The post has been translated automatically. Original language: Russian
We are used to treating artificial intelligence roughly like a search engine.:
"Write a letter.""Come up with an idea.""Make a plan."
The AI responds, and we either use the result or frustratingly rewrite the query.
But there is a simple life hack that often improves the result without complicated prompting.
Ask the AI to argue with itself.
Let's say you need to write an important letter. Use three steps instead of one request.:
1. Create
Write a short business letter to the client with an offer of cooperation.
2. Criticize
Now imagine that you are the recipient of this letter. What makes it look boring, unconvincing, or distrustful? Name the weak points.
3. Improve
Rewrite the letter, taking into account this criticism. Make it shorter, more convincing, and more natural.
It is the third option that often turns out to be much stronger than the first.
Why?
The first AI response is usually the most obvious solution. But when we force the model to look at the result from a different perspective — a client, an employer, an investor, a buyer, or just a skeptic — a second layer of analysis appears.
This technique can be used almost anywhere.
Are you preparing a resume?"Imagine that you are a recruiter. Why don't you invite this candidate?"
Have you come up with a business idea?"Imagine that you are an investor who does not want to invest money. What are the five questions you're going to ask?"
Are you planning a purchase?"I want to buy this laptop. Try to convince me NOT to buy it."
Have you written a post?"Imagine that you saw him in the feed. What kind of offer will make you bored?"
Sometimes the best way to use artificial intelligence is not to ask it for an answer, but to ask it to find flaws in its own answer.
And you don't need to study dozens of prompting formulas to do this.
It is enough to memorize three commands:
Create → Criticize → Improve.
Try it on a real task today. Perhaps it is the second question to AI that will be much more useful than the first.
Есть одна привычка, которая заметно улучшает работу с ИИ.
Вместо:
«Составь мне план поездки в Алматы на выходные»
попробуйте написать:
«Прежде чем составлять план, задай мне 5 вопросов, ответы на которые помогут сделать его действительно подходящим для меня».
И происходит интересная вещь.
ИИ начинает спрашивать:
— Какой у вас бюджет? — Вы едете один или с семьёй? — Что вам интереснее: природа, еда, прогулки или музеи? — Есть ли машина? — Какой темп отдыха вам нравится?
И только после этого составляет маршрут.
Результат уже совсем другой.
Почему это работает
Часто проблема не в том, что ИИ «плохо думает». Ему просто не хватает контекста.
Мы знаем о своей ситуации десятки деталей, но в запросе пишем одну строчку — а потом удивляемся слишком общему ответу.
Поэтому вместо попытки написать идеальный длинный промпт можно использовать одну универсальную фразу:
«Перед тем как отвечать, задай мне вопросы, которые помогут тебе выполнить задачу лучше».
Она работает практически везде.
Хотите обновить резюме?
«Сначала задай мне 7 вопросов как опытный рекрутер».
Хотите придумать бизнес?
«Перед тем как предлагать идеи, выясни мои навыки, бюджет и ограничения».
Хотите выбрать ноутбук?
«Сначала задай вопросы о том, для чего я буду его использовать».
Даже если вы не знаете, что именно нужно рассказать ИИ, — пусть он сам выяснит это у вас.
Получается почти парадокс:
Иногда лучший промпт — это не хороший вопрос к ИИ. Это просьба к ИИ сначала задать хорошие вопросы вам.
Попробуйте на следующей реальной задаче.
Одна фраза:
«Сначала задай мне вопросы».
И сравните результат.
Share
