The post has been translated automatically. Original language: Russian
""While the entire market is buying shares of AI startups and implementing "AI-native architecture" in everything, it's time to remember the movie "The Short Game."
In 2005-2007, Michael Bury and a group of traders saw something that no one else had noticed: the subprime mortgage market (CDO) is a giant soap bubble. But it's not enough to see the problem. Their main marketing and strategic challenge was to package and sell a bet AGAINST the trend when the whole world was screaming about eternal growth.
Today we are seeing a similar picture in the field of AI: huge hype, inflated valuations, substitution of real value with high-profile frameworks and the risk of an "AI bubble".
Here are 4 key marketing and product insights from the film that are vital in the era of the AI boom.:
1. Educational marketing
- "Context" of the film: Concepts like "credit default swap" or "synthetic CDO" were complicated and boring. In order for the audience (and the viewer) to understand the essence of the fatal mistake of the market, the authors of the film used metaphors: Margot Robbie in a champagne bath explains the mortgage, and chef Anthony Bourdain explains the CDO through a two-day fish.
- In terms of AI: Most AI products today sell complexity, not results. The winners in the AI market will not be those who shout loudest about LLM, RAG and Agentic Workflows, but those who can explain the value in understandable human language: what specific business problem it solves here and now.
2. Selling the "Invisible Problem"
- The context of the film: Burry came to banks and asked them to create a tool (swap) that did not even exist on the market. The bankers laughed in his face because they didn't see a problem in real estate. Burry was selling the product to an audience that was at zero levels of awareness.
- As for AI: Today the market is flooded with "AI solutions" that are looking for a problem. Products that highlight invisible fundamental pains will gain real scale: structural inefficiency, model hallucinations, data security, and real ROI from AI implementation, rather than just "adding a chatbot to the site."
3. Detuning from hype
- The context of the film: Wall Street was in a state of euphoria. Rating agencies (AAA) gave top marks to junk bonds due to conflicts of interest. The main characters built their positioning on a counter-trend: "When everyone buys focus, we look at the foundation."
- As for AI: Now 90% of AI startups are thin wrappers over the OpenAI or Anthropic API. When the inevitable market correction occurs, only companies with "heavy capital" will survive: their own data infrastructure, unique datasets, and a deep understanding of the industrial context.
4. The cost of waiting and "Product-Market Fit"
- The context of the film: Burry was right from the very beginning, but the market remained irrational for longer than he expected. Every few months, he paid huge premiums on swaps, losing investors' money.
- With regard to AI: Being technically legitimate is not enough, you need to guess with timing (Time-to-Market). If you create an AI product too early (when the infrastructure is not ready yet) or sell it too difficult, you will burn out on marketing bonfires before the market realizes the value.
Withdrawal for products and marketers in 2026:
During any boom (whether it's mortgage securities in 2008 or AI today), the market is divided into two types of players:
- Those who sell HYPE (fast but fragile capital).
- Those who see the fundamental mechanics of the system (heavy capital).
Don't try to be just another "AI-powered" brand. Look for fundamental value, simplify complex things, and don't be afraid to take countertrend positions. When the hype fog clears, they only buy what really works.
Where do you think we are in the AI field right now: at the peak of HYPE or are we already close to the correction stage?
Пока весь рынок покупает акции AI-стартапов и внедряет «AI-native архитектуры» во всё подряд, самое время вспомнить фильм «Игра на понижение».
В 2005–2007 годах Майкл Бьюрри и группа трейдеров увидели то, чего не замечал никто: рынок субстандартной ипотеки (CDO) - это гигантский мыльный пузырь. Но увидеть проблему мало. Их главный маркетинговый и стратегический вызов заключался в том, чтобы упаковать и продать ставку ПРОТИВ тренда, когда весь мир кричал о вечном росте.
Сегодня мы наблюдаем похожую картину в сфере ИИ: огромный хайп, завышенные оценки, подмена реальной ценности громкими фреймворками и риск «AI-пузыря».
Вот 4 ключевых маркетинговых и продуктовых смысла из фильма, которые жизненно необходимы в эпоху AI-бума:
1. Образовательный маркетинг
- Контекст фильма: Понятия вроде «кредитно-дефолтный своп» или «синтетический CDO» были сложными и скучными. Чтобы аудитория (и зритель) поняла суть фатальной ошибки рынка, авторы фильма использовали метафоры: Марго Робби в ванне с шампанским объясняет ипотеку, а шеф-повар Энтони Бурден объясняет CDO через двухдневную рыбу.
- Применительно к AI: Большинство AI-продуктов сегодня продают сложность, а не результат. Победителями на рынке ИИ станут не те, кто громче всех кричит про LLM, RAG и Agentic Workflows, а те, кто сможет объяснить ценность на понятном человеческом языке: какую конкретную проблему бизнеса это решает здесь и сейчас.
2. Продажа «Невидимой проблемы»
- Контекст фильма: Бьюрри приходил в банки и просил создать инструмент (своп), которого даже не существовало на рынке. Банкиры смеялись ему в лицо, потому что не видели проблемы в недвижимости. Бьюрри продавал продукт аудитории, находившейся на нулевой ступеней осведомленности.
- Применительно к AI: Сегодня рынок залит «AI-решениями», которые ищут себе проблему. Настоящий масштаб получат продукты, подсвечивающие невидимые фундаментальные боли: структурную неэффективность, галлюцинации моделей, безопасность данных и реальный ROI от внедрения AI, а не просто «добавили чат-бота на сайт».
3. Отстройка от хайпа
- Контекст фильма: Уолл-стрит находился в состоянии эйфории. Рейтинговые агентства (AAA) ставили высшие оценки мусорным облигациям из-за конфликта интересов. Главные герои построили позиционирование на контр-тренде: «Когда все покупают фокус, мы смотрим на фундамент».
- Применительно к AI: Сейчас 90% AI-стартапов - это тонкая обертка над API OpenAI или Anthropic. Когда произойдет неизбежная коррекция рынка, выживут только компании с «тяжелым капиталом»: собственной дата-инфраструктурой, уникальными датасетами и глубоким пониманием индустриального контекста.
4. Стоимость ожидания и "Product-Market Fit"
- Контекст фильма: Бьюрри был прав с самого начала, но рынок оставался иррациональным дольше, чем он ожидал. Каждые несколько месяцев он платил огромные премии по свопам, теряя деньги инвесторов.
- Применительно к ИИ: Быть правомерным технически недостаточно, нужно угадать с таймингом (Time-to-Market). Если вы создаете AI-продукт слишком рано (когда инфраструктура еще не готова) или продаете слишком сложно, вы сгорите на маркетинговых костах раньше, чем рынок осознает ценность.
Вывод для продуктов и маркетологов в 2026 году:
Во время любого бума (будь то ипотечные бумаги 2008-го или ИИ сегодня) рынок делится на два типа игроков:
- Те, кто продает хайп (быстрый, но хрупкий капитал).
- Те, кто видит фундаментальную механики системы (тяжелый капитал).
Не пытайтесь быть просто еще одним «AI-powered» брендом. Ищите фундаментальную ценность, упрощайте сложное и не бойтесь занимать контртрендовые позиции. Когда туман хайпа рассеется, покупают только то, что действительно работает.
Как думаете, где в AI-сфере мы сейчас находимся: на пике хайпа или уже близко к стадии коррекции?
Share
