The post has been translated automatically. Original language: Russian
What happens when a 2D architectural drawing or a PDF floor plan of a building gets into an automated workflow?
And it's not about another 3D visualization.
Something much more useful is happening: the information inside the drawing becomes structured, verified building data.
A typical university campus can house thousands of blueprints accumulated over decades of building construction, renovation, and maintenance.
The AI workflow may look like this:
Drawings in PDF/ CAD format
↓
Artificial intelligence extracts building blocks
↓
Rooms • doors • walls • Equipment • systems
↓
Cross-checking on existing records
↓
Verified building data
↓
Reusable BIM Model, Asset Management, Facility Management and Capital Planning
An important issue that arises today in a variety of tasks related to real estate management:
“What do we know about this building and can we reuse this knowledge?”
For the university management, this is not primarily a visualization problem. This is a data continuity issue.
What is the biggest data gap in university campus real estate management today?
We think that this is fragmented and disparate data stored in hundreds of documents, information systems and computers of service personnel.
Real estate portfolio management can be compared to car maintenance - we choose an authorized service center also because they keep a history of maintenance, and also remind us when to replace important parts or carry out diagnostics. Together, this extends the life of the car.
It's the same with buildings - today we understand how important a reliable information layer is, a single source of reliable data that can be used over and over again in real estate management.
Что происходит, когда архитектурный 2D чертеж или поэтажный план здания в формате PDF попадает в автоматизированный рабочий процесс?
И речь пойдет не про очередную 3D-визуализацию.
Происходит нечто гораздо более полезное: информация внутри чертежа становится структурированными, проверенными данными о здании.
В типичном университетском кампусе могут храниться тысячи чертежей, накопленных за десятилетия строительства, реконструкции и технического обслуживания зданий.
ИИ рабочий процесс может выглядеть следующим образом:
Чертежи в формате PDF / CAD
↓
Искусственный интеллект извлекает строительные элементы
↓
Помещения • двери • стены • оборудование • системы
↓
Перекрестная проверка по имеющимся записям
↓
Проверенные данные о зданиях
↓
Многократно используемая BIM-модель, управление активами, Facility Management и капитальное планирование
Важный вопрос, который сегодня возникает во множестве задач, связанных с управлением недвижимостью:
“Что мы знаем об этом здании и можем ли мы использовать эти знания повторно?”
Для руководства университета это в первую очередь не проблема визуализации. Это проблема непрерывности данных.
Какой самый большой пробел в данных при управлениями недвижимостью университетских кампусов на сегодняшний день?
Мы думаем, что это фрагментированные и разрозненные данные, хранящиеся в сотнях документов, информационных системах и компьютерах обслуживающего персонала.
Управление портфелем недвижимости можно сравнить с техническим обслуживанием автомобиля - мы выбираем авторизованный сервисный центр еще и потому, что они хранят историю технического обслуживания, а также напоминают нам, когда следует заменить важные запчасти или провести диагностику. В совокупности это продляет срок службы автомобиля.
Также и со зданиями - сегодня мы понимаем, как важен надежный информационный слой, единый источник достоверных данных, которые можно использовать снова и снова при управлении недвижимостью.
Share
