The post has been translated automatically. Original language: Russian
A small observation of a person who is just beginning to actively use artificial intelligence in his work.
Until recently, artificial intelligence for me was something from the field of IT and development. It seemed to be a tool primarily for programmers, analysts, and people who are well versed in technology.
But over time, I noticed an interesting thing: you don't have to be a developer to start using AI.
Sometimes it's enough just to look at your daily work and ask yourself:
"Do I have to do it manually?"
Where does the interest in AI come from?
For many professionals, the working day consists of more than just complex professional tasks.
There are letters, documents, tables, reports, information retrieval, preparation of presentations, data processing, correspondence with colleagues, repetitive operations.
Each individual task can take only 10-20 minutes. But if there are dozens of such tasks, hours run up in a month.
And this is where AI gets interesting.
You don't have to give him all the work. Sometimes it's enough to use it as an assistant.:
- formulate a letter;
- to put the text in order;
- explain a complex topic in simple words;
- find multiple solutions;
- help me figure out Excel;
- prepare the document structure;
- analyze a large amount of information;
- come up with ideas for automating repetitive processes.
At the same time, the most interesting thing is that AI does not always give a ready-made correct answer.
Sometimes his answer has to be checked, corrected and supplemented.
And this, in my opinion, is an important point.
AI is not a "do for me" button
When you start using AI, it's tempting to write one query and get the perfect result.
In practice, everything is a bit different.
The better you understand your task, the better you can explain it to AI.
It turns out a kind of inverse relationship:
to work effectively with AI, you need to better understand what exactly you want to get.
If a person doesn't understand the process, AI won't always be able to save them.
And if a specialist knows his job well, artificial intelligence becomes an additional tool.
I found the most useful application not in "complex technologies"
It seems to me that novice AI users are sometimes hindered by too much information.
New models, services, tools, and applications appear every day.
You can spend several hours exploring new possibilities and end up with nothing to change in your work.
So now I prefer a different approach.:
not to look for what AI can do, but to look for what can be done easier in my work.
For example, there is a task that repeats regularly.
First, you can describe the whole process in ordinary words.
Then ask the AI:
"How can we reduce the number of manual actions in this process?"
And after that, consider Excel, Power BI, automation, scripts, or other tools.
It turns out that the movement is not from technology to the problem, but on the contrary — from the problem to the technology.
Why it's worth starting even for beginners
I don't think it's necessary to become an AI expert right away.
You can start with one small experiment.
Choose one work task that regularly takes up time and try to make it a little easier.
Then the second one.
Then the third one.
After a few months, it may turn out that not only the way you perform individual tasks has changed, but also the attitude to work itself.
You start to notice processes more often that were previously perceived as "well, it just needs to be done."
And then the question arises:
"Why are we doing it this way at all?"
And this question is probably much more important than AI itself.
What I've learned for myself
I don't consider myself an AI expert yet, and I'm not trying to pretend to be one.
Rather, I am at the stage of studying and experimenting.
But it's this stage that I find interesting right now.
Because technology is becoming more accessible, and the entry threshold is decreasing. Today, a person no longer needs to be able to program in order to start experimenting with AI.
Sometimes curiosity, a specific work task, and a willingness to try, make mistakes, and redo a few times are enough.
Perhaps the main skill of the coming years is not knowledge of a specific AI tool, but the ability to see an opportunity to improve your work with it.
And then you can learn more.
Небольшое наблюдение человека, который только начинает активно использовать искусственный интеллект в работе.
Еще недавно искусственный интеллект для меня был чем-то из области IT и разработки. Казалось, что это инструмент прежде всего для программистов, аналитиков и людей, которые хорошо разбираются в технологиях.
Но со временем я заметил интересную вещь: чтобы начать пользоваться AI, необязательно быть разработчиком.
Иногда достаточно просто посмотреть на свою ежедневную работу и спросить себя:
«А обязательно ли я должен делать это вручную?»
Откуда появляется интерес к AI
У многих специалистов рабочий день состоит не только из сложных профессиональных задач.
Есть письма, документы, таблицы, отчеты, поиск информации, подготовка презентаций, обработка данных, переписка с коллегами, повторяющиеся операции.
Каждая отдельная задача может занимать всего 10–20 минут. Но если таких задач десятки, за месяц набегают часы.
И именно здесь AI становится интересным.
Не обязательно поручать ему всю работу. Иногда достаточно использовать его как помощника:
- сформулировать письмо;
- привести текст в порядок;
- объяснить сложную тему простыми словами;
- найти несколько вариантов решения;
- помочь разобраться с Excel;
- подготовить структуру документа;
- проанализировать большой объем информации;
- придумать идеи для автоматизации повторяющихся процессов.
При этом самое интересное — AI не всегда дает готовый правильный ответ.
Иногда его ответ приходится проверять, исправлять и дополнять.
И это, на мой взгляд, важный момент.
AI — это не кнопка «сделать за меня»
Когда начинаешь пользоваться AI, возникает соблазн написать один запрос и получить идеальный результат.
На практике все немного иначе.
Чем лучше ты понимаешь свою задачу, тем лучше можешь объяснить ее AI.
Получается своеобразная обратная зависимость:
чтобы эффективно работать с AI, нужно самому лучше понимать, что именно ты хочешь получить.
Если человек не понимает процесс, AI не всегда сможет его спасти.
А если специалист хорошо знает свою работу, искусственный интеллект становится дополнительным инструментом.
Самое полезное применение я нашел не в «сложных технологиях»
Мне кажется, что начинающим пользователям AI иногда мешает слишком большое количество информации.
Каждый день появляются новые модели, сервисы, инструменты и приложения.
Можно потратить несколько часов на изучение новых возможностей и в итоге ничего не изменить в своей работе.
Поэтому сейчас мне больше нравится другой подход:
не искать, что умеет AI, а искать, что в моей работе можно сделать проще.
Например, есть задача, которая регулярно повторяется.
Сначала можно описать весь процесс обычными словами.
Затем спросить AI:
«Как можно сократить количество ручных действий в этом процессе?»
И уже после этого рассматривать Excel, Power BI, автоматизацию, скрипты или другие инструменты.
Получается движение не от технологии к проблеме, а наоборот — от проблемы к технологии.
Почему начинать стоит даже новичкам
Мне кажется, сейчас не обязательно сразу становиться AI-экспертом.
Можно начать с одного небольшого эксперимента.
Выбрать одну рабочую задачу, которая регулярно отнимает время, и попробовать сделать ее немного проще.
Потом вторую.
Потом третью.
Через несколько месяцев может оказаться, что изменился не только способ выполнения отдельных задач, но и само отношение к работе.
Начинаешь чаще замечать процессы, которые раньше воспринимались как «ну, это просто надо сделать».
А потом появляется вопрос:
«А почему мы вообще делаем это именно так?»
И вот этот вопрос, возможно, намного важнее самого AI.
Что я понял для себя
Я пока не считаю себя AI-экспертом и не пытаюсь им казаться.
Скорее, я нахожусь на этапе изучения и экспериментов.
Но именно этот этап мне сейчас кажется интересным.
Потому что технологии становятся доступнее, а порог входа снижается. Сегодня человеку уже не обязательно уметь программировать, чтобы начать экспериментировать с AI.
Иногда достаточно любопытства, конкретной рабочей задачи и готовности несколько раз попробовать, ошибиться и переделать.
Возможно, главный навык ближайших лет — не знание конкретного AI-инструмента, а способность увидеть возможность улучшить с его помощью свою работу.
А дальше уже можно учиться большему.
Share
