The post has been translated automatically. Original language: Russian
Dear subscribers and readers!
In my posts, I present and comment on the results of many years of research in the field of practical applications of artificial intelligence.
These studies cover a wide range of fields, from autonomous intelligent systems and robotics to industry, energy, computing infrastructure, cybersecurity, and space exploration.
Practical application is the main aspect of this work.
Some of the results obtained address fundamental issues of artificial intelligence: the ability of artificial systems to learn from their own experience, preserve acquired behavior, transfer accumulated experience to new situations, establish cause-and-effect relationships, predict consequences, independently form new concepts, manage attention, make autonomous decisions, identify themselves, and much more.
I have already presented the first two results of Pers_A in previous publications.
But this is just the beginning.
The results of a whole series of Pers_A experiments are ahead: managing complex dynamic systems, distributed coordination, scaling to a huge number of managed objects, resilience to extreme disruptions, efficiency of computing infrastructure, and other tasks.
Imagine an artificial intelligence that:
— acquires his own experience directly during work;
— preserves acquired behavior and transfers accumulated experience to new situations;
— independently manages attention and is able to hold the focus for a long time.;
— Detects environmental change and updates outdated knowledge;
— establishes causal relationships and predicts the consequences of their own actions;
— independently forms new internal concepts;
— able to work for a long time and develop based on his own history;
— allows you to create AI agents, robots and autonomous systems that gain experience directly during operation;
— opens up the possibility of creating constantly learning management systems for data centers, industrial infrastructure and huge distributed systems;
— allows identical AI instances that have received different personal experiences to form different individual behaviors.
And that's not all!
Day after day.
Experiment after experiment.
Result after result.
These are not just regular posts about artificial intelligence. This is first—hand information from cutting-edge scientific and practical research!
You will witness the incredible! And the homeland of this incredible is Kazakhstan!
There is very little time left before Mr. Huang's arrival.
Friends, he will come to another world, to a world without AGI, to the world of an artificial personality from Pers_A.
We'll keep the intrigue for now!
Дорогие подписчики и читатели!
В своих постах я представляю и комментирую результаты многолетних исследований в области практического применения искусственного интеллекта.
Эти исследования охватывают самые разные направления — от автономных интеллектуальных систем и робототехники до промышленности, энергетики, вычислительной инфраструктуры, кибербезопасности и исследований космического пространства.
Практическое применение — главная сторона этой работы.
Часть полученных результатов затрагивает фундаментальные вопросы искусственного интеллекта: способность искусственных систем обучаться на собственном опыте, сохранять приобретённое поведение, переносить накопленный опыт на новые ситуации, устанавливать причинно-следственные связи, прогнозировать последствия, самостоятельно формировать новые понятия, управлять вниманием, автономно принимать решения, самоотождествляться и многое другое.
Первые два результата Pers_A я уже представил в предыдущих публикациях.
Но это только начало.
Впереди результаты целой серии экспериментов Pers_A: управление сложными динамическими системами, распределённая координация, масштабирование до огромного количества управляемых объектов, устойчивость к экстремальным нарушениям, эффективность вычислительной инфраструктуры и другие задачи.
Представьте искусственный интеллект, который:
— приобретает собственный опыт непосредственно во время работы;
— сохраняет приобретённое поведение и переносит накопленный опыт на новые ситуации;
— самостоятельно управляет вниманием и способен длительно удерживать фокус;
— обнаруживает изменение окружающей среды и обновляет устаревшее знание;
— устанавливает причинно-следственные связи и прогнозирует последствия собственных действий;
— самостоятельно формирует новые внутренние понятия;
— способен продолжительно работать и развиваться на основе собственной истории;
— позволяет создавать AI-агентов, роботов и автономные системы, которые приобретают опыт непосредственно в процессе эксплуатации;
— открывает возможность создания постоянно обучающихся систем управления дата-центрами, промышленной инфраструктурой и огромными распределёнными системами;
— позволяет одинаковым экземплярам AI, получившим разный собственный опыт, формировать различное индивидуальное поведение.
И это ещё далеко не всё!
День за днём.
Эксперимент за экспериментом.
Результат за результатом.
Это не просто очередные посты об искусственном интеллекте. Это информация из первых рук — с передовой научно-практических исследований!
Вы будете свидетелями невероятного! И Родина этого невероятного — Казахстан!
До приезда мистера Хуанга осталось совсем немного времени.
Друзья, он приедет уже в другой мир, в мир без AGI, в мир искусственной личности от Pers_A.
Интригу пока сохраним!
Share
