The post has been translated automatically. Original language: Kazakh
What is data analytics?
In today's digital age, data has become one of the most valuable resources. Data Analytics is the process of obtaining useful information through data collection, processing and analysis. With the help of analytics, companies study customer behavior, optimize business processes and make decisions based on real data.
What does a data analyst do?
Data collection and cleaning;
Working with databases via SQL;
Data analysis in Python or R;
Making dashboards with Power BI or Tableau;
Visualize the results and give business recommendations.
Why is this profession in demand?
Many companies work with large amounts of data. Specialists who can correctly analyze this data will help businesses increase profits, reduce costs, and better understand customer needs.
What skills are needed?
SQL;
Excel;
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib);
Power BI or Tableau;
Statistics and logical thinking.
Data Analytics is one of the most promising IT industries. If you like working with data, finding patterns, and offering specific solutions, this direction may be a great choice for you.
Дата аналитика дегеніміз не?
Қазіргі цифрлық дәуірде деректер ең құнды ресурстардың біріне айналды. Data Analytics – бұл деректерді жинау, өңдеу және талдау арқылы пайдалы ақпарат алу процесі. Компаниялар аналитиканың көмегімен клиенттердің мінез-құлқын зерттеп, бизнес-процестерді оңтайландырады және нақты деректерге сүйене отырып шешім қабылдайды.
Дата аналитик немен айналысады?
Деректерді жинау және тазалау;
SQL арқылы мәліметтер қорымен жұмыс істеу;
Python немесе R тілінде деректерді талдау;
Power BI немесе Tableau көмегімен дашбордтар жасау;
Нәтижелерді визуализациялап, бизнеске ұсыныстар беру.
Неліктен бұл мамандық сұранысқа ие?
Көптеген компаниялар үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істейді. Осы деректерді дұрыс талдай алатын мамандар бизнеске табысты арттыруға, шығындарды азайтуға және клиенттердің қажеттіліктерін жақсы түсінуге көмектеседі.
Қандай дағдылар қажет?
SQL;
Excel;
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib);
Power BI немесе Tableau;
Статистика және логикалық ойлау.
Data Analytics – болашағы зор IT салаларының бірі. Егер сіз деректермен жұмыс істеуді, заңдылықтарды табуды және нақты шешімдер ұсынуды ұнатсаңыз, бұл бағыт сіз үшін тамаша таңдау болуы мүмкін.
