The post has been translated automatically. Original language: Russian
Until recently, a programmer would open an editor and spend hours writing code manually.
Today, some of this work can be delegated to AI.
Modern coding agents are already able to independently study an existing project, write code, run tests, fix bugs, and prepare changes for human verification. GitHub, for example, is developing Copilot coding agent specifically as a tool for background work on tasks.
The Anthropic study, based on approximately 400,000 Claude Code sessions, shows that the use of AI is gradually shifting from individual prompts to complete tasks entirely: from writing code to running, debugging, and analyzing.
And a JetBrains study for 2026 shows that among the professional developers surveyed, 90% use AI coding agents at least weekly, and 68% use them daily.
But does this mean the end of the programmer's profession?
Not obligatory.
Rather, the role itself is changing.
Previously, a specialist needed to know the syntax of the language well and manually implement many details.
Now other skills are becoming more important.:
understanding architecture
the ability to find mistakes
setting the right AI tasks
security and access control
testing the result
understanding the business problem
It turns out a paradox:
The better an AI can write code, the more important it becomes to have a person who understands what code needs to be written at all.
A programmer of the future may spend less time typing lines and more time designing a system, verifying solutions, and managing multiple AI agents.
And it's already happening.
The next stage of programming development is probably not "man versus AI", but:
The man + AI + several specialized agents.
The main skill of a developer can gradually move from "being able to write code" to "being able to create working systems using code and AI."
Ещё недавно программист открывал редактор и часами писал код вручную.
Сегодня часть этой работы можно делегировать ИИ.
Современные coding agents уже умеют самостоятельно изучать существующий проект, писать код, запускать тесты, исправлять ошибки и готовить изменения для проверки человеком. GitHub, например, развивает Copilot coding agent именно как инструмент для фоновой работы над задачами.
Исследование Anthropic, основанное примерно на 400 000 сессий Claude Code, показывает, что использование ИИ постепенно смещается от отдельных подсказок к выполнению задач целиком: от написания кода до запуска, отладки и анализа.
А исследование JetBrains за 2026 год показывает, что среди опрошенных профессиональных разработчиков 90% используют AI coding agents хотя бы еженедельно, а 68% — ежедневно.
Но означает ли это конец профессии программиста?
Не обязательно.
Скорее меняется сама роль.
Раньше специалисту нужно было хорошо знать синтаксис языка и вручную реализовывать множество деталей.
Теперь всё большее значение получают другие навыки:
понимание архитектуры
умение находить ошибки
постановка правильных задач ИИ
безопасность и контроль доступа
тестирование результата
понимание бизнес-задачи
Получается парадокс:
чем лучше ИИ умеет писать код, тем важнее становится человек, который понимает, какой код вообще нужно написать.
Программист будущего может тратить меньше времени на набор строк и больше — на проектирование системы, проверку решений и управление несколькими ИИ-агентами.
И это уже происходит.
Следующий этап развития программирования — возможно, не «человек против ИИ», а:
человек + ИИ + несколько специализированных агентов.
Главный навык разработчика постепенно может перейти от «уметь писать код» к «уметь создавать работающие системы с помощью кода и ИИ
Share
