The post has been translated automatically. Original language: Russian
How AI is changing different industries: several observations from international and Russian practice
Как ИИ меняет разные индустрии: несколько наблюдений из международной и российской практики
At red_mad_robot, we are doing a 2TO podcast — conversations with experts about how AI is changing or has already changed different industries and our daily lives. Here are some figures and observations from the season's discussions:
- The labor market. In 2026, companies in the United States cut about 140,000 jobs amid record spending on AI, while hyperscalers themselves (companies with their own data centers) will invest $725 billion in infrastructure over the year. In Russia, the picture is different: according to the Center for Macroeconomic Research at BEAC, the share of vacancies with GenAI skills has increased fivefold in two years, and demand has gone far beyond IT - into marketing, design, and administrative functions.
- Education. Countries choose opposite strategies. Norway is introducing an almost complete ban on the use of AI for elementary school students, citing the risk to the development of basic reading and writing skills. Kazakhstan, on the contrary, is integrating AI into the school curriculum from the first grade. The Digital Qazaqstan strategy until 2029 sets a goal: at least 80% of graduates from schools, colleges and universities should have basic skills in working with AI.
- Investment. In the spring of 2026, six language models — GPT-5.2, Claude 4.5, DeepSeek, and others — traded autonomously on real exchanges in Russia and the United States for almost 40 consecutive trading days, and none leaked a deposit. At the same time, the mention of AI in the daily work of traders has increased 8 times in a year, but 9 out of 10 are still not ready to entrust the model with the final decision on the deal.
- Development. Large companies in Russia already consume trillions of tokens per month for agent-based development. At the same time, according to internal estimates, about 15% of professional developers are able to fully work with modern AI tools (agent-based workflows, not just a dialogue with a model).
Мы в red_mad_robot делаем подкаст 2ТОК — разговоры с экспертами о том, как ИИ меняет или уже изменил разные индустрии и нашу повседневную жизнь. Вот несколько цифр и наблюдений из обсуждений сезона:
- Рынок труда. В 2026 году компании в США сократили около 140 тысяч рабочих мест на фоне рекордных расходов на ИИ — при этом сами гиперскейлеры (компании с собственными дата-центрами) вложат за год $725 млрд в инфраструктуру. В России картина иная: по данным Центра макроэкономических исследований Сбера, доля вакансий с GenAI-навыками выросла впятеро за два года, а спрос вышел далеко за пределы IT — в маркетинг, дизайн, административные функции.
- Образование. Страны выбирают противоположные стратегии. Норвегия вводит практически полный запрет на использование ИИ для учеников начальной школы, ссылаясь на риск для развития базовых навыков чтения и письма. Казахстан, наоборот, встраивает ИИ в школьную программу с первого класса — стратегия Digital Qazaqstan до 2029 года закрепляет цель: не менее 80% выпускников школ, колледжей и вузов должны обладать базовыми навыками работы с ИИ.
- Инвестиции. Весной 2026 года шесть языковых моделей — GPT-5.2, Claude 4.5, DeepSeek и другие — торговали автономно на реальных биржах России и США почти 40 торговых дней подряд, и ни одна не слила депозит. При этом упоминание ИИ в повседневной работе трейдеров выросло в 8 раз за год — но 9 из 10 по-прежнему не готовы доверить модели финальное решение о сделке.
- Разработка. Крупные компании в России уже потребляют триллионы токенов в месяц на агентную разработку. При этом, по внутренним оценкам, полноценно работать с современными ИИ-инструментами (агентные workflow, а не просто диалог с моделью) умеют около 15% разработчиков-профессионалов.
