The post has been translated automatically. Original language: Russian
There has been talk in business for a long time that AI should "remove the routine," but in practice many companies get stuck at the pilot stage: to connect AI to the real process, they usually need a development team, integration with corporate systems, and months of approvals. As a result, AI remains a demo project, not a working tool.
QazCode used a different approach — it developed the Aventa platform, which allows employees without a technical background to independently create and run AI agents for specific tasks. The platform supports two types of agents: personal, which the employee adjusts for himself, and global, which are available to the entire company or a specific department. Aventa integrates with corporate data sources, including Confluence and Jira, works in Russian, Kazakh and English, and is not tied to a single language model. It can be deployed in the cloud, on the company's own servers, or in a hybrid format.
The platform was presented at the Digital Bridge 2025 forum in Astana.
The practical effect is already measurable in several areas: in HR, onboarding of new employees has accelerated by 70%, specialists save about 1.5 hours a day; in procurement, routine operations have been reduced by 3 hours a day, and the number of calls to managers has decreased by 50%; in the legal department, the contract review cycle has become shorter by 4 hours a week the number of legal risks decreased by 60%.
The QazCode ecosystem also includes Dialogiq, a customer service platform that closes up to 97% of customer requests with an NPS score of 4 out of 5.
For companies that are eyeing AI, but are not ready to keep a separate development team, there is a specific guideline here: AI agents in Aventa can be implemented not by the IT department, but by ordinary employees who know the process from the inside - this lowers the entry threshold for AI implementation in small and medium-sized teams, and also helps automate operational processes. tasks without unnecessary costs and resources.
Разговоры о том, что AI должен «убрать рутину», в бизнесе идут давно, но на практике многие компании застревают на этапе пилотов: чтобы подключить AI к реальному процессу — — обычно нужна команда разработчиков, интеграция с корпоративными системами и месяцы согласований. В результате AI остаётся демо-проектом, а не рабочим инструментом.
QazCode использовал другой подход — разработал платформу Aventa, которая позволяет сотрудникам без технического бэкграунда самостоятельно создавать и запускать AI-агентов под конкретные задачи. Платформа поддерживает два типа агентов: личные, которые сотрудник настраивает под себя, и глобальные — доступные всей компании или конкретному отделу. Aventa интегрируется с корпоративными источниками данных, включая Confluence и Jira, работает на русском, казахском и английском языках и не привязана к одной языковой модели — её можно развернуть в облаке, на собственных серверах компании или в гибридном формате.
Платформу представили на форуме Digital Bridge 2025 в Астане.
Практический эффект уже измерим по нескольким направлениям: в HR онбординг новых сотрудников ускорился на 70%, специалисты экономят около 1,5 часа в день; в закупках рутинные операции сократились на 3 часа в день, а число обращений к руководителям снизилось на 50%; в юридическом департаменте цикл проверки договоров стал короче на 4 часа в неделю, количество юридических рисков снизилось на 60%.
в экосистеме QazCode также работает Dialogiq — платформа для клиентского сервиса, которая закрывает до 97% обращений клиентов с показателем NPS на уровне 4 из 5.
Для компаний, которые присматриваются к AI, но не готовы держать отдельную команду разработчиков, здесь есть конкретный ориентир: AI-агентов в Aventa может внедрять не IT-отдел, а обычные сотрудники, которые знают процесс изнутри — это снижает порог входа для внедрения AI в небольших и средних командах, а также помогает автоматизировать операционные задачи без лишних затрат и ресурсов.
Share
