The post has been translated automatically. Original language: Russian
In 9 months, I have built 6 AI products on Claude Code alone. Prior to that, 10 years in product management — CPO Doshkola Tilly, Head of Products at R-Keeper. After watching the interview in detail (English slang and idioms sometimes require analysis) by Jensen Huang, I realized that half of my habits had become obsolete in a year. And — more importantly for us in the region — the window for Central Asian founders is now wider than ever.
I have been working as a product manager since 2016. I periodically mentor teams in Astana, Tashkent, Bishkek through acceleration programs — I have gained 300+ teams over my career, including Garderob, BILLZ (exit at TBC Bank) and Kid Security.
In September 2025, I closed the operational roles and sat down to build products on Claude Code solo. In 9 months — 6 launched AI products. No team, no round, no VPN, no foreign cards. This is an important detail, and I'll come back to it.
I watched Huang's interview longer, almost 3 times. Too tight—every third sentence double-checked one of my working assumptions. After the third time, I stopped waving it off. This column is not a retelling of Huang, but something that fell off me personally after his words, and where I see a window for the founders of our region. At the same time, I had just finished reading a book about his phenomenon and the company he created, Jensen Huang's Thinking Machines, The Story of Nvidia and the Global AI Revolution
1. Huang's layered cake — and why 4 out of 5 layers are not ours
The most practically useful moment of the interview is when Huang decomposed the AI industry into five layers:
- Energy
- Chips
- Infrastructure (data centers, clouds)
- Models (LLM, multimodal systems)
- Applications are what deliver value to the end user.
The main conclusion for the regional founder is that we are not building layers 1-4. They are built by Nvidia, OpenAI, Anthropic, hyperblack. Any Kazakhstani, Uzbek, or Kyrgyz founder who says "we are doing our LLM" is 95% likely to burn money and time. I've seen this in three startups in the last year.
And that's the good news, not the bad news. Because the window for the region is in layer 5. And it's much wider than it looks.
2. Where Central Asia wins in the application layer
Global players will never understand the local verticals. This is not my hypothesis — this is what I see every week at mentoring sessions.
Language. Kazakh, Uzbek, Tajik — LLM work, but require local settings, local datasets, and local tone. Whoever collects high-quality products in these languages first will take over the market for years. The global player has neither the motivation nor the knowledge to do this.
Payment infrastructure. Kaspi, Uzum, mBank, Alif are not "another payment method". This is the operating environment in which the user of the region lives. A natively integrated product outperforms a global competitor with no options — the user will not physically enter a foreign card into an unfamiliar service.
Regulation and compliance. Fintech, education, medical technology — each requires knowledge of the local legal context. Global SaaS will not get it, because its market is the English—speaking world, but ours is not.
Small and medium-sized businesses. An individual entrepreneur in Almaty or Tashkent will not take a Notion AI for $20/month. But he will take a product that understands his accounting according to the Kazakh Tax Code, his suppliers, his tax regime, his language of communication with the client.
The window is open now because the technology of layers 1-4 has become mature enough for the first time so that one person with the right mindset can assemble a working product in weeks. I know this is not theoretical — in 9 months of solo I have collected 6 products on Claude Code. Without a team. Without a round. Without a VPN.
3. Agentic AI changes the basic unit of the product
Huang says that we are entering the era of agentic AI systems that do not respond to a request, but plan, use tools, execute, evaluate the result and iterate.
For a product in the region, this means a specific thing: the base unit of the product has changed.
Previously, we designed the flow: the user sees the screen → clicks → sees the next screen. Conversions, retention, and time-to-value were measured using this flow.
In an agentic product, the user is no longer following the flow. He gives the intention: "find me a meat supplier in Almaty cheaper than my current one", "compile a sales report for the week", "prepare an advertisement for a barista vacancy and publish it on three sites". The product builds a plan by itself, selects tools, runs actions, and checks the result.
This is especially important in the region, because our user is often an individual entrepreneur unaccustomed to complex interfaces, a cafe owner, a farmer, or a regional retailer. For him, an agentic product is the first time that technology starts working in his language, rather than in the language of product design. This is a huge opportunity.
4. "Basket of tasks": what is outdated in the work of the product in a year
Huang repeated the thesis that goes around the industry: "you won't lose the AI job—you'll lose it to the person who uses AI better than you."
I was suspicious of that phrase. It's too convenient for those who sell courses. But when I honestly figured out what I had been doing for the last 9 months solo, it turned out that I had no arguments.
I took my typical PM day from 2023 and compared it with 2026.:
- Discovery interview: there was 60% of the time for manual decryption and clusterization → now Whisper + Claude closes this part in 4% of the time.
- PRD preparation: it took 4-6 hours for a document → draft in 15 minutes, revision in an hour.
- Competitive analysis: there was a half-day project → 40 minutes with the correct agent chain.
- Funnel analytics: I could spend a day on SQL → I formulate a hypothesis by voice, I get a verified query.
This is not "AI will replace the product." This is 60% of the tasks of the 2023 product that are no longer paid for. The remaining 40% — priority selection, negotiations with stakeholders, vision, empathy for the user — have not gone away. They are enough for a full-fledged career.
But only if you have realized this difference and reinvested your free time. If not, you have a day left filled with tasks that the market no longer considers valuable.
And here I come back to the region. I see the same picture at mentoring sessions: the founder has been arguing with himself for months — "will AI replace the product?", "isn't it scary to teach the team prompta, suddenly they will leave", "maybe it's too early." While he's arguing, another founder is nearby. Which has already automated discovery, shortened the hypothesis cycle from two weeks to two days, and while the first one is thinking, it is rolling out the third iteration of the product.
Not "AI vs human". "A man with AI vs a man without AI." And the second one doesn't lose to technology — he loses to the first one.
5. What prevents the region from taking a window
Not a technology. Three beliefs that I hear at every second mentoring session in Almaty and Tashkent get in the way.:
"This is for IT people/ who have money/Silicon Valley." No. Claude Code, Cursor, Supabase are tools that today allow a non—programmer to assemble an MVP over the weekend. No VPN, no foreign cards — I've tested this on myself six times in a row. The barrier today is not technical, but psychological.
"We must first assemble a team and raise the round." Not at first. The product first, the first users, the unit economy. The team and the round are a consequence, not a prerequisite. In the region, we do not have the luxury of spending a year "preparing for launch" — the window will close during this time.
"The window will close, I won't make it." The window is just opening. Huang says we're in the first year of a cycle that will last a decade. We are at the very beginning of the region.
Conclusion
I'll finish where I started. I reviewed Huang's interview three times more often because there were new facts there. But because after a deep dive into the interview and reading the book "Thinking Machines by Jensen Huang, The Story of Nvidia and the Global AI Revolution", I stopped dismissing a simple thought: in this cycle, the window for regional founders will not "someday catch up." The window is now, and it's really open.
A useful exercise that I suggest to anyone who has finished reading: take your product idea and ask three questions about it.
- Was this problem impossible to solve a year ago? If not, you're building an add—on that will be eaten up by the base model in six months.
- Is there a local context in this problem (language, payment system, regulations, user behavior) that the global player will not understand? If so, you have a protective moat.
- Can you assemble an MVP in 8 weeks with the help of one or two people with AI? If not — reassemble the idea as long as you can.
If you have all three, yes, you have a position today that you didn't have a year ago. Next is the issue of execution.
Dima Vatyutov is an AI Product Coach from Almaty. Former CPO Doshkola Tilly (275K users in 69 countries, exit), Head of Products R-Keeper. Mentored 300+ teams, including BILLZ (exit to TBC Bank) and Kid Security. Top 5 speakers of ProductConf 2025. The channel is hosted by @solo_ai_founder and
The AIstack course is 8 weeks long, starting on June 25, with a demo day on August 13. Aistackca.com.
За 9 месяцев я соло построил 6 AI-продуктов на Claude Code. До этого 10 лет в продакт-менеджменте — CPO Doshkola Tilly, Head of Products в R-Keeper. После детального просмотра интервью (английский сленг и идиомы иногда треббую разбора) Дженсена Хуанга я понял: половина моих привычек устарела за год. И — что важнее для нас в регионе — окно для центрально-азиатских фаундеров сейчас открыто шире, чем когда-либо.
Я работаю продакт-менеджером с 2016 года. Периодически менторю команды в Астане, Ташкенте, Бишкеке через через акселерационные программы — за карьеру набралось 300+ команд, включая Garderob, BILLZ (exit в TBC Bank) и Kid Security.
В сентябре 2025-го я закрыл операционные роли и сел соло строить продукты на Claude Code. За 9 месяцев — 6 запущенных AI-продуктов. Без команды, без раунда, без VPN, без иностранных карт. Это важная деталь — к ней вернусь.
Интервью Хуанга я смотрел дольше, почти в 3 раза. Слишком плотно — каждая третья фраза перепроверяла одно из моих рабочих предположений. После третьего раза я перестал отмахиваться. Эта колонка — не пересказ Хуанга, а то, что отвалилось у меня лично после его слов, и где я вижу окно для фаундеров нашего региона. И в тоже время я как раз завершил чтение книги про его феномен и компанию которую он создал "Мыслящие машины Дженсена Хуанга, История Nvidia и мировой ИИ-революции"
1. Слоёный торт Хуанга — и почему 4 из 5 слоёв не наши
Самый практически полезный момент интервью — когда Хуанг разложил AI-индустрию на пять слоёв:
- Энергия
- Чипы
- Инфраструктура (дата-центры, облака)
- Модели (LLM, мультимодальные системы)
- Приложения — то, что доносит ценность до конечного пользователя
Главный вывод для регионального фаундера: слои 1–4 строят не мы. Их строят Nvidia, OpenAI, Anthropic, гипероблака. Любой казахстанский, узбекский, кыргызский фаундер, который скажет «мы делаем свою LLM», — с вероятностью 95% сожжёт деньги и время. Я видел это в трёх стартапах за последний год.
И это хорошая новость, а не плохая. Потому что окно для региона — в слое 5. И оно гораздо шире, чем кажется.
2. Где Центральная Азия выигрывает в слое приложений
Глобальные игроки никогда не разберутся в локальных вертикалях. Это не моя гипотеза — это то, что я вижу каждую неделю на менторских сессиях.
Язык. Казахский, узбекский, таджикский — LLM работают, но требуют локальной настройки, локальных датасетов, локального тона. Тот, кто соберёт качественные продукты на этих языках первым, заберёт рынок на годы. У глобального игрока нет ни мотивации, ни знаний это сделать.
Платёжная инфраструктура. Kaspi, Uzum, MBank, Алиф — это не «ещё один способ оплаты». Это операционная среда, в которой живёт пользователь региона. Продукт, интегрированный нативно, выигрывает у глобального конкурента без вариантов — пользователь физически не будет вводить иностранную карту в незнакомый сервис.
Регуляторика и комплаенс. Финтех, образование, медтех — каждый требует знания локального правового контекста. Глобальный SaaS его не получит, потому что его рынок — англоязычный мир, а наш — нет.
Малый и средний бизнес. ИП в Алматы или Ташкенте не возьмёт Notion AI за $20/мес. Но возьмёт продукт, который понимает его бухгалтерию по казахстанскому НК, его поставщиков, его налоговый режим, его язык общения с клиентом.
Окно открыто сейчас, потому что технология слоёв 1–4 впервые стала достаточно зрелой, чтобы один человек с правильным мышлением мог собрать работающий продукт за недели. Я знаю это не теоретически — за 9 месяцев соло я собрал 6 продуктов на Claude Code. Без команды. Без раунда. Без VPN.
3. Agentic AI меняет базовую единицу продукта
Хуанг говорит, что мы вступаем в эру agentic AI — систем, которые не отвечают на запрос, а планируют, используют инструменты, исполняют, оценивают результат и итерируют.
Для продакта в регионе это значит конкретную вещь: базовая единица продукта сменилась.
Раньше мы проектировали поток: пользователь видит экран → нажимает → видит следующий экран. Конверсии, retention, time-to-value мерились по этому потоку.
В agentic-продукте пользователь больше не идёт по потоку. Он даёт намерение: «найди мне поставщика мяса в Алматы дешевле моего текущего», «собери отчёт по продажам за неделю», «подготовь объявление о вакансии бариста и опубликуй на трёх площадках». Продукт сам строит план, выбирает инструменты, прогоняет действия, проверяет результат.
В регионе это особенно важно, потому что наш пользователь — часто непривычный к сложным интерфейсам ИП, владелец кафе, фермер, региональный ритейлер. Для него agentic-продукт — это первый раз, когда технология начинает работать на его языке, а не на языке продуктового дизайна. Это огромная возможность.
4. «Корзина задач»: что устарело в работе продакта за год
Хуанг повторил тезис, который ходит по индустрии: «вы не проиграете работу AI — вы проиграете её человеку, который использует AI лучше вас».
Я к этой фразе относился с подозрением. Слишком удобна для тех, кто продаёт курсы. Но когда я честно разобрал, чем занимался последние 9 месяцев соло, оказалось — у меня нет аргументов.
Я взял свой типовой PM-день из 2023 года и сравнил с 2026-м:
- Дискавери-интервью: было 60% времени на ручную расшифровку и кластеризацию → сейчас Whisper + Claude закрывают эту часть за 4% времени.
- Подготовка PRD: было 4–6 часов на документ → черновик за 15 минут, доработка час.
- Конкурентный анализ: был полудневный проект → 40 минут с правильной агентной цепочкой.
- Аналитика воронок: мог потратить день на SQL → формулирую гипотезу голосом, получаю проверенный запрос.
Это не «AI заменит продакта». Это 60% задач продакта 2023-го больше не оплачиваются. Оставшиеся 40% — выбор приоритета, переговоры со стейкхолдерами, видение, эмпатия к пользователю — никуда не делись. Их хватает на полноценную карьеру.
Но только если вы эту разницу осознали и переинвестировали освободившееся время. Если нет — у вас остался день, заполненный задачами, которые рынок больше не считает ценными.
И вот тут я возвращаюсь к региону. Я вижу одну и ту же картину на менторских сессиях: фаундер месяцами спорит сам с собой — «заменит ли AI продакта», «не страшно ли учить команду промптам, вдруг сами уйдут», «может, рано». Пока он спорит, рядом — другой фаундер. Который уже автоматизировал дискавери, сократил цикл гипотез с двух недель до двух дней, и пока первый думает — выкатывает третью итерацию продукта.
Не «AI vs человек». «Человек с AI vs человек без AI». И второй проигрывает не технологии — он проигрывает первому.
5. Что мешает региону взять окно
Не технология. Мешают три убеждения, которые я слышу на каждой второй менторской сессии в Алматы и Ташкенте:
«Это для айтишников/у кого есть бабки/Кремниевой долины». Нет. Claude Code, Cursor, Supabase — инструменты, которые сегодня позволяют непрограммисту собрать MVP за выходные. Без VPN, без иностранных карт — я проверил это на себе шесть раз подряд. Барьер сегодня не технический, а психологический.
«Надо сначала собрать команду и поднять раунд». Сначала — нет. Сначала продукт, первые пользователи, юнит-экономика. Команда и раунд — следствие, а не предпосылка. В регионе у нас нет роскоши тратить год на «подготовку к запуску» — окно за это время закроется.
«Окно закроется, я не успею». Окно как раз открывается. Хуанг говорит, что мы в первом году цикла, который продлится десятилетие. В регионе мы в его самом начале.
Заключение
Я закончу с того, с чего начал. Я пересматривал интервью Хуанга в три раза дольшене потому, что там были новые факты. А потому что после глубого погружения в интервью и прочтения книги "Мыслящие машины Дженсена Хуанга, История Nvidia и мировой ИИ-революции" перестал отмахиваться от простой мысли: в этом цикле окно для региональных фаундеров не «когда-нибудь догоним». Окно — сейчас, и оно реально открыто.
Полезное упражнение, которое я предлагаю каждому, кто дочитал: возьмите свою идею продукта и спросите по ней три вопроса.
- Эту проблему было невозможно решить год назад? Если нет — вы строите надстройку, которую через полгода съест базовая модель.
- В этой проблеме есть локальный контекст (язык, платёжка, регуляторика, поведение пользователя), который глобальный игрок не разберёт? Если да — у вас защитный ров.
- Можете ли вы собрать MVP за 8 недель силами одного-двух человек с AI? Если нет — пересоберите идею до тех пор, пока сможете.
Если по всем трём — да, у вас сегодня есть позиция, которой не было год назад. Дальше — вопрос исполнения.
Дима Ватютов — AI Product Coach из Алматы. Бывший CPO Doshkola Tilly (275K пользователей в 69 странах, exit), Head of Products R-Keeper. Менторил 300+ команд, включая BILLZ (exit в TBC Bank) и Kid Security. Топ-5 спикер ProductConf 2025. Ведёт канал @solo_ai_founder и
курс AIstack — 8 недель, старт 25 июня, демо-день 13 августа. Aistackca.com.
Share
