The post has been translated automatically. Original language: Russian
The classic search model ("enter a query and click on a link") is dying in the B2B segment. In 2025, decision makers no longer want to wade through 10 advertising links on Google. They want to get a ready, verified response from the neural network.
We hypothesized that brand visibility in AI responses (ChatGPT, Gemini, Copilot) can be engineered.
To test this, we applied the GEO (Generative Engine Optimization) methodology to our own brand Mudryi Digital.
Key results for 1 month (KPIs):
- #1 Absolute Leader in the AI/GEO services niche in Kazakhstan (according to GPT-5.2).
- Enter the Top-10 for the high-frequency query "Full-service Marketing Agency", joining the ranks of agencies that have been in existence for 10+ years.
- 100% Accuracy: The neural network quotes our services without hallucinations, referring to the data sources we have implemented.
- CAC (Cost of customer acquisition): $0. Unlike Google Ads or Yandex Direct, where a click is worth the money, organic recommendation AI free.
Unlike Google, neural networks operate on the basis of LLM and RAG (Retrieval-Augmented Generation). They don't search for keywords. They are looking for Entities and Facts confirmed by reputable sources.
Our strategy was based on three technical pillars:
Most sites give HTML garbage to robots. We have embedded a file in the root of the site. llms.txt — this is the Markdown standard for AI crawlers.
Realization:
- We have described 6 key services (GEO, AI Agents, CRM) in a format that is understandable to the machine.
- Linked services to fact-checking URLs.
- The result: GPTBot indexed the file and started using our formulations word for word.
RAG algorithms check facts (Fact-Checking). We used micro markup Schema.org (JSON-LD) to link our website to the outside world.
The schemes used:
- ProfessionalService: To indicate the type of business.
- sameAs: Links to reputable profiles.
- Offer: A structured price list of services.
This sent a signal to the neural network: "Information about this agency has been verified by a third party."
We have analyzed the intentions. We optimized the content not for the keys "order a website", but for the questions of comparison and choice: "Who implements AI?", "An alternative to classical marketing".
Words are marketing. The output of a neural network is a fact. Below is a detailed analysis of the changes in the output.
User's request: "Advise 10 agencies in Kazakhstan that are engaged only in GEO promotion and implementation of neural networks."
result:
- Position: Mudryi Digital takes the 1st place.
- Categorization: ChatGPT has created a separate category "Clearly specializing in GEO/AI", separating us from the general competitors.
- AI Confidence: The algorithm uses confident formulations ("specializing in..."), quoting our llms.txt . This indicates a high level of trust in the source.
User request: "Compare agencies..."
result:
- Data source (Citation): In the description column, the neural network writes: "According to the public lists..." and gives a link. This is a proof of the Trust Engineering strategy. We located ourselves in registries (Clutch, TechBehemoths), and ChatGPT used them as a Source of Truth.
- Positioning: In the "Why they might be useful" column, the algorithm gives an ideal recommendation: "If you need a hybrid solution: website + marketing + AI."
User's request: "Advise a full-service marketing agency in Astana." This is the most difficult test. Competitors have a reference weight accumulated over 10 years.
result:
- Position: Top-7 (Short-list of "Other good options").
- Insight: The algorithm assigned us a high Weight due to the Innovation/Relevance parameter. For the neural network, the "AI approach" in 2025 is a more significant ranking factor than the age of the domain.
We measured the effectiveness of two approaches for our agency.
| Indicator | Classic SEO | GEO (Our method) |
| Time to the result | 6-12 months | 30 days |
| Lead Cost (CAC) | High (competition in Ads) | $0 (Organic AI) |
| The quality of the lead | Cold (compares prices) | Hot (trusts AI recommendations) |
| Competition | Red Ocean (1000+ agencies) | "Blue Ocean" (Units) |
| Tools | Keywords, Backlinks | Entities, llms.txt, Schema |
Neural networks (rags) operate on the principle of trust in entities. If your brand is only written about on your website, trust is low (hallucination is possible).
If your brand is connected by a Knowledge Graph with reputable nodes— the neural network considers the information to be a fact.
We didn't just write the lyrics. We have built a data infrastructure that is convenient for algorithms to "read".
Are you ready to test your brand?
Ask ChatGPT about your company. If he replies, "I haven't found the information," or comes up with tall tales, you're losing customers right now.
Классическая модель поиска («ввел запрос — кликнул по ссылке») умирает в B2B-сегменте. В 2025 году лица, принимающие решения (ЛПР), больше не хотят продираться через 10 рекламных ссылок в Google. Они хотят получить готовый, верифицированный ответ от нейросети.
Мы выдвинули гипотезу: видимость бренда в ответах AI (ChatGPT, Gemini, Copilot) можно спроектировать инженерным путем.
Чтобы проверить это, мы применили методологию GEO (Generative Engine Optimization) к собственному бренду Mudryi Digital.
Ключевые результаты за 1 месяц (KPIs):
- #1 Absolute Leader в нише AI/GEO-услуг в Казахстане (по версии GPT-5.2).
- Entry to Top-10 по высокочастотному запросу «Маркетинговое агентство полного цикла», встав в один ряд с агентствами, существующими 10+ лет.
- 100% Accuracy: Нейросеть цитирует наши услуги без галлюцинаций, ссылаясь на внедренные нами источники данных.
- CAC (Стоимость привлечения клиента): $0. В отличие от Google Ads или Яндекс Директ, где клик стоит денег, органическая рекомендация AI бесплатна.
В отличие от Google, нейросети работают на базе LLM и RAG (Retrieval-Augmented Generation). Они не ищут ключевые слова. Они ищут Сущности (Entities) и Факты, подтвержденные авторитетными источниками.
Наша стратегия строилась на трех технических китах:
Большинство сайтов отдают роботам HTML-мусор. Мы внедрили в корень сайта файл llms.txt — это стандарт Markdown для AI-краулеров.
Реализация:
- Мы описали 6 ключевых услуг (GEO, AI Agents, CRM) в формате, понятном машине.
- Связали услуги с URL-адресами для проверки фактов.
- Результат: GPTBot проиндексировал файл и начал использовать наши формулировки слово в слово.
RAG-алгоритмы проверяют факты (Fact-Checking). Мы использовали микроразметку Schema.org (JSON-LD), чтобы связать наш сайт с внешним миром.
Использованные схемы:
- ProfessionalService: Для обозначения типа бизнеса.
- sameAs: Ссылки на авторитетные профили.
- Offer: Структурированный прайс-лист услуг.
Это дало сигнал нейросети: «Информация об этом агентстве верифицирована третьей стороной».
Мы проанализировали интенты (намерения). Мы оптимизировали контент не под ключи «заказать сайт», а под вопросы сравнения и выбора: «Кто внедряет AI?», «Альтернатива классическому маркетингу».
Слова — это маркетинг. Выдача нейросети — это факт. Ниже представлен подробный разбор изменений в выдаче.
Запрос пользователя: «Посоветуй 10 агентств в Казахстане, которые занимаются только GEO продвижением и внедрением нейросетей».
РЕЗУЛЬТАТ:
- Позиция: Mudryi Digital занимает 1-е место.
- Категоризация: ChatGPT создал отдельную категорию «Чётко специализирующиеся на GEO/AI», отделив нас от конкурентов общего профиля.
- AI Confidence: Алгоритм использует уверенные формулировки ("специализирующееся на..."), цитируя наш llms.txt. Это говорит о высоком уровне доверия к источнику.
Запрос пользователя: «Сравни агентства...»
РЕЗУЛЬТАТ:
- Источник данных (Citation): В колонке описания нейросеть пишет: «По данным публичных списков...» и дает ссылку. Это доказательство работы стратегии Trust Engineering. Мы разместились в реестрах (Clutch, TechBehemoths), и ChatGPT использовал их как источник истины ("Source of Truth").
- Позиционирование: В столбце «Почему могут быть полезны» алгоритм дает идеальную рекомендацию: «Если нужно гибридное решение: сайт + маркетинг + AI».
Запрос пользователя: «Посоветуй маркетинговое агентство в Астане полного цикла». Это самый сложный тест. Конкуренты имеют ссылочный вес, накопленный за 10 лет.
РЕЗУЛЬТАТ:
- Позиция: Топ-7 (Short-list «Другие хорошие варианты»).
- Инсайт: Алгоритм присвоил нам высокий вес (Weight) за счет параметра Innovation/Relevance. Для нейросети «AI-подход» в 2025 году является более значимым фактором ранжирования, чем возраст домена.
Мы замерили эффективность двух подходов для нашего агентства.
| Показатель | Классическое SEO | GEO (Наш метод) |
| Время до результата | 6-12 месяцев | 30 дней |
| Стоимость лида (CAC) | Высокая (конкуренция в Ads) | $0 (Органика AI) |
| Качество лида | Холодный (сравнивает цены) | Горячий (доверяет рекомендации ИИ) |
| Конкуренция | «Красный океан» (1000+ агентств) | «Голубой океан» (Единицы) |
| Инструменты | Keywords, Backlinks | Entities, llms.txt, Schema |
Нейросети (RAG) работают по принципу доверия к сущностям. Если о вашем бренде написано только на вашем сайте — доверие низкое (возможна галлюцинация).
Если ваш бренд связан графом знаний (Knowledge Graph) с авторитетными узлами — нейросеть считает информацию фактом.
Мы не просто написали тексты. Мы построили инфраструктуру данных, которую удобно «читать» алгоритмам.
Готовы проверить свой бренд?
Спросите ChatGPT про вашу компанию. Если он ответит «Я не нашел информации» или придумает небылицы — вы теряете клиентов прямо сейчас.
Share
