The post has been translated automatically. Original language: Russian
In the B2B segment, mail remains the base for transactions, but the discussion of letters almost always goes to messengers. Employees produce screenshots, lose context, and are constantly distracted by chat conversations. For the Kazakh fintech company "Bukhta", as the scale of business grew, this scheme stopped working.
The team has implemented Spark 3.0 to speed up internal approvals and remove tool switching. We tell you how it works in practice.
Why Spark
In fintech, client data requires maximum protection, so when choosing an email client, the "Bay" team was looking for a tool with a transparent security database.
The solution was Spark from Readdle. This international email client collects mail, third-party services and AI assistants in one window, eliminating switching between tabs. The team focused on the service's compliance with GDPR and ISO certification standards, the norms of which are freely available and can be verified through the Spark Trust Center.
How the team uses Spark
1. Discussing emails without side chats
Instead of taking a screenshot of the correspondence and re-explaining the context in the messenger, Bay connects the right colleagues directly to the email thread. Internal comments are only seen by the company's employees — the external recipient does not receive them. The entire context of the task remains where it is needed: in the letter itself.
2. Extract and tasks from long emails
Upon receiving a lengthy transaction report or a long letter from a client, the AI assistant makes a short sammari and automatically generates a list of specific tasks. You don't have to read the entire text anymore.
3. Drafts, translation, and transcription of calls
The team uses the Compose function with AI to generate quick drafts of emails, a built—in translator for foreign correspondence, and transcription for meetings from Zoom, Google Meet, and messengers. The output is a ready-made text of the conversation with a short summary.
"In fintech, mail is the base for contracts and solutions. As the business grew, we needed to speed up internal approvals. Spark solved this problem perfectly.: we discuss the details right inside the thread, without creating chats or distracting the client. And ironclad compliance with GDPR and ISO standards gives confidence in data security."Asset Nurpeisov, CEO of the fintech company Bukhta
"We have been working with Kazakhstani companies for a long time, so the support of the Kazakh language is important to us. Spark's AI assistant generates emails based on a given context, correctly recognizes promptings, and performs two-way translation of correspondence. This helps local teams to conduct business communications without language barriers."Sergey Kudryashov, Product Lead at Spark
Result
"Bukhta" has reduced the number of switches between tools and has become faster to coordinate internal solutions. Without compromising data security.
В корпоративном сегменте почта остаётся базой для сделок, но обсуждение писем почти всегда уходит в мессенджеры. Сотрудники плодят скриншоты, теряют контекст и постоянно отвлекаются на диалоги в чатах. Для казахстанской финтех-компании «Бухта» с ростом масштабов бизнеса эта схема перестала работать.
Команда внедрила почтовый клиент Spark, чтобы ускорить внутренние согласования и убрать переключения между инструментами. Рассказываем, как это устроено на практике.
Почему Spark
В финтехе клиентские данные требуют максимальной защиты, поэтому при выборе почтового клиента команда «Бухты» искала инструмент с прозрачной базой безопасности.
Решением стал Spark от компании Readdle. Этот международный почтовый клиент собирает почту, сторонние сервисы и ИИ-помощников в одном окне, избавляя от переключений между вкладками. Команда ориентировалась на соответствие сервиса европейскому регламенту GDPR и международной сертификации ISO, нормы которых находятся в свободном доступе и их можно проверить через Центр доверия (Trust Center) Spark.
Как команда использует Spark
1. Обсуждение писем без побочных чатов
Вместо того чтобы делать скриншот переписки и заново объяснять контекст в мессенджере, «Бухта» подключает нужных коллег прямо к ветке письма. Внутренние комментарии видят только сотрудники компании — внешний адресат их не получает. Весь контекст задачи остаётся там, где он нужен: в самом письме.
2. Выжимка и задачи из длинных писем
При получении объёмного отчёта по сделке или длинного письма от клиента ИИ-ассистент делает короткое саммари и автоматически формирует список конкретных задач. Читать весь массив текста целиком больше не приходится.
3. Черновики, перевод и расшифровка звонков
Команда использует ИИ для генерации быстрых черновиков писем, встроенный переводчик — для иностранной корреспонденции, и транскрибацию — для встреч из Zoom, Google Meet и мессенджеров. На выходе получается готовый текст разговора с кратким резюме.
«В финтехе почта — это база для договоров и решений. С ростом бизнеса нам потребовалось ускорить внутренние согласования. Spark решил эту задачу идеально: мы обсуждаем детали прямо внутри треда, не плодя чаты и не отвлекая клиента. А железное соответствие стандартам GDPR и ISO дает уверенность в безопасности данных».
Асет Нурпеисов, CEO Бухты
«Мы давно работаем с казахстанскими компаниями, поэтому поддержка казахского языка для нас важна. ИИ-ассистент Spark генерирует письма по заданному контексту, правильно распознает промпты и выполняет двусторонний перевод переписки. Это помогает локальным командам вести деловые коммуникации без языковых барьеров».
Сергей Кудряшов, руководитель продукта Spark
Итог
«Бухта» сократила количество переключений между инструментами и стала быстрее согласовывать внутренние решения. Без ущерба для безопасности данных.
Share
