The post has been translated automatically. Original language: Russian
When talking about analytics, examples and recommendations aimed at large organizations using Big Data, modern Machine Learning approaches and artificial intelligence are most often given. For small organizations, such recommendations often seem far from their daily routine, as there is an opinion that analytics is a tool exclusively for large organizations or structures with a large number of employees.
But more often than not, the problem of small businesses lies elsewhere... In many organizations, analytical work does not even begin at all. Information about customers, suppliers, and counterparties remains in correspondence, instant messengers, employee memories, or at best paper documents. If information is not regularly collected electronically, then there is simply nothing to start analyzing something from. But even a banal electronic database with records about customers, counterparties, order volumes, even a list of decision makers, eventually becomes a valuable asset of the organization. Such data allows you to answer regular operational questions.:
- which organizations provide the bulk of income;
- where do losses occur more often;
- which business areas are developing most successfully
- where the organization's margin is growing;
- which organization increases turnover when working with
as well as other operational issues that help keep your finger on the pulse.
At the beginning of the journey, analytical work in a small enterprise does not require expensive and complex software. An ordinary spreadsheet in Excel is often enough. It is important to create a habit for yourself and the team of regularly filling out tables and understanding the information that will be collected after each contract or interaction with a counterparty.
The materials collected in electronic form become important for the organization after some time. It is the information collected that allows:
- notice recurring problems;
- "see" trends;
- notice possible risks.
In the future, an organization can use data tables to implement modern analytical tools and use AI to optimize its work.
The first step to analytics in small organizations does not begin with the introduction of complex technologies, but in creating the habit of recording and organizing data. Small organizations can lay the foundation for a future analytical culture in their structure, as no single (even expensive) program can compensate for the lack of accumulated information.
Говоря об аналитике, чаще всего приводят примеры и рекомендации направленных для крупных организаций, использующих Big Data, современные подходы Machine Learning и искусственный интеллект. Для небольших организаций такие рекомендации нередко кажутся далекими от их повседневной рутины, т.к. возникает мнение касательно того что аналитика это инструмент исключительно для крупных организаций или структур с многочисленным количеством сотрудников.
Но чаще всего проблема малого бизнеса заключается в другом... во многих организациях аналитическая деятельность даже вовсе и не начинается. Информация о клиентах, поставщиках и контрагентах остается в переписках, мессенджерах, памяти сотрудников или в лучшем случае бумажных документах. Если сведения регулярно не собираются в электронном виде, то начинать анализировать что-либо оказывается попросту не с чего. А вот даже банальная электронная база с записями о клиентах, контрагентах, объемах заказов, даже список лиц принимающих решения, со временем становится ценным активом организации. Такие данные позволяют отвечать на регулярные операционные вопросы:
- какие организации обеспечивают основную часть доходов;
- где чаще возникают потери;
- какие направления бизнеса развиваются наиболее успешно
- где маржа организации растёт;
- при работе с какой организацией обороты увеличиваются
а также другие операционные вопросы, которые помогают держать руку на пульсе.
Вначале пути для аналитической работы в малом предприятии не требуется дорогостоящего и сложного программного обеспечения. Зачастую достаточно обычной электронной таблицы в Excel. Важно создать для себя и в команде привычку регулярного заполнения таблиц и понимать сведения, которые будут собираться после каждого договора или взаимодействия с контрагентом.
Собранные в электронном виде материалы приобретают важность для организации спустя какое-то время. Именно собранная информация позволяет:
- замечать повторяющиеся проблемы;
- "видеть" тенденции;
- замечать возможные риски.
В будущем организация с помощью таблиц с данными может внедрить современные аналитические инструменты и использовать ИИ для оптимизации работы.
Первый шаг к аналитике в небольших организациях начинается не с внедрения сложных технологий, а в создании привычки записывать и систематизировать данные. Небольшие организации могут заложить фундамент будущей аналитической культуры в своей структуре, т.к. ни одна (даже дорогая) программа не способна компенсировать отсутствие накопленной информации.
Share
