The post has been translated automatically. Original language: Russian
Have you tried creating programs, websites, and applications using AI without writing a single line of code?
This is Vibe Coding, an approach in which a person describes to an AI what they want to create, and a neural network generates code, corrects errors, and gradually turns the idea into a working product.
And the most interesting thing is that you don't have to be a professional programmer to start.
What is vibcoding?
The term Vibe Coding became widely known after it was popularized by Andrey Karpati. The idea is quite simple:
You explain what you want to get → The AI writes the code → you check the result → you ask to change → The AI is changing the code again.
For example, instead of writing HTML, CSS, and JavaScript yourself, you can say:
"Create a modern portfolio website with a dark theme. Add animations, phone adaptations, a projects section, and a feedback form."
AI creates the foundation.
Then:
"Make the project cards more modern."
Then:
"Add a smooth hover animation."
Then:
"On the mobile version, make a menu that opens from the top."
And gradually, the idea turns into a real website.
Here is an important point. AI does not cancel programming. He shifts some of the work from writing code to:
- setting the task;
- designing;
- checking the result;
- error detection;
- Decision-making;
- testing.
In other words, a programmer is gradually turning from a person who writes every line into a person who manages the process of creating a product. And the better you understand programming, the better you can control AI.
What does the usual vibcoding process look like?
Let's say we have an idea: "I want to create a website for the IT community."
Step 1. The idea
Explaining AI:
Create an IT community website with a homepage, user profiles, publications, comments, and an achievement system.
AI offers architecture.
Step 2. Design
We say:
Create a modern interface in the style of a technology platform. Dark theme, glass elements, green and purple accents.
We get the interface.
Step 3. Functionality
Adding:
Implement user registration.
Then:
Add authorization.
Then:
Add the creation of publications.
Then:
Add comments and likes.
Step 4. Corrections
Did you find a problem? You don't have to search for it manually.
Can say:
After authorization, the user returns to the login page. Find the reason and fix it.
The AI analyzes the code and suggests a fix.
What tools are used?
Today, there is a whole ecosystem of AI development tools.
For example:
- Codex
- Cursor
- Claude Code
- Replit
- Stitch Google
- Lovable
But the tools change very quickly. Today there is only one leader, tomorrow there will be a new one. Therefore, the main thing is not to memorize a specific service, but to learn how to interact with AI correctly.
Do I even need a programmer?
Yes. And this is one of the main mistakes in understanding vibcoding. Imagine that an AI has written 10,000 lines of code.
But:
- the database is configured incorrectly;
- passwords are not stored securely;
- The API key turned out to be in open source;
- The user may receive other people's data.;
- the application crashes under certain conditions.
AI can write code that looks right, but that doesn't mean it's really right. Therefore, the more serious the project, the more important it is:
architecture → security → testing → Git → code review → monitoring.
The main danger of vibcoding
In my opinion, it's not that the AI is writing bad code.
The main danger is that a person may not understand what exactly he launched.
For example:
"Give me authorization."
The AI creates it. Works. Great.
But what's going on inside?
How are passwords stored?
Is there protection against SQL Injection?
How does JWT work?
Who has access to the database?
What happens if the user fakes the request?
If the developer does not understand this, a problem appears.
A working application is a secure application.
Vibcoding is especially useful for MVP
This is where he really changes the rules of the game. Previously, to test an idea, you might need:
- designer;
- frontend developer;
- backend developer;
- several weeks of work.
Today, one person with a good idea and AI tools can create an MVP, a minimally viable product, much faster.
The most important change
It seems to me that the most interesting thing about vibecoding is not even the speed of writing code. It lowers the entry threshold for creating digital products.
Previously, a person could say:
"I have an idea, but I don't know how to program."
Today:
"I have an idea. Let's try to create it."
That's a huge difference.
A student can create a service.
The teacher is an educational platform.
The entrepreneur is the startup's MVP.
The designer is an interactive prototype.
A marketer is a proprietary analytics tool.
And the programmer gets the opportunity to focus on more complex tasks.
But there is one secret.
Vibecoding is not the ability to write beautiful promptas.
This is the ability to break down a large task into small tasks.
Bad request:
"Create a full-fledged Kaspi for me."
A good approach:
Create a project structure.
Then:
Create a registration page.
Then:
Connect the database.
Then:
Implement authorization.
Then:
Add a user profile.
Then:
Add a notification system.
Etc.
And what will happen next?
I think we're moving towards an interesting development model.:
Idea → conversation with AI → prototype → code → testing → product.
And the boundary between:
"I'm a programmer"
and
"I'm not a programmer"
it will become less and less important.
Something else will become much more important:
Do you know how to create solutions?
Because it becomes easier to write code.
But figuring out what exactly needs to be created, who needs it, and why is still a human task.
My conclusion
Vibecoding does not kill programming. It changes the development process itself.
AI is already capable of writing a huge amount of code.
But a good result still depends on the person.:
idea + task statement + understanding of technology + AI control + testing = a good product.
Therefore, I would not recommend choosing between:
"Learn programming" or "Use AI".
It's better to do both at the same time.
Learn to program, but don't program everything manually.
This, in my opinion, is the real meaning of vibcoding.
Have you tried vibcoding yet?
What have you created using AI — a website, an app, a bot, or something else?
Tell us in the comments)))
А вы уже пробовали создавать программы, сайты и приложения с помощью ИИ, практически не написав ни одной строки кода ?
Это и есть вайбкодинг (Vibe Coding) — подход, при котором человек описывает ИИ, что он хочет создать, а нейросеть генерирует код, исправляет ошибки и постепенно превращает идею в работающий продукт.
И самое интересное — для старта уже не обязательно быть профессиональным программистом.
Что такое вайбкодинг?
Термин Vibe Coding стал широко известен после того, как его популяризировал Андрей Карпати. Идея довольно простая:
Ты объясняешь, что хочешь получить → ИИ пишет код → ты проверяешь результат → просишь изменить → ИИ снова меняет код.
Например, вместо того чтобы самостоятельно писать HTML, CSS и JavaScript, можно сказать:
«Создай современный сайт-портфолио в тёмной теме. Добавь анимацию, адаптацию под телефон, раздел проектов и форму обратной связи».
ИИ создаёт основу.
Потом:
«Сделай карточки проектов более современными».
Потом:
«Добавь плавную анимацию при наведении».
Потом:
«На мобильной версии сделай меню, которое открывается сверху».
И постепенно из идеи получается настоящий сайт.
Вот здесь важный момент. ИИ не отменяет программирование. Он переносит часть работы с написания кода на:
- постановку задачи;
- проектирование;
- проверку результата;
- поиск ошибок;
- принятие решений;
- тестирование.
То есть программист постепенно превращается из человека, который пишет каждую строку, в человека, который управляет процессом создания продукта. И чем лучше ты понимаешь программирование, тем лучше можешь управлять ИИ.
Как выглядит обычный процесс вайбкодинга?
Допустим, у нас есть идея: «Хочу создать сайт для IT-сообщества».
Шаг 1. Идея
Объясняем ИИ:
Создай сайт IT-сообщества с главной страницей, профилями пользователей, публикациями, комментариями и системой достижений.
ИИ предлагает архитектуру.
Шаг 2. Дизайн
Говорим:
Сделай современный интерфейс в стиле технологической платформы. Тёмная тема, стеклянные элементы, зелёные и фиолетовые акценты.
Получаем интерфейс.
Шаг 3. Функциональность
Добавляем:
Реализуй регистрацию пользователя.
Потом:
Добавь авторизацию.
Потом:
Добавь создание публикаций.
Потом:
Добавь комментарии и лайки.
Шаг 4. Исправления
Нашли проблему ? Не обязательно искать её вручную.
Можно сказать:
После авторизации пользователь возвращается на страницу входа. Найди причину и исправь.
ИИ анализирует код и предлагает исправление.
Какие инструменты используются?
Сегодня существует целая экосистема инструментов для AI-разработки.
Например:
- Codex
- Cursor
- Claude Code
- Replit
- Stitch Google
- Lovable
Но инструменты меняются очень быстро. Сегодня лидер один, завтра появится новый. Поэтому главное — не запоминать конкретный сервис, а научиться правильно взаимодействовать с ИИ.
А нужен ли вообще программист ?
Да. И это одна из главных ошибок в понимании вайбкодинга. Представим, что ИИ написал 10 000 строк кода.
Но:
- база данных настроена неправильно;
- пароли хранятся небезопасно;
- API-ключ оказался в открытом коде;
- пользователь может получить чужие данные;
- приложение падает при определённых условиях.
ИИ может написать код, который выглядит правильно, но это ещё не означает, что он действительно правильный. Поэтому чем серьёзнее проект, тем важнее:
архитектура → безопасность → тестирование → Git → code review → мониторинг.
Главная опасность вайбкодинга
На мой взгляд, это не то, что ИИ пишет плохой код.
Главная опасность — человек может не понимать, что именно он запустил.
Например:
«Сделай мне авторизацию».
ИИ создаёт её. Работает. Отлично.
Но что происходит внутри ?
Как хранятся пароли ?
Есть ли защита от SQL Injection ?
Как работает JWT ?
Кто имеет доступ к базе ?
Что произойдёт, если пользователь подделает запрос ?
Если разработчик этого не понимает — появляется проблема.
Работающее приложение — безопасное приложение.
Вайбкодинг особенно полезен для MVP
Вот здесь он действительно меняет правила игры. Раньше для проверки идеи могли потребоваться:
- дизайнер;
- frontend-разработчик;
- backend-разработчик;
- несколько недель работы.
Сегодня один человек с хорошей идеей и AI-инструментами может намного быстрее создать MVP — минимально жизнеспособный продукт.
Самое важное изменение
Мне кажется, самое интересное в вайбкодинге даже не скорость написания кода. Он снижает порог входа в создание цифровых продуктов.
Раньше человек мог сказать:
«У меня есть идея, но я не умею программировать».
Сегодня:
«У меня есть идея. Давайте попробуем её создать».
Это огромная разница.
Студент может создать сервис.
Преподаватель — образовательную платформу.
Предприниматель — MVP стартапа.
Дизайнер — интерактивный прототип.
Маркетолог — собственный инструмент аналитики.
А программист получает возможность сосредоточиться на более сложных задачах.
Но есть один секрет
Вайбкодинг — это не умение писать красивые промпты.
Это умение разбивать большую задачу на маленькие задачи.
Плохой запрос:
«Создай мне полноценный Kaspi».
Хороший подход:
Создай структуру проекта.
Потом:
Создай страницу регистрации.
Потом:
Подключи базу данных.
Потом:
Реализуй авторизацию.
Потом:
Добавь профиль пользователя.
Потом:
Добавь систему уведомлений.
И так далее.
А что будет дальше?
Мне кажется, мы движемся к интересной модели разработки:
Идея → разговор с ИИ → прототип → код → тестирование → продукт.
И граница между:
«Я программист»
и
«Я не программист»
будет становиться всё менее важной.
Гораздо важнее станет другое:
умеешь ли ты создавать решения?
Потому что написать код становится проще.
А вот придумать что именно нужно создать, кому это нужно и зачем — по-прежнему задача человека.
Мой вывод
Вайбкодинг не убивает программирование. Он меняет сам процесс разработки.
ИИ уже способен писать огромное количество кода.
Но хороший результат всё ещё зависит от человека:
идея + постановка задачи + понимание технологий + контроль ИИ + тестирование = хороший продукт.
Поэтому я бы не советовал выбирать между:
«Учить программирование» или «Использовать ИИ».
Лучше делать оба одновременно.
Учись программировать, но не программируй всё вручную.
Именно в этом, на мой взгляд, и заключается настоящий смысл вайбкодинга.
А вы уже пробовали вайбкодинг ?
Что вы создали с помощью ИИ — сайт, приложение, бота или что-то другое ?
Расскажите в комментариях )))
Share
