The post has been translated automatically. Original language: Russian
🛡️ DevSecOps Pipeline — Part 14: AI-Assisted Security Triage
I continue to develop my practical DevSecOps project.
In previous versions, pipeline was able to combine the results of Trivy, tfsec, and KICS into a single report. However, there was still a problem: a large number of finds did not help to quickly understand what needed to be fixed first.
In Part 14, I improved the AI Security Gatekeeper and implemented a mechanism for primary prioritization of vulnerabilities, similar to the work of a SOC analyst.
Now AI analyzes not only the number of finds, but also the specific scan results.:
, the source of the find;
, Criticality level;
, the file path;
, description of the risk.
After the analysis, the AI identifies the most important issues and explains why they need to be fixed in the first place.
This reduces the amount of "noise" and helps teams respond more quickly to real security risks.
Current project stack:
Trivy — container and dependency analysis
TFSEC — Terraform verification
KICS — analysis of Kubernetes, Helm, Dockerfile and Ansible
Vault — secure secret management
AI Security Gatekeeper — prioritization and recommendations for eliminating risks
The next stage is Policy as Code using OPA.
#DevSecOps #CyberSecurity #AI #Kubernetes #SecurityAutomation #AstanaHub
🛡️ DevSecOps Pipeline — Part 14: AI-Assisted Security Triage
Продолжаю развивать свой практический DevSecOps-проект.
В предыдущих версиях пайплайн умел объединять результаты Trivy, tfsec и KICS в единый отчет. Однако оставалась проблема: большое количество находок не помогает быстро понять, что необходимо исправлять в первую очередь.
В Part 14 я доработал AI Security Gatekeeper и реализовал механизм первичной приоритизации уязвимостей по аналогии с работой SOC-аналитика.
Теперь AI анализирует не только количество находок, но и конкретные результаты сканирования:
✅ источник находки;
✅ уровень критичности;
✅ путь к файлу;
✅ описание риска.
После анализа AI определяет наиболее важные проблемы и объясняет, почему их необходимо исправить в первую очередь.
Это позволяет снизить количество «шума» и помогает командам быстрее реагировать на реальные риски безопасности.
Текущий стек проекта:
🔹 Trivy — анализ контейнеров и зависимостей
🔹 tfsec — проверка Terraform
🔹 KICS — анализ Kubernetes, Helm, Dockerfile и Ansible
🔹 Vault — безопасное управление секретами
🔹 AI Security Gatekeeper — приоритизация и рекомендации по устранению рисков
Следующий этап — Policy as Code с использованием OPA.
#DevSecOps #CyberSecurity #AI #Kubernetes #SecurityAutomation #AstanaHub
Share
