall Winner at the international We Love Tech Awards 2026, founded by Evan Kirstel, in the Artificial Intelligence / Machine Learning (Organizations) category.
The award recognizes projects that deliver tangible impact on technological advancement and innovation.
a1qa’s submission featured its AI-powered testing service, designed to enhance development efficiency and software quality through:
- structured model behavior,
- embedded quality control processes,
- and secure scaling of solutions in mission-critical industries.
According to the jury, the solution demonstrates a meaningful contribution to advancing reliable AI practices. Evan Kirstel, founder of the awards, commented:
“a1qa is addressing a challenge often overlooked in AI discussions: how to ensure high system performance while maintaining safety, stability, and accountability. These approaches will form the foundation for large-scale adoption of generative and agentic AI.”
The solution was evaluated across several key areas:
- predictive test planning,
- application of agentic AI,
- test data generation,
- intelligent test design.
These capabilities directly impact:
- faster time-to-market,
- improved system reliability,
- reduced operational risks,
- and increased trust in AI-powered solutions.
a1qa experts emphasize that successful AI adoption requires not only technological innovation but also mature quality assurance and risk management practices.
More information about participation in the a1qa award can be found at the link.
a1qa победила (Overall Winner) в международной ИТ‑премии We Love Tech Awards 2026, учреждённой Эваном Кирстелом, в категории «Искусственный интеллект / Машинное обучение (Организации)».
Премия отмечает проекты, оказывающие практическое влияние на развитие технологий и внедрение инноваций.
На конкурс было представлено решение a1qa — сервис тестирования с использованием искусственного интеллекта с демонстрацией эффективности на проектах из области финансов, ритейла и здравоохранения. Решение ориентировано на повышение эффективности процессов разработки и качества программных продуктов за счёт:
- структурирования поведения моделей;
- внедрения процессов контроля качества;
- безопасного масштабирования решений для критически важных отраслей.
Основатель премии Эван Кирстел отметил:
«a1qa решает проблему, которую часто обходят в обсуждении AI: как обеспечить высокую скорость работы систем, одновременно сохраняя их безопасность, стабильность и ответственность. Именно такие подходы станут основой для масштабного внедрения генеративного и агентного AI».
Решение включает в себя:
- предиктивное планирование тестирования,
- применение агентного ИИ,
- генерацию тестовых данных,
- интеллектуальный дизайн тестов.
Эксперты a1qa отмечают, что развитие AI требует не только внедрения технологий, но и формирования устойчивых процессов обеспечения качества и безопасности. Подробнее про участие в премии a1qa можно на сайте компании.
Share
