The post has been translated automatically. Original language: Russian
How to combine medical processes with sales management processes?
The new functions of MedElement MIS implement the integration of MIS with leading CRM systems (Bitrix, AMO).
How it works:
CRM, using the MedElement interoperability bus, collects (via API) data on techniques (it also works in the opposite direction) and transforms them into sales funnels.
Next, on the CRM side, information changes in the IIA are monitored (changes in services, payments, payment forms, and closing appointments).
Based on the processed data, CRM generates analytics on registrars, their effectiveness, sales channels, and a number of other analytics that help strengthen sales functions and increase patient loyalty.
Thus, these integration capabilities help systems work more efficiently and solve many more tasks for end customers.
Have a good summer and don't get sick!
PS: the picture was made using AI
Объем медицинских данных (с учетом активного развития инструментов автоматизации) сейчас растет в геометрической прогрессии, но пока - эти огромные массивы накапливаемых данных до сих пор скорее похожи на "дикое, засеянное сорниками поле".
Попробуем поразмышлять о наиболее важных и потенциальных векторах применения больших данных в медицине и здравоохранении. Выделим некоторый топ направлений и попробуем оценить их потенциал.
Поддержка принятия клинических (врачебных) решений. Постановка диагноза
Просто хранить и накапливать электронные медкарты и справочники - это безусловно уже "вчерашний день". Конечно, электронные медицинские карты с актуальными медицинскими записями ускоряют процесс получения информации о пациенте, позволяют точнее понять клиническую картину, но тем не менее, в таком виде - это все таки скорее про "цифровую бумагу", нежели про инновации.
Потенциал кроется там, где алгоритмы начинают работать со структурированной, основанной на принципах доказательной медицины, информацией.
Сопоставление анамнеза пациента и заболевания с данными клинической картины, с анализом распространенности заболеваний, клиническими стандартами (протоколами и рекомендациями), с инструментами дифференциальной диагностики - позволит в считанные секунды "подсвечивать" врачам наиболее важную информацию в вопросах постановки диагноза.
Почему это важно?
Постановка диагноза (точность и скорость) - это ключевой вопрос в клинической практике, от которого зависит исход каждого медицинского инцидента.
Ведь неверно поставленный диагноз - это как строительство дома без фундамента. Все что ты "городишь" на этом основании - развалится с вероятностью в 100% - и это не только потеря времени, но и неизбежные разрушительные последствия (как например от принятия не тех лекарственных средств пациентом).
Скорость постановки диагноза также важна. Пока диагноз не определен - заболевание развивается, ослабляя организм и причиняя ему вред. Каждый потерянный день, неделя (иногда часы) в постановке правильного диагноза - это то, что потом будет сложнее, дороже и менее эффективно.
И здесь (в вопросе постановки диагноза), ценность структурированных "чистых, больших" данных, переоценить невозможно. Ведь без таких данных построить эффективные системы помощи принятия клинических решений просто невозможно.
Кстати, этот вопрос (скорости и точности постановки диагноза) - стал ключевым в рождении платформы "МедЭлемент" более 10 лет назад. И именно с этого вопроса началась разработка сервисов нашей платформы (и продолжается).
Так, одним из первых элементов, помогающим врачам и специалистам в нашей медицинской информационной системе, стал интерпретатор лабораторных показателей (анализ отклонений от референтных значений для разных поло-возрастных групп с элементами оценки влияния ряда внешних факторов и заболеваний)
А продолжение темы больших медицинских данных и их применения в следующих постах.
Всем не болеть и хорощего настроения!
ПС: картинка сделана с использованием ИИ
Share
