The post has been translated automatically. Original language: Russian
According to the Oxford Dictionary, “Narrative" is (from Latin. A narrative is a consciously constructed narrative about a certain set of interrelated events, presented to the reader in the form of a sequence of words or images.
In the field of communications, a narrative is a stable plot, stable associations and semantic context that are formed around your product, CEO or the company as a whole.
A simple example:
- Scenario A: The user writes: "Their API dropped again for 15 minutes, but the support responded in a second and fixed everything, respect."
- Scenario B: The user writes: "Well, of course, they have the highest price subscription on the market again."
If your goal is to sell a B2B solution for $50k+, scenario B (even with a negative tone) reinforces your "expensive/premium" target narrative. And scenario A (with a positive tone) undermines confidence in the reliability of architecture.
What semantic plots can your brand live in?
The same IT product may sound different in the eyes of the audience and the media.:
- Innovative vs is "Testing a raw MVP on paying customers."
- Expert / Market Leader vs "Bureaucratic and closed giant".
- Affordable vs "Cheap nouname with high risk of data leakage".
By not understanding exactly which narrative you're living in right now, you risk investing your budgets in PR, which only makes the problem worse.
How AI helps to identify meanings in Big Data
Previously, identifying narratives was a manual job: analysts read 5,000 posts on Telegram, the media, and Reddit to make a semantic map. Today, this task is solved by LLM and clustering algorithms.
- Grouping of topics (Topic Modeling): AI segments thousands of mentions not by words, but by semantic blocks.
- Highlighting contextual patterns: The neural network sees repeating frames (for example, a combination of the word "expensive" with "but reliable" or "but innovative").
- Early detection of crises: AI highlights a narrative shift before it turns into a full-fledged PR crisis.
Checklist for Founder & CMO in IT:
- Stop evaluating PR work only by the "positive/negative" ratio.
- Identify 3 key narratives that you want to generate among investors and clients.
- Conduct a semantic audit of the media field (using ML tools) and compare reality with the desired positioning.
Согласно оксфордскому словарю, “Нарратив” - (от лат. narrare — «рассказывать, повествовать») — сознательно конструируемое повествование о некотором множестве взаимосвязанных событий, представленное читателю в виде последовательности слов или образов
В сфере коммуникаций, нарратив — это устойчивый сюжет, устойчивые ассоциации и смысловой контекст, которые формируются вокруг вашего продукта, CEO или компании в целом.
Простой пример:
- Сценарий А: Пользователь пишет: «У них опять упал API на 15 минут, но саппорт ответил за секунду и всё поправил, респект».
- Сценарий Б: Пользователь пишет: «Ну конечно, у них опять подписка по самой высокой цене на рынке».
Если ваша задача — продавать B2B-решение в чек $50k+, сценарий Б (даже с негативной тональностью) укрепляет ваш целевой нарратив «дорогой/премиальный». А сценарий А (с позитивной тональностью) подтачивает доверие к надежности архитектуры.
В каких смысловых сюжетах может жить ваш бренд?
Один и тот же IT-продукт в глазах аудитории и медиа может звучать по-разному:
- Инновационный vs «Тестируют сырой MVP на платящих клиентах».
- Экспертный / Лидер рынка vs «Бюрократичный и закрытый гигант».
- Доступный vs «Дешевый ноунейм с высоким риском утечки данных».
Не понимая, в каком именно нарративе вы живете прямо сейчас, вы рискуете инвестировать бюджеты в PR, который только усугубляет проблему.
Как ИИ помогает выявлять смыслы в Big Data
Раньше выявление нарративов было ручной работой: аналитики прочитали 5 000 постов в Telegram, СМИ и Reddit, чтобы составить смысловую карту. Сегодня это задачу решают LLM и алгоритмы кластеризации.
- Группировка тем (Topic Modeling): ИИ сегментирует тысячи упоминаний не по словам, а по смысловым блокам.
- Выделение контекстных паттернов: Нейросеть видит повторяющиеся фреймы (например, сочетание слова «дорого» с «зато надежно» или «зато инновационно»).
- Раннее обнаружение кризисов: ИИ подсвечивает сдвиг нарратива до того, как он превратится в полноценный PR-кризис.
Чек-лист для Founder & CMO в IT:
- Перестаньте оценивать работу PR только по соотношению «позитив/негатив».
- Определите 3 ключевых нарратива, которые вы хотите сформировать у инвесторов и клиентов.
- Проведите смысловой аудит медиаполя (с помощью ML-инструментов) и сопоставьте реальность с желаемым позиционированием.
Share
