The post has been translated automatically. Original language: Russian
On April 24, 2026, President of the Republic of Kazakhstan Kassym-Jomart Tokayev awarded the winners of the AI Governance Cup competition. """""KEGOC" JSC won in the AI Quasi-Sector" nomination with the project "National Intelligent Energy System AI.KEGOC", dedicated to the intelligent forecasting of the country's energy consumption.
KAZINSYS LLP participates in the project implementation as a technology partner and developer of AI components. For our team, this is work at the intersection of software engineering, data analytics, and industry expertise: it is necessary not just to build a predictive model, but to link it with production data and the tasks of the energy company's specialists.
What task does the project solve?
According to the published description, the intelligent system analyzes historical data, the current state of the power system and forecasts. Its purpose is to help specialists assess load changes in advance, identify potential risks, and make better informed decisions.
There is an important engineering question behind this task: how to turn large amounts of heterogeneous information into a result that can be used in daily work?
It is not enough to show the forecast on the chart. A specialist needs to understand the period for which data has been collected, how complete it is, over what horizon the forecast is calculated, and under what conditions its accuracy may decrease. Therefore, the development of AI for energy requires attention not only to the algorithm, but also to the entire process of data preparation and use.
What KAZINSYS is working on
As part of the project, the team is engaged in integration with production information sources and the development of solutions for forecasting electricity demand and the generation of renewable energy sources.
These areas are interconnected, but they solve different tasks. The consumption forecast helps to estimate the expected load. The forecast of renewable energy generation is to take into account the possible contribution of solar and wind power plants. The combined use of such estimates creates an information basis for analyzing the future balance of consumption and production.
Special attention should be paid to the deviations between the forecast and the fact. For the engineering team, this is not only an indicator of model error, but also an excuse to check the quality of the source data, a change in operating conditions, or the appearance of an unusual operating mode.
With this approach, AI becomes a specialist support tool, rather than an opaque system offering ready-made solutions without the ability to test them.
From prototype to sustainable operation
The KEGOC report dated May 29, 2026 noted that the AI-based short-term generation and consumption forecasting project was developed and launched as a prototype and became the winner of the AI Governance Cup. This is a description of the project stage as of the publication date, not a statement about its current status.
The transition from prototype to sustainable operation requires separate work: checking models on new data, configuring integrations, monitoring the availability of sources, monitoring the quality of forecasts and agreeing on the use of results.
For KAZINSYS, being a reliable partner in the creation of AI projects means being responsible not only for the development of individual functions, but also for their connection with the real processes of the customer. In an energy project, collaboration with industry experts, verifiability of results, and consistent solution development are especially important.
The recognition of the KEGOC project at the AI Governance Cup is an occasion to discuss not only the possibilities of artificial intelligence, but also engineering work, without which these capabilities do not turn into a useful production tool.
24 апреля 2026 года Президент Республики Казахстан Касым-Жомарт Токаев наградил победителей конкурса AI Governance Cup. В номинации «AI Квазисектор» победу одержало АО «KEGOC» с проектом «Национальная интеллектуальная энергосистема AI.KEGOC», посвящённым интеллектуальному прогнозированию энергопотребления страны.
ТОО KAZINSYS участвует в реализации проекта как технологический партнёр и разработчик ИИ-компонентов. Для нашей команды это работа на пересечении программной инженерии, аналитики данных и отраслевой экспертизы: необходимо не просто построить прогнозную модель, а связать её с производственными данными и задачами специалистов энергокомпании.
Какую задачу решает проект
Интеллектуальная система анализирует исторические данные, текущее состояние энергосистемы и метеопрогнозы. Её назначение — помогать специалистам заранее оценивать изменения нагрузки, выявлять потенциальные риски и принимать более обоснованные решения.
За этой задачей стоит важный инженерный вопрос: как превратить большие объёмы разнородной информации в результат, которым можно пользоваться в ежедневной работе?
Недостаточно показать прогноз на графике. Специалисту необходимо понимать, за какой период собраны данные, насколько они полны, на какой горизонт рассчитан прогноз и в каких условиях его точность может снижаться. Поэтому разработка ИИ для энергетики требует внимания не только к алгоритму, но и ко всему процессу подготовки и использования данных.
Над чем работает KAZINSYS
В рамках проекта команда занимается интеграцией с производственными источниками информации и разработкой решений для прогнозирования спроса и выработки электроэнергии в том числе ВИЭ.
Эти направления связаны между собой, но решают разные задачи. Прогноз потребления и генерации помогает оценивать ожидаемую нагрузку. Прогноз генерации ВИЭ — учитывать возможный вклад солнечных и ветровых электростанций. Совместное использование таких оценок создаёт информационную основу для анализа будущего баланса потребления и производства.
Отдельное внимание необходимо уделять отклонениям между прогнозом и фактом. Для инженерной команды, это не только показатель ошибки модели, но и повод проверить качество исходных данных, изменение условий эксплуатации или появление необычного режима работы.
При таком подходе ИИ становится инструментом поддержки специалиста, а не непрозрачной системой, предлагающей готовые решения без возможности их проверить.
От идеи к устойчивой эксплуатации
Отметим, что проект прогнозирования генерации и потребления на основе ИИ был разработан и запущен и стал победителем AI Governance Cup.
Переход к устойчивой эксплуатации требует отдельной работы: проверки моделей на новых данных, настройки интеграций, контроля доступности источников, мониторинга качества прогнозов и согласования порядка использования результатов.
Для KAZINSYS быть надёжным партнёром в создании ИИ-проектов означает отвечать не только за разработку отдельных функций, но и за их связь с реальными процессами заказчика. В энергетическом проекте особенно важны совместная работа с отраслевыми специалистами, проверяемость результатов и последовательное развитие решения.
Признание проекта KEGOC на AI Governance Cup — повод обсудить не только возможности искусственного интеллекта, но и инженерную работу, без которой эти возможности не превращаются в полезный производственный инструмент.
Share
