The post has been translated automatically. Original language: Russian
Digital Qazaqstan Ltd (UK)
Category: Development / System Architecture / Cloud
Title: The microservices Illusion: Why the standard Backend kills the performance of AI agents
The context: The technical community (and deep insights into Habré) is beginning to realize the bitter truth: the microservice architecture that has been saving web projects for the past 10 years is becoming a bottleneck for AI systems. At Digital Qazaqstan Ltd (UK), we regularly rescue startups whose multi-agent systems (MAS) are drowning in Network Overhead.
Physics of delay (The Network Hop Fallacy): When you're building a system where Agent A (Coder) passes context to Agent B (Validator), using the classic REST API is an architectural crime.
- JSON Serialization: Serializing the context window to 128k tokens in JSON and back on each Network Hop increases the Time-to-First-Token by hundreds of milliseconds.
- Protocols of 2026: For Agent-to-Agent (A2A) communication, we have completely abandoned REST. In our clusters (based on GKE and Cloud Run), agents communicate exclusively through gRPC with binary serialization (Protobuf) or use shared Memory within the framework of the Modular Monolith paradigm.
Efficiency metrics: Switching from REST/JSON to gRPC in an agent cluster reduces the CPU load on serialization by 60% and reduces Latency by 80%. On the scale of Enterprise workloads, this saves tens of thousands of dollars on Cloud Billing.
Conclusion: The architecture of AI systems requires a return to the rigid engineering of distributed computing. If your agents communicate over HTTP, you pay the cloud provider to heat the air.
Digital Qazaqstan Ltd Strategic Software Engineering & Architecture. Office 1142, 60 Tottenham Court Road, Fitzrovia, London W1T 2EW, United Kingdom. © 2026 Digital Qazaqstan Ltd. All rights reserved.
Digital Qazaqstan Ltd (UK)
Категория: Разработка / Системная архитектура / Cloud
Заголовок: Иллюзия микросервисов: Почему стандартный Backend убивает производительность ИИ-агентов
Контекст: Техническое комьюнити (и глубокие разборы на Хабре) начинает осознавать горькую правду: микросервисная архитектура, которая спасала веб-проекты последние 10 лет, становится узким местом для ИИ-систем. В Digital Qazaqstan Ltd (UK) мы регулярно спасаем стартапы, чьи многоагентные системы (MAS) тонут в сетевых задержках (Network Overhead).
Физика задержки (The Network Hop Fallacy): Когда вы строите систему, где Агент A (Кодер) передает контекст Агенту B (Валидатору), использование классического REST API — это архитектурное преступление.
- JSON Serialization: Сериализация контекстного окна в 128k токенов в JSON и обратно на каждом сетевом прыжке (Network Hop) увеличивает Time-to-First-Token на сотни миллисекунд.
- Протоколы 2026 года: Для Agent-to-Agent (A2A) коммуникации мы полностью отказались от REST. В наших кластерах (на базе GKE и Cloud Run) агенты общаются исключительно через gRPC с бинарной сериализацией (Protobuf) или используют разделяемую память (Shared Memory) в рамках парадигмы Modular Monolith.
Метрики эффективности: Переход от REST/JSON к gRPC в кластере агентов снижает CPU-нагрузку на сериализацию на 60% и уменьшает Latency на 80%. В масштабах Enterprise-нагрузок это экономит десятки тысяч долларов на Cloud Billing.
Вывод: Архитектура ИИ-систем требует возврата к жесткой инженерии распределенных вычислений. Если ваши агенты общаются по HTTP, вы платите облачному провайдеру за нагрев воздуха.
Digital Qazaqstan Ltd Strategic Software Engineering & Architecture. Office 1142, 60 Tottenham Court Road, Fitzrovia, London W1T 2EW, United Kingdom. © 2026 Digital Qazaqstan Ltd. All rights reserved.
Share
