The post has been translated automatically. Original language: Russian
The Harvard Business Review has already described this as an AI brain fry. The authors from BCG rely on a study among 1,488 employees of large companies in the United States and write about an overload of attention, an increase in the number of errors, an overload of solutions and a desire to quit their jobs.
In the same article there is a phrase by the user Gas Town:
Too much going on for you to reasonably comprehend.
In Russian, this can be translated as:
It's too much to comprehend.
In my opinion, this fits very accurately into what is happening. We used to think that automation relieves the burden. But in practice, agents and generative tools often add a new layer of control.:
- They should be limited in order to avoid junk information.
- The semi-accurate result must be interpreted, as it is not always clear what is meant.
- Mistakes often have to be sorted out already in the combat product, and not in the test one.
LeadDev describes this well using the example of agents who write code. And all the people in the article like it all. Because of this, they start to sit at the computer longer, work at the same pace on weekends, and live with the feeling that they can do a little more. It's a vicious circle. But generally it's FOMO.
The original article was published on the blog: https://www.ytdev.me/essays/The-Risks-of-AI-Implementation-in-Business-Why-Efficiency-May-Be-an-Illusion
В Harvard Business Review это уже описали как AI brain fry. Авторы из BCG опираются на исследование среди 1 488 работников крупных компаний в США и пишут про перегруз внимания, рост числа ошибок, перегрузку решениями и желание уйти с работы.
В той же статье есть фраза пользователя Gas Town:
Too much going on for you to reasonably comprehend.
На русский это можно перевести как:
Слишком много, чтобы осмыслить.
На мой взгляд, это очень точно попадает в происходящее. Мы привыкли думать, что автоматизация снимает нагрузку. Но на практике агенты и генеративные инструменты нередко добавляют новый слой контроля:
- Их надо ограничивать во избежание мусорной информации.
- Полуечнный результат надо интерпретировать, так как не всегда понятно, что имеется в виду.
- Часто ошибки приходится разбирать уже в боевом продукте, а не в тестовом.
LeadDev хорошо описывает это на примере агентов, которые пишут код. Причём всем людям из статьи всё это нравится. Из-за этого они начинают дольше сидеть за компьютером, в таком же темпе работать и в выходные, и жить с ощущением, что можно успеть сделать ещё немного. Это замкнутый круг. Но вообще это FOMO.
Оригинальнал статьи опубликован в блоге: https://www.ytdev.me/essays/The-Risks-of-AI-Implementation-in-Business-Why-Efficiency-May-Be-an-Illusion
Share
