The post has been translated automatically. Original language: Russian
Nine months ago, in September 2025, I made a bet: I'm building the next product alone. Without a team. With AI instead of engineers. I sat down with runway for 9 months and the idea of B2B SaaS under HoReCa.
June 2026. I have 6 public AI products, no hired employees, a new professional identity as an AI Product Coach, and the launch of a flagship educational product, the AIstack course for solo founders in Central Asia.
I didn't make this decision from scratch. He has 11 years of experience in the product. Co-founder and CPO Doshkola Tilly: 275K users, 69 countries. Head of Products R-Keeper, top-3 CIS restaurant system, 1,500+ customers. 150+ mentored commands. I know how a product is built with a team. And that is why the decision to "build alone" was conscious, not forced.
This post is an analysis without ideology. What I've learned in 9 months of working in a mode that the industry calls vibe coding. What works, what doesn't, and where it applies beyond "doing startup solo."
What is vibe coding in practice?
The term "vibe coding" became established in the spring of 2025 after Andrey Karpaty's post. There is no translation in Russian—language literature, which is good because it is not necessary.
In practice, this is a mode of operation in which:
- You describe the task in spoken language in a tool like Claude Code or Cursor.
- The AI asks clarifying questions, then writes the code.
- You look at the diff, check the logic, ask to adjust, test.
- You deploy it to the server or locally.
The key difference from the classic no-code (Tilda, Glide, Bubble) is that you get a full—fledged code, not a visual constructor with limitations. You can raise Postgres, write a Telegram bot for a million users, deploy Next.a JS application with production CI. You're a product. AI is your engineer.
It is not a "tool for those who cannot program". It is a tool in which skill requirements are redistributed.
6 products: What I built
There are currently 6 public products in my VYUD AI lab. They are not for sale. These are case studies that show the level of proficiency in AI tools.
1. Frontline — B2B SaaS for the HoReCa segment. Full product: onboarding, billing, role model, reports. Stack: Next.js 14 + Postgres + Tailwind. Built solo in 3 months. Now it is deprioritized as a product (the market turned out to be too narrow for a solo scenario), but as a case, it is excellent.
2. Publisher — AI is a tool for adapting long content in a publication for 6 platforms (Telegram, Instagram, LinkedIn, X, TikTok, email). I use it myself every day. This post has been adapted for 7 different channels via Publisher.
3. LMS — educational Telegram bot @VyudAiBot. 49 organic users without marketing. The framework of the future AIstack course platform.
4. Hire is an AI agent for recruiting. He parses the vacancy, does a Discovery interview with the candidate, and issues a score card.
5. CRM — internal CRM for AIstack. Leads, funnel statuses, and broadcasts by segment. Full integration with the Telegram bot of the course.
6. Sales — An AI agent for qualifying incoming leads. If I hired a salesman, this is his basic job.
All 6 are on one of two stacks: Next.js + Postgres (web products), Python aiogram + Postgres (Telegram bots). Without specific AI frameworks, Claude Code wrote everything "like regular code", I just sat on top as a product.
What I've learned in 9 months — 5 observations
1. AI does not replace a team. He's changing the role of the founder.
At Doshkola Tilly, where I was co-founder and CPO, most of the time was spent on people: hiring, team synchronization, performance, coordination. For the product — the remainder.
In the "AI as a team" mode, the proportion is reversed. 80% of the time is in the product: Discovery, PRD, testing, iteration. 20% — for the "AI team infrastructure": industrial libraries, agents, integrations.
This is not a better/worse comparison. It's a different profession. If you come to vibe coding from the classic CTO mode, expecting that "we write code faster", you will be disappointed. The radical advantage is not the coding speed. It's in the validation cycle compression.
2. The speed increases non—linearly, but not by itself.
At Doshkola Tilly, the MVP spent 3 months with the front + back + product team. At Frontline, I closed the MVP in 3 weeks solo.
But it's not "4 times faster than the same product". This is a different configuration of work: I do 10 experiments in the time it took me to do 1. The main benefit is not "it's cheaper to make an MVP", but "it's cheaper to test 10 hypotheses instead of 1".
This means that the classic Discovery methodology (Cagan / Lean Startup) in vibe coding mode works 10 times more often per year. This is a structural change, not a cosmetic one.
3. AI does not reduce skill requirements — it redistributes
What is removed from the founder: the ability to write syntax manually, remember the API, debug runtime errors. I don't remember the syntax of Python aiogram. Claude Code remembers for me.
What DOES NOT come off: systems thinking, product thinking, the ability to clearly describe a task. If you don't understand what kind of system you want to build, AI won't build it for you. He will build what you describe.
This means that the filter for "who can work in this mode" is NOT "how well you program." It's "how well do you understand the product". In this sense, this is a mode for products and architects, not for jun coders.
4. What doesn't work: AI "instead of "strategic solutions
AI doesn't do the strategy for you. Does not validate PMF. Is not responsible for the failure. And, most importantly, he doesn't choose a direction for you under uncertainty.
An example from my own story. At Doshkola Tilly, my investors and I disagreed on strategy. They developed the product into a B2B platform for kindergartens and development centers. My bet was different: I believed in the English-speaking markets, India, and the British Commonwealth. We didn't get along. In August 2022, I retired from operational management, retaining a shareholder's share.
And here's the important thing: both bets turned out to be defensible. The product survived my departure and is now being monetized through the licensing of copyrighted content — books are printed in AST and sold in Europe. I don't regret coming out, and I don't think the investors made a mistake. It was an honest fork in the road.
So, no AI tool will solve this fork. Claude Code could write any code for any of the strategies. He couldn't tell which market to bet on. The AI executes the bet that you have chosen. He doesn't choose a bet.
The same thing happened in December 2025 with Frontline: whether to continue or not was my decision, not the instrument's. AI is a very powerful, very specific tool. Not a Magic Wand.
5. In 18 months, classic teams will lose to AI-native ones.
This is no longer an observation — it is a forecast, but it is direct enough to formulate it.
A product team of 8 people who do not integrate AI into the daily workflow will lose out to a product team of 3 people who integrate.
Not because "3 is smarter than 8". This is because 3 in AI-native mode spend 10 validation cycles per month, while 8 spend 1.
I see this on my products. This is arithmetic. In 18 months, this will be the main factor of competition in B2B SaaS and in product-led growth.
What I'm doing with it — AIstack course
Since June 25, I have been launching the first stream of the AIstack course — 8 weeks in which solo founders, experts, bloggers and pet project products go from an idea to a launched MVP in vibe coding mode.
This is a course for Central Asia. KZ, UZ, KG, TJ. Without VPN, on local payment systems (Kaspi, Uzum, mBank, Alif), in Russian.
This is the first cohort (founders cohort). 30 seats. The price is lower than it will be later. Lifetime updates, lifetime VIP chat, direct entry into the Astana Hub / Silkway / Most Venture / Accelerate Prosperity mentor network are bonuses that will not be available in the 2nd stream.
Demo Day is August 13, 2026.
If you are in the Astana Hub community, if you are sitting with a pet project that you have not launched for six months or a year— this may be a reason.
Learn more — aistackca.com .
If you are the CTO / Head of Product at a company that is thinking about AI transformation of workflows, write to @retyreg. This is a different work format (fractional AI Product Coach), which I am also ready to talk about.
About the author. Dmitry Vatyutov is an AI Product Coach. 11+ years in product management. Co—founder and CPO Doshkola Tilly (275K users, 69 countries; the product is still alive today - it licenses copyrighted content, is printed in AST, and is sold in Europe). Head of Products R-Keeper (1,500+ customers, top-3 restaurant industry in the CIS). Mentor of 150+ teams in FRII, Astana Hub, Silkway, X5, Beeline, Sber, MTS, Heineken, Gazprom Neft, Sibur. Mentored by BILLZ (→ TBC Bank $12M acquisition), Kid Security. ProductConf 2025 top 5 speaker. Solo founder of VYUD AI— a public lab of 6 AI products built in 9 months with Claude Code.
Telegram: @retyreg | Channel: @solo_ai_founder | Course: aistackca.com
Девять месяцев назад, в сентябре 2025 года, я сделал ставку: следующий продукт строю один. Без команды. С AI вместо инженеров. Сел с runway на 9 месяцев и идеей B2B SaaS под HoReCa.
Июнь 2026. У меня 6 публичных AI-продуктов, ни одного нанятого сотрудника, новая профессиональная идентичность как AI Product Coach и запуск флагманского образовательного продукта — курса AIstack для соло-фаундеров Центральной Азии.
Это решение я принимал не с нуля. За плечами — 11 лет в продукте. Сооснователь и CPO Doshkola Tilly: 275K юзеров, 69 стран. Head of Products R-Keeper, top-3 ресторанная система СНГ, 1500+ клиентов. 150+ менторованных команд. Я знаю, как строится продукт с командой. И именно поэтому решение «строить одному» было осознанным, а не вынужденным.
Этот пост — разбор без идеологии. Что я понял за 9 месяцев работы в режиме, который индустрия называет vibe coding. Что работает, что нет, и где он применим за пределами «делать стартап соло».
Что такое vibe coding на практике
Термин «vibe coding» закрепился весной 2025 года после поста Андрея Карпатого. В русскоязычной литературе перевода нет — и хорошо, потому что и не нужно.
На практике это режим работы, в котором:
- Ты описываешь задачу разговорным языком в инструменте типа Claude Code или Cursor.
- AI задаёт уточняющие вопросы, потом пишет код.
- Ты смотришь diff, проверяешь логику, просишь скорректировать, тестируешь.
- Разворачиваешь на сервер или локально.
Ключевое отличие от классического no-code (Tilda, Glide, Bubble) — ты получаешь полноценный код, а не визуальный конструктор с ограничениями. Ты можешь поднять Postgres, написать Telegram-бота на миллион юзеров, развернуть Next.js приложение с продакшн-CI. Ты — продакт. AI — твой инженер.
Это не «инструмент для тех, кто не умеет программировать». Это инструмент, в котором требования к навыкам перераспределяются.
6 продуктов: что я построил
В моём лабе VYUD AI на сегодня 6 публичных продуктов. Они не на продажу. Это case studies, которые показывают уровень владения AI-инструментами.
1. Frontline — B2B SaaS для HoReCa-сегмента. Полный продукт: онбординг, биллинг, ролевая модель, отчёты. Стек: Next.js 14 + Postgres + Tailwind. Построен соло за 3 месяца. Сейчас deprioritized как продукт (рынок оказался слишком узким для соло-сценария), но как кейс — отличный.
2. Publisher — AI-инструмент адаптации длинного контента в публикации для 6 платформ (Telegram, Instagram, LinkedIn, X, TikTok, email). Я сам им пользуюсь каждый день. Этот пост был адаптирован под 7 разных каналов через Publisher.
3. LMS — обучающий Telegram-бот @VyudAiBot. 49 органических пользователей без маркетинга. Каркас будущей платформы курса AIstack.
4. Hire — AI-агент для рекрутинга. Парсит вакансию, делает Discovery-интервью с кандидатом, выдаёт score-card.
5. CRM — внутренний CRM для AIstack. Лиды, статусы воронки, броадкасты по сегментам. Полная интеграция с Telegram-ботом курса.
6. Sales — AI-агент для квалификации входящих лидов. Если бы я нанял продавца — это его базовая работа.
Все 6 — на одном из двух стеков: Next.js + Postgres (веб-продукты), Python aiogram + Postgres (Telegram-боты). Без специфичных AI-фреймворков — Claude Code писал всё «как обычный код», просто я сидел сверху как продакт.
Что я понял за 9 месяцев — 5 наблюдений
1. AI не заменяет команду. Он меняет роль фаундера
В Doshkola Tilly, где я был сооснователем и CPO, большая часть времени уходила на людей: найм, синхронизацию команды, performance, координацию. На продукт — остаток.
В режиме «AI как команда» пропорция переворачивается. 80% времени — в продукте: Discovery, PRD, тестирование, итерации. 20% — на «инфраструктуру AI-команды»: промпт-библиотеки, агенты, интеграции.
Это не сравнение «лучше / хуже». Это другая профессия. Если ты приходишь в vibe coding из классического CTO-режима, ожидая, что «пишем код быстрее» — ты разочаруешься. Радикальное преимущество не в скорости кодинга. Оно в сжатии validation cycle.
2. Скорость растёт нелинейно — но не сама по себе
В Doshkola Tilly MVP занимал 3 месяца с командой фронт + бэк + продакт. В Frontline я закрыл MVP за 3 недели соло.
Но это не «в 4 раза быстрее одного и того же продукта». Это разная конфигурация работы: я делаю 10 экспериментов за то время, за которое раньше делал 1. Главный выигрыш — не «дешевле сделать MVP», а «дёшево проверить 10 гипотез вместо 1».
Это значит, что классическая Discovery-методология (Cagan / Lean Startup) в режиме vibe coding работает в 10 раз чаще в год. Это структурное изменение, не косметическое.
3. AI не уменьшает требования к навыкам — перераспределяет
То, что снимается с фаундера: навык писать синтаксис вручную, помнить API, дебажить runtime errors. Я не помню синтаксис Python aiogram. Claude Code помнит за меня.
То, что НЕ снимается: системное мышление, продуктовое мышление, способность чётко описывать задачу. Если ты не понимаешь, какую систему хочешь построить — AI не построит её за тебя. Он построит то, что ты опишешь.
Это значит, что фильтр на «кто сможет работать в этом режиме» — НЕ «насколько хорошо ты программируешь». Это «насколько хорошо ты понимаешь продукт». В этом смысле — это режим для продактов и архитекторов, а не для джунов-кодеров.
4. Что не работает: AI «вместо» стратегических решений
AI не делает за тебя стратегию. Не валидирует PMF. Не несёт ответственность за провал. И — главное — не выбирает за тебя направление под неопределённостью.
Пример из моей собственной истории. В Doshkola Tilly мы с инвесторами разошлись по стратегии. Они вели продукт в B2B — платформу для детсадов и развивающих центров. Моя ставка была другой: я верил в англоязычные рынки, Индию и Британское содружество. Мы не сошлись. В августе 2022 я вышел из операционного управления, сохранив долю акционера.
И вот что важно: обе ставки оказались защитимыми. Продукт пережил мой уход и сегодня монетизируется через лицензирование авторского контента — книги печатаются в АСТ, продаются в Европе. Я не жалею, что вышел, и не считаю, что инвесторы ошиблись. Это была честная развилка о направлении.
Так вот: ни один AI-инструмент эту развилку не разрешит. Claude Code мог написать любой код под любую из стратегий. Он не мог сказать, на какой рынок делать ставку. AI исполняет ставку, которую выбрал ты. Он не выбирает ставку.
То же повторилось в декабре 2025 с Frontline: продолжать или нет — это было моё решение, не инструмента. AI — очень мощный, очень специфический инструмент. Не Magic Wand.
5. Через 18 месяцев классические команды будут проигрывать AI-нативным
Это уже не наблюдение — это прогноз, но достаточно прямой, чтобы его сформулировать.
Продуктовая команда из 8 человек, которые не интегрируют AI в ежедневный workflow — будет проигрывать продуктовой команде из 3 человек, которые интегрируют.
Не потому, что «3 умнее 8». А потому что 3 в AI-нативном режиме проводят 10 validation cycles в месяц, пока 8 проводят 1.
Я наблюдаю это на своих продуктах. Это арифметика. Через 18 месяцев — это будет основной фактор конкуренции в B2B SaaS и в product-led growth.
Что я с этим делаю — курс AIstack
С 25 июня я запускаю первый поток курса AIstack — 8 недель, в которых соло-фаундеры, эксперты, блогеры и продакты с пет-проектами проходят путь от идеи до запущенного MVP в режиме vibe coding.
Это курс для Центральной Азии. KZ, UZ, KG, TJ. Без VPN, на локальных платёжках (Kaspi, Uzum, MBank, Алиф), на русском языке.
Это первая когорта (founders cohort). 30 мест. Цена ниже, чем будет дальше. Lifetime updates, lifetime VIP-чат, прямой ввод в сеть менторов Astana Hub / Silkway / Most Venture / Accelerate Prosperity — бонусы, которых во 2-м потоке не будет.
Demo Day — 13 августа 2026.
Если ты в Astana Hub community, если ты сидишь с пет-проектом, который не запускаешь полгода-год — это, возможно, повод.
Подробнее — aistackca.com.
Если ты CTO / Head of Product в компании, которая думает про AI-трансформацию рабочих процессов — пиши в личку @retyreg. Это другой формат работы (fractional AI Product Coach), про который я тоже готов разговаривать.
Об авторе. Дмитрий Ватютов — AI Product Coach. 11+ лет в product-менеджменте. Сооснователь и CPO Doshkola Tilly (275K юзеров, 69 стран; продукт живёт и сегодня — лицензирует авторский контент, печатается в АСТ, продаётся в Европе). Head of Products R-Keeper (1500+ клиентов, top-3 ресторанная СУ СНГ). Ментор 150+ команд в FRII, Astana Hub, Silkway, X5, Beeline, Sber, MTS, Heineken, Газпром нефть, Сибур. Менторил BILLZ (→ TBC Bank $12M acquisition), Kid Security. ProductConf 2025 топ-5 спикер. Соло-фаундер VYUD AI — публичного лаба из 6 AI-продуктов, построенных за 9 месяцев с Claude Code.
Telegram: @retyreg | Канал: @solo_ai_founder | Курс: aistackca.com
Share
