The post has been translated automatically. Original language: Russian
What we learned during the development of the IT product
When you start making a startup, you really want to sit down and write a platform right away. Draw a beautiful interface, assemble a team, create a personal account, automation, analytics, and everything else.
But in practice, we came to a simple conclusion: first, we don't need to automate, but rather understand the real pain of the client.
Not a hypothetical problem out of my head. Not a million-dollar idea. It's a specific task that the client is already willing to pay for, or at least actively asking for help.
In our case, it didn't start with the platform. At first, we saw a business problem: companies needed to work more conveniently with advertising platforms, deposits, documents, reconciliations and financial processes. It wasn't a beautiful presentation idea, but a real surgical pain.
We started solving it manually. We figured out the process, communicated with clients, looked for work options, checked where errors occur, where the most time is spent, and what actions are repeated every day.
It was only after that that it became clear what exactly could be automated.
I think this is an important moment for any startup. An MVP is not always a code all at once. Sometimes an MVP is a manual process, a spreadsheet, a schedule, several employees, and a clear work plan. The main thing is to check whether the solution really covers the client's pain.
If you solved the problem manually once, the next question is: is it possible to repeat this for ten clients? If it worked for ten, can it be done for a hundred? And this is where automation makes sense.
First the process, then the regulations, and only after that the product.
The mistake of many teams is that they start with development, although they still do not fully understand what exactly needs to be automated. As a result, you can spend months on features that look nice but don't solve the main problem.
Tesla had a similar story with the production of the Model 3. Elon Musk later admitted that they had bet too early on excessive automation. At some point, it turned out that some processes can be done easier and faster by humans than by robots. This is a good lesson for startups: it's not chaos that needs to be automated, but a clear workflow.
Now that no-code, low-code, AI tools, Cursor, Cloud Code and other approaches to rapid development have appeared, MVP can be assembled much faster. But this does not negate the main thing: first you need to understand the client and his pain.
I would describe this way: find the real problem, try to solve it manually, understand if you are willing to pay for it, repeat the solution for several clients, describe the process, remove unnecessary actions and only then automate.
This way there is less risk of building a product that no one needs.
For IT teams and startups, this is probably one of the most practical conclusions: you don't have to start with a large platform. Sometimes the best first step is to simply solve one specific customer problem well.
Что мы поняли во время разработки IT-продукта
Когда начинаешь делать стартап, очень хочется сразу сесть и написать платформу. Нарисовать красивый интерфейс, собрать команду, сделать личный кабинет, автоматизацию, аналитику и все остальное.
Но на практике мы пришли к простому выводу: сначала нужно не автоматизировать, а понять реальную боль клиента.
Не гипотетическую проблему из головы. Не “идею на миллион”. А конкретную задачу, за решение которой клиент уже готов платить или хотя бы активно просит помочь.
В нашем случае все началось не с платформы. Сначала мы увидели проблему у бизнеса: компаниям нужно было удобнее работать с рекламными платформами, пополнениями, документами, сверками и финансовыми процессами. Это была не красивая идея для презентации, а реальная операционная боль.
Мы начали решать ее вручную. Разбирались в процессе, общались с клиентами, искали рабочие варианты, проверяли, где возникают ошибки, где тратится больше всего времени, какие действия повторяются каждый день.
И только после этого стало понятно, что именно можно автоматизировать.
Мне кажется, это важный момент для любого стартапа. MVP — это не всегда сразу код. Иногда MVP — это ручной процесс, таблица, регламент, несколько сотрудников и понятная схема работы. Главное — проверить, действительно ли решение закрывает боль клиента.
Если вы один раз решили проблему вручную, следующий вопрос: можно ли повторить это для десяти клиентов? Если получилось для десяти, можно ли сделать для ста? И вот здесь уже появляется смысл в автоматизации.
Сначала процесс, затем регламент, и только после этого продукт.
Ошибка многих команд в том, что они начинают с разработки, хотя еще не до конца понимают, что именно нужно автоматизировать. В итоге можно потратить месяцы на функции, которые красиво выглядят, но не решают главную проблему.
У Tesla была похожая история с производством Model 3. Илон Маск позже признавал, что они слишком рано сделали ставку на чрезмерную автоматизацию. В какой-то момент оказалось, что некоторые процессы человек может делать проще и быстрее, чем робот. Для стартапов это хороший урок: автоматизировать нужно не хаос, а уже понятный и рабочий процесс.
Сейчас, когда появились no-code, low-code, AI-инструменты, Cursor, Cloud Code и другие подходы к быстрой разработке, MVP можно собрать намного быстрее. Но это не отменяет главного: сначала нужно понять клиента и его боль.
Я бы описал этот путь так: найти реальную проблему, попробовать решить ее вручную, понять, готовы ли за это платить, повторить решение для нескольких клиентов, описать процесс, убрать лишние действия и только потом автоматизировать.
Так меньше риска построить продукт, который никому не нужен.
Для IT-команд и стартапов это, наверное, один из самых практичных выводов: не обязательно начинать с большой платформы. Иногда лучший первый шаг — просто хорошо решить одну конкретную проблему клиента.
Share
