The post has been translated automatically. Original language: Russian
Data on the impact of AI on the labor market is more often assessed from the perspective of job seekers, although they are no less revealing for an employer. A Stanford Digital Economy Lab study (August 2026) shows that there is no mass job loss due to AI in the United States. However, in professions where the impact of technology is strongest, companies are less likely to hire novice specialists.
What kind of research
The work is called "Canaries in the Coal Mine?", its authors are Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar and Ruyu Chen. The first version was released in August 2025. The new one includes data up to June 2026.
It is based not on surveys, but on ADP payslips: who actually received a salary and where. The sample covers 3.5 to 5 million employees per month from January 2021 to June 2026.
The employment of young people in vulnerable professions is decreasing
Employment of workers aged 22-25 in professions where AI can take on a significant share of tasks is now 19% lower than it would be if their peers in professions less affected by AI were growing at a faster pace. A year ago, the gap was 15%.
From November 2022 to June 2026, the employment of young people in the two most vulnerable groups of professions decreased by about 11%. In the three least vulnerable countries, it increased by about 10% over the same period. There is no comparable gap for experienced workers.
The gap is growing mainly because young people are being hired less often, rather than fired more often. The entrance to the profession itself is narrowing.
The recession has affected precisely those areas where AI replaces humans, rather than assisting them. Where AI serves as an assistant, employment is stable or even growing, especially among the experienced.
Why does the impact fall on Jun
The latest version of the study explains this by the type of knowledge that supports the profession. Young people's employment is growing more slowly in those professions where formalized knowledge prevails: what is set out in textbooks, documentation and regulations. For experienced people, employment grows faster where implicit knowledge gained through practice and mentoring is important.
In IT, June brings knowledge from courses and documentation to the team, and it is their language models that best reproduce. Senor brings experience: how the system behaves under load, what the customer really meant, and which solutions have already failed. This layer of AI does not replace it yet.
Indeed: job growth goes to seniors
Indeed, the Hiring Lab report dated July 8, 2026 shows the same thing from the vacancy side. From May 2025 to May 2026, there were more vacancies in software development in the United States, but 71% of the increase was in senior positions, and 37% gave vacancies with AI in the name (the groups overlap). The author of the report admits that technological changes in the market are playing in favor of experience.
What does this mean for Kazakhstan
All data provided relates to the United States. I could not find comparable studies on Kazakhstan based on actual employment, so it is not correct to transfer American interest rates to our market directly.
The pattern may repeat itself here. American data shows that when AI takes on typical tasks, companies primarily reduce the hiring of juniors. The effect will not appear immediately: those who stop raising their own staff today may find themselves in fierce competition for ready-made specialists tomorrow.
Sources
- Brynjolfsson E., Chandar B., Chen R. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, August 2026
- Stanford Digital Economy Lab. No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%, 12.08.2026
- Gallacher G. AI and Job Postings: From Destruction to Creation? Indeed Hiring Lab, 08.07.2026
Данные о влиянии AI на рынок труда чаще оценивают с позиции соискателей, хотя для работодателя они не менее показательны. Исследование Stanford Digital Economy Lab (август 2026 г.) показывает: массовой потери рабочих мест из-за AI в США нет. Однако в профессиях, где влияние технологии сильнее всего, компании всё реже нанимают начинающих специалистов.
Что за исследование
Работа называется «Canaries in the Coal Mine?», ее авторы Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar и Ruyu Chen. Первая версия вышла в августе 2025 года. Новая включает данные до июня 2026-го.
В основе лежат не опросы, а платежные ведомости ADP: кто и где фактически получал зарплату. Выборка охватывает от 3,5 до 5 млн сотрудников в месяц с января 2021 по июнь 2026 года.
Занятость молодых в уязвимых профессиях снижается
Занятость работников 22–25 лет в профессиях, где AI может взять на себя значительную долю задач, сейчас на 19% ниже, чем была бы, если бы росла темпами их сверстников в профессиях, менее затронутых AI. Год назад разрыв составлял 15%.
С ноября 2022 по июнь 2026 года занятость молодых в двух наиболее уязвимых группах профессий снизилась примерно на 11%. В трёх наименее уязвимых она за тот же период выросла примерно на 10%. У опытных работников сопоставимого разрыва нет.
Разрыв растёт в основном потому, что молодых реже нанимают, а не чаще увольняют. Сужается сам вход в профессию.
Спад затронул именно те сферы, где AI заменяет человека, а не ассистирует ему. Там, где AI служит помощником, занятость стабильна или даже растет, особенно у опытных.
Почему удар приходится на джунов
Свежая версия исследования объясняет это типом знаний, на которых держится профессия. Занятость молодых растёт медленнее в тех профессиях, где преобладают формализованные знания: то, что изложено в учебниках, документации и регламентах. У опытных занятость растёт быстрее там, где важны неявные знания, полученные через практику и наставничество.
В ИТ джун приносит в команду знания из курсов и документации, и именно их языковые модели воспроизводят лучше всего. Сеньор приносит опыт: как система ведет себя под нагрузкой, что заказчик имел в виду на самом деле, какие решения уже проваливались. Этот слой AI пока не заменяет.
Indeed: рост вакансий достаётся сеньорам
Отчёт Indeed Hiring Lab от 8 июля 2026 года показывает то же со стороны вакансий. С мая 2025 по май 2026 года вакансий в разработке ПО в США стало больше, но 71% прироста пришёлся на позиции senior, а 37% дали вакансии с AI в названии (группы пересекаются). Автор отчёта допускает, что технологические изменения на рынке играют в пользу опыта.
Что это значит для Казахстана
Все приведенные данные относятся к США. Сопоставимых исследований по Казахстану на основе фактической занятости мне найти не удалось, поэтому переносить американские проценты на наш рынок напрямую некорректно.
Паттерн при этом может повториться и здесь. Американские данные показывают: когда AI берёт на себя типовые задачи, компании прежде всего сокращают найм джунов. Эффект проявится не сразу: те, кто сегодня перестает выращивать собственные кадры, завтра могут оказаться в жесткой конкуренции за готовых специалистов.
Источники
- Brynjolfsson E., Chandar B., Chen R. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, August 2026
- Stanford Digital Economy Lab. No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%, 12.08.2026
- Gallacher G. AI and Job Postings: From Destruction to Creation? Indeed Hiring Lab, 08.07.2026
Share
