The post has been translated automatically. Original language: Russian
Football, data and AI: some thoughts after the 2026 World Cup
Previously, it seemed to me that technology in football ends with VAR and beautiful graphics during broadcasts. But the more I read about how the 2026 World Cup is organized , the more I found myself thinking that this has long been more than just a sport.
There is a huge team of specialists behind every match today: data analysts, engineers, developers, computer vision and AI experts. While the fans are discussing a beautiful goal or a controversial referee decision, technology helps the coaching staff analyze the game, assess risks and make decisions literally during the match.
At some point, you realize that all this is very similar to the work of a modern IT team. Not because football has become like software development. This is because you have to make decisions here and there in conditions of constant change, when there is very little time, a lot of information, and the cost of making a mistake is too high.
The World Cup can be considered not only as a sporting event, but also as a source of useful business ideas.
For example, VAR is no longer just about football. It's about the maturity of processes
When the video replay system was just being implemented, I was very skeptical. It seemed that pauses were killing the dynamics of the game, and technology was taking away emotions from football. But after a few years, it became clear that VAR did not make football perfect, but it helped reduce the number of mistakes that could decide the fate of the match.
It seems to me that this is the main idea. That VAR does not replace the judge, but gives the opportunity to check the decision again if the cost of the error is too high.
In IT code review, automated tests, security audits, or monitoring are not signs of distrust of developers. For me, this is an indicator of the maturity of the processes. The more complex the system, the more dangerous it is to rely solely on the expertise of specialists.
We regularly come across the fact that the cost of additional verification is much lower than the cost of an error detected after the product launch. Therefore , it is necessary to invest not only in development, but also in quality control mechanisms.
When there is a lot of data, intuition is no longer enough.
I had a rather romantic idea that great coaches make decisions solely based on their experience. It turned out that modern football has been living differently for a long time.
During the tournament, experts analyze the physical condition of the players, the intensity of the loads, the success of the game schemes and many other indicators. Intuition is still important, but it becomes the starting point, not the final argument.
The situation is similar in IT.
Probably, many managers have caught themselves thinking at least once: "It seems that the team is overloaded" or "We will definitely fall behind schedule." Sometimes such feelings turn out to be true, although you can make decisions much more calmly if they are confirmed by data.
That is why BI systems and analytical panels are becoming more than just tools for preparing reports. They help you notice problems before employees or customers begin to feel them.
For many Astana Hub participants, working with data has long been a part of daily practice. And the more complex the projects, the more obvious it is that high—quality analytics is not an additional feature, but a necessary control element.
The winner is not the one with the perfect plan.
One of the most intense matches of the 2026 World Cup is the meeting between Portugal and Spain in the 1/8 finals. The score remained zero for almost the entire match, and it seemed that the teams were already preparing for extra time. But the Spanish coaching staff continued to actively use substitutions and look for new attacking options. As a result , it was substitute Mikel Merino who scored the winning goal in stoppage time.
In this story, I was impressed not by the result itself, but by how quickly the team adapted to the situation on the field.
A very similar story is happening in IT.
You can carefully prepare a project, coordinate requirements, draw up a roadmap, and estimate deadlines. But then new inputs appear: customer expectations change, new technologies come out, and limitations arise that no one could have foreseen at the beginning of the project.
At such moments, it becomes clear that professionalism is not the ability to stick to the original plan at all costs, but rather the ability to notice changes in time and adjust your actions without losing quality. That is why flexibility is becoming one of the main advantages of strong teams today, both in football and in IT.
Technology alone doesn't surprise anyone anymore
There is one thought that was particularly memorable after the World Cup.
Almost all the strongest national teams use similar tools: video analytics, artificial intelligence, statistical models, and big data. It turns out that the technologies themselves have already ceased to be a competitive advantage, and the effect is created by how quickly the team is able to turn the information received into solutions.
Apparently, this is exactly what the IT market is gradually coming to.
Today , many companies can implement AI tools, build BI panels, or automate processes. For many Astana Hub participants, this is already an everyday reality, so the issue is gradually changing. Not "is it worth using artificial intelligence?", but "how to make it really help to make better decisions?".
There is an interesting paradox.
The more advanced the technology in football becomes, the less we notice it. We discuss the game of the players, the decisions of the coaches and the highlights of the matches. Almost no one talks about data analysts, engineers, or developers who help teams prepare for the tournament and make decisions as the game progresses.
This is probably how good technology should work. They don't become the main character, they just make the team stronger.
A customer rarely chooses a product just because artificial intelligence or modern analytical platforms are used inside. He chooses a solution that works reliably, helps to solve problems faster and brings an understandable result. Almost everyone has technology today. The real difference is still created by people and how effectively they know how to use these tools in their work.
Футбол, данные и AI: несколько мыслей после чемпионата мира 2026
Раньше мне казалось, что технологии в футболе заканчиваются на VAR и красивой графике во время трансляций. Но чем больше я читал о том, как устроен чемпионат мира 2026 года, тем сильнее ловил себя на мысли, что это уже давно не только спорт.
За каждым матчем сегодня стоит огромная команда специалистов: аналитики данных, инженеры, разработчики, эксперты по компьютерному зрению и AI. Пока болельщики обсуждают красивый гол или спорное решение судьи, технологии помогают тренерскому штабу анализировать игру, оценивать риски и принимать решения буквально по ходу матча.
В какой-то момент понимаешь, что все это очень напоминает работу современной IT-команды. Не потому, что футбол стал похож на разработку программного обеспечения. А потому, что и тут, и там приходится принимать решения в условиях постоянных изменений, когда времени очень мало, информации очень много, а цена ошибки слишком высокая.
Чемпионат мира можно рассматривать не только как спортивное событие, но и как источник полезных идей для бизнеса.
Например, VAR — это уже не только про футбол. Это про зрелость процессов
Когда систему видеоповторов только начали внедрять, я был настроен весьма скептически. Казалось, что паузы убивают динамику игры, а технологии забирают у футбола эмоции. Но спустя несколько лет стало понятно: VAR не сделал футбол идеальным, но помог сократить количество ошибок, которые могут решить судьбу матча.
Мне кажется, именно в этом и заключается главная идея. Что VAR не заменяет судью, а дает возможность еще раз проверить решение, если цена ошибки слишком высока.
В IT code review, автоматические тесты, аудит безопасности или мониторинг — это не признаки недоверия к разработчикам. Для меня это показатель зрелости процессов. Чем сложнее система, тем опаснее полагаться только на опыт специалистов.
Мы регулярно сталкиваемся с тем, что стоимость дополнительной проверки оказывается намного ниже стоимости ошибки, обнаруженной уже после запуска продукта. Поэтому инвестировать приходится не только в разработку, но и в механизмы контроля качества.
Когда данных становится много, интуиции уже недостаточно
У меня было довольно-таки романтическое представление, что великие тренеры принимают решения исключительно благодаря своему опыту. Оказалось же, что современный футбол давно живет иначе.
Во время турнира специалисты анализируют физическое состояние игроков, интенсивность нагрузок, успешность игровых схем и множество других показателей. Интуиция по-прежнему важна, но она становится отправной точкой, а не окончательным аргументом.
В IT ситуация похожая.
Наверное, многие руководители хотя бы раз ловили себя на мысли: «Кажется, команда перегружена» или «Мы точно отстанем от графика». Иногда такие ощущения оказываются верными, хотя можно гораздо спокойнее принимать решения, если они подтверждены данными.
Именно поэтому BI-системы и аналитические панели становятся не просто инструментами для подготовки отчетов. Они помогают замечать проблемы раньше, чем их начинают чувствовать сотрудники или клиенты.
Для многих участников Astana Hub работа с данными уже давно стала частью повседневной практики. И чем сложнее проекты, тем очевиднее, что качественная аналитика — это не дополнительная возможность, а необходимый элемент управления.
Побеждает не тот, у кого идеальный план
Один из самых напряженных матчей чемпионата мира 2026 года — встреча Португалии и Испании в 1/8 финала. Почти весь матч сохранялся нулевой счет, и казалось, что команды уже готовятся к дополнительному времени. Но тренерский штаб Испании продолжал активно использовать замены и искать новые варианты в атаке. В итоге именно вышедший на замену Микель Мерино забил победный гол в компенсированное время.
Меня в этой истории впечатлил не сам результат, а то, как быстро команда адаптировалась к ситуации на поле.
В IT происходит очень похожая история.
Можно тщательно подготовить проект, согласовать требования, составить дорожную карту и оценить сроки. Но затем появляются новые вводные: меняются ожидания заказчика, выходят новые технологии, возникают ограничения, которых никто не мог предусмотреть в начале проекта.
В такие моменты становится понятно, что профессионализм — это не умение любой ценой придерживаться первоначального плана, а скорее умение вовремя заметить изменения и скорректировать свои действия, не теряя качества. Именно поэтому гибкость сегодня становится одним из главных преимуществ сильных команд — и в футболе, и в IT.
Технологии сами по себе уже никого не удивляют
Есть одна мысль, которая особенно запомнилась после чемпионата мира.
Практически все сильнейшие сборные используют похожие инструменты: видеоаналитику, искусственный интеллект, статистические модели и большие данные. Получается, что сами технологии уже перестали быть конкурентным преимуществом, а эффект создает то, насколько быстро команда умеет превращать полученную информацию в решения.
Видимо, именно к этому постепенно приходит и IT-рынок.
Сегодня многие компании могут внедрить AI-инструменты, построить BI-панели или автоматизировать процессы. Для многих участников Astana Hub это уже повседневная реальность, поэтому вопрос постепенно меняется. Не «стоит ли использовать искусственный интеллект?», а «как сделать так, чтобы он действительно помогал принимать лучшие решения?».
Есть интересный парадокс.
Чем совершеннее становятся технологии в футболе, тем меньше мы их замечаем. Мы обсуждаем игру футболистов, решения тренеров и самые яркие моменты матчей. Почти никто не говорит об аналитиках данных, инженерах или разработчиках, которые помогают командам готовиться к турниру и принимать решения по ходу игры.
Наверное, именно так и должны работать хорошие технологии. Они не становятся главным героем, они просто делают команду сильнее.
Клиент редко выбирает продукт только потому, что внутри используются искусственный интеллект или современные аналитические платформы. Он выбирает решение, которое работает надежно, помогает быстрее решать задачи и приносит понятный результат. Технологии сегодня есть практически у всех. Настоящую разницу по-прежнему создают люди и то, насколько эффективно они умеют применять эти инструменты в своей работе.
Share
