The post has been translated automatically. Original language: Russian
Announcement of the research project: Sfiral-ResNet
Authors: S. L. Chernenko, O. S. Basargin (Laboratory of AGI "Sefiralium")
We present the preliminary results of the Sfiral-ResNet open research project , the first attempt we know of to integrate the principles of the "Sfiral" complementary topological system into deep convolutional networks based on A 20-layer ResNet architecture.
The essence of the approach
Unlike classical residual networks with linear summation shortcuts y = F(x) + x, our architecture implements topological folding: the data stream is divided into mirror-antisymmetric chiral channels and undergoes a soft phase inversion through a laminar S-transition. In our terminology, this allows phase energy to be retained without interrupting the flow; the formal definition and measurement protocol are given in the technical report.
Preliminary results (CIFAR-10, 50 epochs)
- Start: at epoch 1, the validation accuracy is 48.69% versus 43.40% for the classic ResNet (+5.29%).
- Long range: peak validation accuracy of 86.81% at epoch 45.
- Parameter control: equality with the base model is maintained — 272,474 parameters.
The results are consistent with the hypothesis of the contribution of topological logic, but require ablation, multiside launches, and verification on other datasets.
Open science and ethical status
The project is distributed under the open license Sfiralium Public License v1.0 (NonCommercial, Nominal). Our position is that fundamental knowledge and research results should serve the progress of humanity, peace and culture, and not become a tool for speculation or destruction.
- For science and education: Any non-commercial research, academic experiments, educational initiatives and cultural projects are free to use, study and develop these developments.
- Protection against commercial speculation: We oppose the use of scientific results solely for the sake of profit, without taking into account the humanistic and research value. Commercial use is allowed only by direct written agreement with the authors.
- Strict prohibition on military use: Any use of the project, its architectures, models, or code for military, defensive, or security purposes is strictly prohibited.
Where to view the materials and contact the authors
We invite independent researchers, developers, and anyone interested in alternative architectures in AI to engage in dialogue.
- The full materials, a preprint on the Zenodo platform, open source code, and an interactive browser demo are available in the GitHub repository by project name: -ResNet-Sfiral-ResNet-CIFAR-10.
- To contact the authors: via personal messages in the profile on the Astana Hub platform.
Анонс исследовательского проекта: Sfiral-ResNet
Авторы: Черненко С. Л., Басаргин О. С. (Лаборатория AGI «Сфиралиум»)
Представляем предварительные результаты открытого исследовательского проекта Sfiral-ResNet — первой, известной нам, попытки интеграции принципов комплементарной топологической системы «Сфираль» в глубокие сверточные сети на базе 20-слойной архитектуры ResNet.
Суть подхода
В отличие от классических остаточных сетей с линейным суммированием шорткатов y = F(x) + x, наша архитектура реализует топологический фолдинг: поток данных разделяется на зеркально-антисимметричные хиральные каналы и проходит мягкую фазовую инверсию через ламинарный S-переход. В нашей терминологии это позволяет удерживать фазовую энергию без разрыва потока; формальное определение и протокол измерений приведены в техническом отчёте.
Предварительные результаты (CIFAR-10, 50 эпох)
- Старт: на 1-й эпохе валидационная точность 48.69% против 43.40% у классического ResNet (+5.29%).
- Длинная дистанция: пиковая валидационная точность 86.81% на 45-й эпохе.
- Контроль параметров: сохранено равенство с базовой моделью — 272 474 параметра.
Результаты согласуются с гипотезой о вкладе топологической логики, но требуют абляций, мультисидовых запусков и проверки на других датасетах.
Открытая наука и этический статус
Проект распространяется под открытой лицензией Sfiralium Public License v1.0 (NonCommercial, NoMilitary). Наша позиция заключается в том, что фундаментальные знания и результаты исследований должны служить прогрессу человечества, миру и культуре, а не становиться инструментом для спекуляций или разрушения.
- Для науки и образования: Любые некоммерческие исследования, академические эксперименты, образовательные инициативы и культурные проекты могут свободно использовать, изучать и развивать данные наработки.
- Защита от коммерческой спекуляции: Мы выступаем против использования научных результатов исключительно ради извлечения прибыли без учета гуманистической и исследовательской ценности. Коммерческое применение допускается только по прямому письменному соглашению с авторами.
- Строгий запрет на военное применение: Любое использование проекта, его архитектур, моделей или кода в военных, оборонительных или силовых целях категорически запрещено.
Где ознакомиться с материалами и связаться с авторами
Приглашаем к диалогу независимых исследователей, разработчиков и всех, кто интересуется альтернативными архитектурами в ИИ.
- Полные материалы, препринт на платформе Zenodo, открытый исходный код и интерактивное браузерное демо доступны в репозитории GitHub по названию проекта: -ResNet-Sfiral-ResNet-CIFAR-10.
- Связаться с авторами: через личные сообщения в профиле на платформе Astana Hub.
Share
