The post has been translated automatically. Original language: Russian
For a long time, 42apps and I have been working on the classic development model. A full-fledged full-stack team: product, project, developers, testers, designers. Clear processes, sprints, backlogs, releases. This is a familiar and understandable approach, which has long been considered the only correct one.
We have launched more than one product like this.
But in the current reality, this approach increasingly looks too slow and too expensive to launch startups.
The market looks different today. There is a wide range of AI development tools and agent-based approaches. Creating a new mobile app or copying a competitor is no longer a technical problem.
Codex, Claude Code, Cursor, and dozens of other AI tools have radically lowered the threshold for entry into development. What used to take months of team work, can now be done in weeks.
In such a reality, the classic model with large teams, long cycles, and high cost becomes not an advantage, but a limitation.
At some point, 42apps and I made a conscious decision: to completely stop the classic startup development in its usual form.
Instead, we started gathering AI development enthusiasts around us. These are specialists who have two key qualities at once.:
- product experience and understanding why a product is made at all,
- technical skills and the ability to use AI as the main tool of work.
Such specialists are able to assemble a full-fledged startup MVP in a maximum of 3-4 weeks with the help of AI development. Sometimes faster.
An important shift that we have seen: product creation has ceased to be the main limitation.
Today:
- competitors can be copied quite easily.,
- New ideas can be checked out quickly.,
- Technical implementation is a matter of tools, not months of work.
The real difficulty is not the code, but everything that comes after.
Therefore, we made a conscious bet on the development of marketing expertise within the team. It is marketing that decides today whether a product will survive or not.
We are developing several areas at once.:
- working with influencers around the world,
- creating creatives using AI,
- advertising on social networks,
- generating content with viral growth potential,
- quick hypothesis tests and scaling of what works.
AI is once again playing a key role here, not only in development, but also in the creation of creatives, texts, videos, and advertising scripts.
What is often called vibe coding is not about chaos or lack of discipline for us. It's about:
- speed,
- experiments,
- eliminating unnecessary bureaucracy,
- continuous learning and adaptation.
It's important to cover as many areas as possible, try, make mistakes, and find cheap growth points. This is what gives us an advantage in a world where technology is changing faster than textbooks and methodologies.
Nowadays, it's not those who write the code longer and more accurately who win. The winners are those who start up faster, learn faster, and find a working growth channel faster.
AI development has made this possible. And now the main question is not "how to make a product," but what to do with it next and how to get it to people.
Долгое время мы в 42apps работали по классической модели разработки. Полноценная фулл-стек команда: продакт, проджект, разработчики, тестировщики, дизайнеры. Чёткие процессы, спринты, бэклоги, релизы. Это привычный и понятный подход, который долгое время считался единственно правильным.
Мы запустили так не один продукт.
Но в текущей реальности этот подход все чаще выглядит слишком медленным и слишком дорогим для запуска стартапов.
Сегодня рынок выглядит иначе. Появился широкий выбор инструментов AI-разработки и агентных подходов. Создать новое мобильное приложение или скопировать конкурента больше не является технической проблемой.
Codex, Claude Code, Cursor и десятки других AI-инструментов радикально снизили порог входа в разработку. То, на что раньше уходили месяцы работы команды, теперь можно сделать за недели.
В такой реальности классическая модель с большими командами, длинными циклами и высокой стоимостью становится не преимуществом, а ограничением.
В какой-то момент мы в 42apps приняли осознанное решение: полностью остановить классическую разработку стартапов в её привычном виде.
Вместо этого мы начали собирать вокруг себя энтузиастов AI-разработки. Это специалисты, у которых есть сразу два ключевых качества:
- продуктовый опыт и понимание, зачем вообще делается продукт,
- технические навыки и умение использовать AI как основной инструмент работы.
Такие специалисты способны с помощью AI-разработки собрать полноценный MVP стартапа за 3–4 недели максимум. Иногда быстрее.
Важный сдвиг, который мы увидели: создание продукта перестало быть главным ограничением.
Сегодня:
- конкурентов можно скопировать достаточно легко,
- новые идеи можно быстро проверить,
- техническая реализация — это вопрос инструментов, а не месяцев работы.
Настоящей сложностью становится не код, а всё, что идёт после.
Поэтому мы сделали осознанную ставку на развитие маркетинговой экспертизы внутри команды. Именно маркетинг сегодня решает, выживет продукт или нет.
Мы развиваем сразу несколько направлений:
- работу с инфлюенсерами по всему миру,
- создание креативов с помощью AI,
- рекламу в социальных сетях,
- генерацию контента с вирусным потенциалом роста,
- быстрые тесты гипотез и масштабирование того, что работает.
AI здесь снова играет ключевую роль — уже не только в разработке, но и в создании креативов, текстов, видео и рекламных сценариев.
То, что часто называют vibe coding, для нас — не про хаос и не про отсутствие дисциплины. Это про:
- скорость,
- эксперименты,
- отказ от лишней бюрократии,
- постоянное обучение и адаптацию.
Важно охватывать как можно больше направлений, пробовать, ошибаться и находить дешёвые точки роста. Именно это даёт преимущество в мире, где технологии меняются быстрее, чем учебники и методологии.
В наше время выигрывают не те, кто дольше и аккуратнее пишет код. Выигрывают те, кто быстрее запускается, быстрее учится и быстрее находит работающий канал роста.
AI-разработка сделала это возможным. И теперь главный вопрос — не «как сделать продукт», а что с ним делать дальше и как донести его до людей.
Share
