The post has been translated automatically. Original language: Russian
Until recently, AI mostly answered questions. Today, the next stage is AI agents that can not only generate a response, but also perform a sequence of actions.
For example, an agent can receive a task, find the necessary information, process documents, use tools, and prepare the result.
It is this transition from helping to doing work that is becoming one of the main directions of corporate AI development.
In August 2026, OpenAI reported that corporate use of AI was increasingly shifting to delegating tasks to agents. According to the company, since February, the number of weekly Codex users in the legal field has increased 108—fold, in sales and recruiting - 41-fold, and in marketing — 26-fold.
And on September 10, OpenAI introduced Agents API, an infrastructure for creating cloud agents capable of working with files, code, tools, and long—running tasks.
But the main difference between an agent and a regular chatbot can be explained very simply.:
Chatbot:
"Here is the information you requested."
The AI agent:
"I received the task → planned the actions → used the necessary tools → completed the work → prepared the result."
This opens up a completely different level of automation.
In the future, the company may have not just one universal AI, but an entire digital team.:
, customer service agent
, agent analyst
, developer agent
, document agent
, marketing agent
At the same time, the person remains the one who sets goals, defines the rules, and controls the outcome.
That is why the main issue is now gradually changing.
Not "What can AI do?", but:
"What kind of work can we safely delegate to AI?"
The next stage of the technology race may no longer be between companies that use AI, but between companies that have learned how to effectively build workflows around AI agents.
Ещё недавно ИИ в основном отвечал на вопросы. Сегодня следующий этап — ИИ-агенты, которые могут не только генерировать ответ, но и выполнять последовательность действий.
Например, агент может получить задачу, найти необходимую информацию, обработать документы, использовать инструменты и подготовить результат.
Именно этот переход — от помощи к выполнению работы — становится одним из главных направлений развития корпоративного ИИ.
В августе 2026 года OpenAI сообщала, что корпоративное использование ИИ всё больше переходит к делегированию задач агентам. По данным компании, с февраля количество еженедельных пользователей Codex в юридической сфере выросло в 108 раз, в продажах и рекрутинге — в 41 раз, а в маркетинге — в 26 раз.
А 10 сентября OpenAI представила Agents API — инфраструктуру для создания облачных агентов, способных работать с файлами, кодом, инструментами и длительными задачами.
Но главное отличие агента от обычного чат-бота можно объяснить очень просто:
Чат-бот:
«Вот информация, которую вы просили».
ИИ-агент:
«Я получил задачу → спланировал действия → использовал необходимые инструменты → выполнил работу → подготовил результат».
Это открывает совершенно другой уровень автоматизации.
В будущем у компании может быть не один универсальный ИИ, а целая цифровая команда:
🤖 агент по работе с клиентами
📊 агент-аналитик
💻 агент-разработчик
📄 агент по документам
📈 агент по маркетингу
При этом человек остаётся тем, кто ставит цели, определяет правила и контролирует результат.
Именно поэтому главный вопрос сейчас постепенно меняется.
Не «Что умеет ИИ?», а:
«Какую работу мы можем безопасно делегировать ИИ?»
Технологическая гонка следующего этапа может проходить уже не между компаниями, которые используют ИИ, а между компаниями, которые научились эффективно строить рабочие процессы вокруг ИИ-агентов.
Share
