The post has been translated automatically. Original language: Russian
Most SME owners themselves do not know why they are being chosen, they only guess. I've come up with a way to extract it and bring it to the main page.
My name is Alemzhan Dzhakipov, I am 18 years old, I live in Semey. In parallel, I am working on two products: the main one is Coregit, and the serverless Git API for AI applications. The second is gis2site, a generator site for small businesses that I built in two weeks on top of the Coregit infrastructure.
This post is about the fact that these sites are not just beautiful landing pages. The AI reads reviews in 2GIS and shows on the main page exactly those things for which your business is returned. Not "a cozy atmosphere, a professional team, an individual approach," but specific reasons that are repeated in real reviews.
Where did it come from
Parents keep two outlets in the same shopping mall in Semey. An ordinary Kazakhstani SME who lives through regular customers and a 2GIS card. Both of them have detailed cards with photos, current watches, and real reviews in 2GIS. The cards live on their own, they are maintained by 2GIS users and partners.
There are no websites. A year ago, I tried to build a website for at least one of the parent businesses on Tilda. The template was selected in half an hour. For the next two weeks, I hung on texts and photos, and in the end, I didn't even make it to publication. And this is me, who has an IT background and time. The owner of the cafe in Semey has neither the first nor the second.
Then I thought about it: all the information for the landing page is already in the 2GIS card. Address, hours, photos, contacts. And most importantly, customer reviews, in which customers themselves tell us what they like. All that's missing is a tool that puts it all together into a website format.
I have analyzed a detailed comparison in price and SEO with the designers in the posts vs Tilda, vs Webflow and vs Durable, there are figures in tenge and recalculation according to the exchange rate.
What does gis2site do?
You insert a link to the 2GIS card, and after 30-40 seconds you get a working website at <brand>.gis2.site. Free forever, Pro 7,490 ₸ per month with annual payment with your own domain, Agency for web agencies.
It's not the time that's interesting, but what this site is made of.
The main screen is like a business insight. The AI reads up to a hundred recent reviews and finds recurring themes. If 14 out of 87 reviews mentioned croissants and butter, the headline will be "The best croissants on the left bank," not "Cozy Coffee Shop." If seven reviews in dentistry separately emphasized "it doesn't hurt even with an implant," this will go to hero.
This is not a retelling or a marketing text. This is a fact from your own data that you might not have noticed. When my father first opened his generated website, his first reaction was, "Oh, these are the same words that my clients praise me with." Exactly. Just assembled in one screen.
Architecturally, there is one strict rule: the model does not write anything from scratch. It only retells what the clients have already said. In the first version, I allowed Claude to generate "in the style of hospitality", it turned out the same thing "a team of professionals with many years of experience". I fixed the restriction, and the quality jumped immediately.
Real reviews in a prominent place. Quotes with names and dates, without editing and without fictional avatars. Each statement is verified with one click, went to the 2GIS card, found the same review. This is a critical difference from the boilerplate "Ivan, grateful customer," which the brain recognizes as marketing in half a second. A detailed analysis of the mechanics of trust (Lindgaard, Cialdini) and where this approach does not work is on the blog.
SEO markup out of the box. Schema.org `LocalBusiness` or a suitable subtype (`cafetorcoffeeshop', `BeautySalon', `Dentist`, `AutoRepair`, `Store') with coordinates, phone, clock, and photos from 2GIS. Plus `BreadcrumbList', hreflang `ru-KZ` and `kk-KZ`, sitemap, robots, canonical. On the Pro, there is additionally a `FAQPage` schema, a `sameAs` entity graph (link to the 2GIS card and social networks), and verification fields in Yandex.Webmaster, Google Search Console, Bing. On Tilda, this markup has to be written manually through Embed blocks. I have everything at the generation stage.
A layer for AI search. This is the most unobvious thing about the product for 2026. They connect to the Pro `llms.txt `and `llms-full.txt ` (according to spec llmstxt.org ), AI-bots allow in robots.txt for GPTBot, CloudeBot, Google-Extended, PerplexityBot. This means that when someone asks ChatGPT or Perplexity "where to go for coffee in Almaty," a site with this layer has a chance to get into the answer. Without the AI layer, the search probably won't quote. Learn more about GEO 2026 for small businesses — how to get into the answers of ChatGPT, Claude, Gemini and Perplexity.
The website is updated automatically. There is a new review in 2GIS, it has been pulled up to the site. If the AI finds a new recurring theme, the headline may be regenerated. This is not a static landing page that dies three months after launch. If 2GIS has been updated, the site has been updated without your participation.
Versioning on serverless Git. Each generated site is stored in a separate repository via Coregit. Native rollback to any version, isolation, an error in generating one site does not affect neighboring ones. The standard way is to put everything in one database or a common monorepo. I chose "site repo", at the same time it loads Coregit with a real production scenario. gis2site is actually a combat training ground for the main product.
Why did it happen in 2 weeks
Coregit was already there as a foundation. All I had to do was assemble a 2GIS card parser, an NLP layer via Claude, a static website template, and an SEO/GEO markup pipeline. Two weeks for integration is realistic when the infra is running under the hood.
Where is it now
The first dozens of websites passed through the platform, including two from parents. The next step is the official launch and maximum live conversations with small business owners in Kazakhstan. I want to collect as many interviews as possible before adding the next layer of features.
To the founders in the Astana Hub
If you or your relatives have a small business with a 2GIS card, one thing is very interesting to me. Open gis2.site, paste the link to your card, and look at the generated website. And answer me: did the AI guess what you are actually being chosen for? If you guessed right, tell me. If you didn't guess, tell me all the more.
If you're building an AI product that needs to create repositories and work with code via HTTP en masse, check out Coregit, I'm open to integrations.
If you are also a founder at KZ and you are thinking of focusing on one product or making two related ones, tell us how you solved this trade-off.
Большинство владельцев МСБ сами не знают, за что их выбирают, только догадываются. Я придумал способ это извлечь и вынести на главную.
Меня зовут Алемжан Джакипов, мне 18 лет, я живу в Семее. Параллельно работаю над двумя продуктами: основной — Coregit, serverless Git API для AI-приложений. Второй — gis2site, сайт-генератор для малого бизнеса, который я собрал за две недели поверх инфраструктуры Coregit.
Этот пост про то, что эти сайты не просто красивые лендинги. ИИ читает отзывы в 2ГИС и показывает на главной странице ровно те вещи, за которые ваш бизнес возвращаются. Не «уютная атмосфера, профессиональная команда, индивидуальный подход», а конкретные причины, повторяющиеся в реальных отзывах.
Откуда это взялось
Родители держат две точки в одном торговом ряду в Семее. Обычный казахстанский МСБ, который живёт через постоянных клиентов и 2ГИС-карточку. У обоих в 2ГИС подробные карточки с фото, актуальными часами, реальными отзывами. Карточки живут сами, их ведут пользователи и партнёры 2ГИС.
Сайтов нет. Год назад я попробовал собрать сайт хотя бы для одного из родительских бизнесов на Tilda. Шаблон выбрался за полчаса. Дальше две недели я зависал на текстах и фото и в итоге не дотащил даже до публикации. И это я, у которого есть IT-фон и время. У владельца кафе в Семее ни первого, ни второго.
Тогда я задумался: вся информация для лендинга уже есть в 2ГИС-карточке. Адрес, часы, фото, контакты. И главное — отзывы клиентов, в которых клиенты сами рассказывают, что им нравится. Не хватает только инструмента, который это всё собирает в формат сайта.
Подробное сравнение по цене и SEO с конструкторами я разобрал в постах vs Tilda, vs Webflow и vs Durable, там цифры в тенге и пересчёт по курсу.
Что делает gis2site
Вставляешь ссылку на 2ГИС-карточку, через 30–40 секунд получаешь работающий сайт по адресу `<brand>.gis2.site`. Free навсегда, Pro 7 490 ₸ в месяц при годовой оплате со своим доменом, Agency для веб-агентств.
Интересно не время, а из чего этот сайт собран.
Главный экран как инсайт о бизнесе. ИИ читает до сотни последних отзывов и находит повторяющиеся темы. Если 14 из 87 отзывов упомянули круассаны и масло, заголовок будет «Лучшие круассаны на левом берегу», а не «Уютная кофейня». Если в стоматологии семь отзывов отдельно подчеркнули «не больно даже с имплантом», это пойдёт в hero.
Это не пересказ и не маркетинговый текст. Это факт из ваших же данных, который вы могли не замечать. Когда отец впервые открыл свой сгенерированный сайт, его первая реакция была: «А, это же те же слова, которыми меня клиенты хвалят». Точно. Просто собранные в одном экране.
Архитектурно тут одно жёсткое правило: модель ничего не пишет с нуля. Только пересказывает то, что уже сказали клиенты. В первой версии я разрешил Claude генерировать «в стиле гостеприимства», получилось то же самое «команда профессионалов с многолетним опытом». Зафиксировал ограничение, качество прыгнуло сразу.
Реальные отзывы на видном месте. Цитаты с именами и датами, без редактуры и без выдуманных аватаров. Каждое утверждение проверяется одним кликом, перешёл на 2ГИС-карточку, нашёл тот же отзыв. Это критическое отличие от шаблонного «Иван, благодарный клиент», который мозг распознаёт как маркетинг за полсекунды. Подробный разбор механики доверия (Lindgaard, Cialdini) и где этот подход не работает — в блоге.
SEO-разметка из коробки. Schema.org `LocalBusiness` или подходящий subtype (`CafeOrCoffeeShop`, `BeautySalon`, `Dentist`, `AutoRepair`, `Store`) с координатами, телефоном, часами и фото из 2ГИС. Плюс `BreadcrumbList`, hreflang `ru-KZ` и `kk-KZ`, sitemap, robots, canonical. На Pro дополнительно `FAQPage` schema, `sameAs` entity graph (связь с карточкой 2ГИС и соцсетями), и поля для верификации в Yandex.Webmaster, Google Search Console, Bing. На Tilda эту разметку приходится прописывать вручную через Embed-блоки. У меня всё на этапе генерации.
Слой для AI-поиска. Это самое неочевидное в продукте на 2026 год. На Pro подключаются `llms.txt` и `llms-full.txt` (по спеке llmstxt.org), AI-bots allow в robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot. Это значит, что когда кто-то спрашивает у ChatGPT или Perplexity «куда сходить на кофе в Алматы», сайт с этим слоем имеет шанс попасть в ответ. Без слоя AI-поиск скорее всего не процитирует. Подробнее про GEO 2026 для малого бизнеса — как попасть в ответы ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity.
Сайт обновляется автоматически. Появился новый отзыв в 2ГИС, он подтянулся на сайт. Если ИИ нашёл новую повторяющуюся тему, заголовок может перегенерироваться. Это не статический лендинг, который умирает через три месяца после запуска. Если в 2ГИС обновлено, на сайте обновлено, без вашего участия.
Версионирование на serverless Git. Каждый сгенерированный сайт лежит в отдельном репозитории через Coregit. Нативный rollback к любой версии, изоляция, ошибка в генерации одного сайта не трогает соседние. Стандартный путь — складывать всё в одну базу или общий monorepo. Я выбрал «репо на сайт», заодно это нагружает Coregit реальным продакшн-сценарием. gis2site вообще-то боевой полигон для основного продукта.
Почему получилось за 2 недели
Coregit как фундамент уже был. Мне оставалось собрать парсер 2ГИС-карточки, NLP-слой через Claude, статический шаблон сайта и пайплайн SEO/GEO-разметки. Две недели на интеграцию это реалистично, когда инфра под капотом работает.
Где сейчас
Через платформу прошли первые десятки сайтов, включая два у родителей. Дальше по плану официальный запуск и максимум живых разговоров с владельцами малого бизнеса в Казахстане. Хочу собрать как можно больше интервью, прежде чем добавлять следующий слой фич.
К фаундерам в Астана Хабе
Если у вас или у ваших родственников малый бизнес с 2ГИС-карточкой, мне очень интересно одно. Откройте gis2.site, вставьте ссылку на свою карточку, посмотрите на сгенерированный сайт. И ответьте: угадал ли ИИ, за что вас на самом деле выбирают? Если угадал, расскажите. Если не угадал, расскажите тем более.
Если вы строите AI-продукт, которому нужно массово создавать репозитории и работать с кодом через HTTP, посмотрите Coregit, я открыт к интеграциям.
Если вы тоже фаундер в KZ и думаете, фокусироваться на одном продукте или делать два связанных, расскажите как решали этот трейд-офф.
