The post has been translated automatically. Original language: Russian
The problem we started with
Buying a home in a new development is one of the most expensive decisions a person makes. It is also one of the least supported by data.
Here is how the buyer's journey looks in Kazakhstan today. Developer websites are marketing landing pages where every residential complex is «the best in the district». Classified platforms are full of intermediary listings with prices that do not match reality and inflated «85% already sold» badges. Chats and acquaintances offer a collection of subjective opinions. The legal side remains a blind spot entirely: buyers rarely understand which scheme a developer uses to raise their money, or what happens if construction stalls.
As a result, a decision worth tens of millions of tenge is made on renders, emotion and the persistence of a sales manager.
We built Salemdom as an answer to that: a new-build marketplace where users see direct developer data, an independent location score, an AI breakdown of fair pricing, and the legal foundation of each building taken from the state register of shared-equity construction. The platform currently features more than 130 residential complexes across five cities — Astana, Almaty, Shymkent, Atyrau and Karaganda — in three language versions: Russian, Kazakh and English.
Product breakdown: what Salemdom is made of
1. A catalogue built on direct developer data
The foundation of the platform is not listing scraping but direct integration with developers' systems. Currently connected: BI Group (including the company's international projects in Azerbaijan and the United States), BAZIS-A and Atamura Group.
The difference is fundamental. For every unit, users see the current price, floor area, floor level, layout and completion date — what is genuinely on sale right now, not what someone posted three months ago to generate calls. No bait units priced at figures that do not exist, and no intermediary markup on top of the developer's price list.
2. Guarantees: verification against the state register
This is the block we are most proud of, because consumer services on this market offer almost nothing comparable.
For every building that raises money from equity holders, the «Guarantees» tab displays data pulled directly from the official register of shared-equity construction:
- the scheme used to raise buyers' money — a guarantee from the Kazakhstan Housing Company, participation of a second-tier bank, or a permit issued by the local executive authority;
- the bank involved in the scheme;
- the developer as a legal entity, with its registration details;
- official record numbers of the buildings under state registration;
- completion deadlines as stated in the documents.
Why this matters. These three schemes represent three different levels of protection for the buyer's money, and an ordinary person does not know the difference — while a sales manager rarely explains it. A guarantee from the Kazakhstan Housing Company means the building has passed inspection and completion is secured if problems arise. A second-tier bank scheme means a bank monitors how funds are spent. A permit from the local executive authority is issued only after the structural frame is complete and works differently again.
On top of that, the developer's registration details let buyers verify the project in state databases themselves and confirm that the specific company signing the contract is an organisation with a track record, not an anonymous subsidiary. Buyers see the legal foundation of the project rather than a manager's word.
3. AI analysis of investment potential
For every unit, the Salemdom model calculates a fair value and shows whether the listing is overpriced or underpriced relative to the market.
Then come the things investors normally build spreadsheets for:
- how much of a mortgage payment rental income covers — the key question for anyone buying as an investment rather than to live in;
- district liquidity — how quickly and at what discount the property could be sold or rented out;
- a structured conclusion — arguments in favour, arguments against, and a plain-language recommendation.
We deliberately avoided the «7.4 out of 10» format with no explanation. A score without reasoning is marketing again, just expressed as a number. Users should see what the conclusion is built from, and be able to disagree with it.
4. Independent location score
District assessment is not based on marketing phrases like «prestigious location» but on real infrastructure objects taken from open maps within a one-kilometre radius: transport, retail, education, healthcare and leisure. All of it is aggregated into an index on a ten-point scale.
On a project page this looks concrete: how many transport stops are nearby and how far the closest one is, which shops and pharmacies are within walking distance, how many parks and sports areas surround the site. Two complexes in different districts can be compared by how life around them is actually organised, not by the beauty of a render.
5. Mortgage calculator
A comparison of monthly payments, rates and total overpayment across programmes from leading banks: Otbasy Bank, Bank CenterCredit, Halyk, Freedom and Altyn. One of the most common buyer mistakes is comparing homes by price rather than by cost of ownership. Over a 15–20 year horizon, the difference in rate between programmes turns into sums comparable to the price of the home itself.
6. AI assistant
A separate layer is a chat where users can search in natural language: describe a budget, a district and layout requirements, and receive a shortlist without working through dozens of filters. The assistant runs on the same database as the catalogue, so it cannot invent projects that are not actually on sale.
7. Three languages
Full versions in Russian, Kazakh and English, with correct language markup for search engines. The Kazakh version is not a formality or a machine translation done for appearances: a significant share of the audience in Shymkent, Atyrau and Astana searches for housing specifically in Kazakh, and the quality of that version directly affects trust. The English version serves investors and relocators, whose numbers on Kazakhstan's property market are growing noticeably.
How we built the product
Data first, interface second
We started not with mockups but with a question: what does a new-build buyer actually lack? The answer turned out not to be «another site with filters» — the market has plenty of filters. What is missing is trust in the data.
That determined the order of work. First, direct integrations with developers and pipelines that keep prices current. Then connecting the state register of shared-equity construction and normalising data on funding schemes and project registration records. Then collecting map data and building the location scoring model. Only after that came the interface that wraps it all. The reverse order would have produced a beautiful product with nothing inside.
Five cities instead of one
MVP logic suggested launching in a single city. We designed for multiple cities from the start: the catalogue, location scoring and AI valuation had to work identically in Astana and in Atyrau.
That costs more up front but delivers two effects. The valuation model calibrates across different market types instead of overfitting to one city and its quirks. And we cover the cities that services usually reach last — even though demand for transparency in Shymkent or Atyrau is no lower than in the capital, while competition for it is several times smaller.
AI as calculation, not as a label
The word «AI» gets attached to everything these days. For us it was essential that the AI layer solve a measurable task: shortening the path from «I saw this unit» to «I understand whether the price is fair and what happens with rental income». Calculating fair value, rental coverage of mortgage payments and district liquidity is exactly the work that used to be done manually, and only by professionals.
Positioning: rejecting the market's usual tricks
We consciously refused the instruments a large part of this market runs on: fake listings, inflated sold-out percentages, hidden commissions, and «last chance» offers with deadlines that do not exist. In the short term this costs conversion. In the long term it is the only way to build a service whose recommendations people come back to.
What comes next
Ahead of us: expanding into new cities across Kazakhstan, deepening investment analytics (price dynamics across construction phases, comparing resale against rental scenarios), developing the AI assistant, and onboarding more developers to direct integration.
Kazakhstan's new-build market is growing, and with it grows the cost of a buyer's mistake. We are betting that the next generation of buyers will choose a home the way they choose a car or a piece of technology: comparing specifications, checking documents and trusting calculations rather than advertising. Salemdom is being built for them.
Salemdom is a Kazakhstani new-build marketplace with AI analytics: direct developer offers, an independent location score, investment potential assessment and verification against the state register of shared-equity construction.
Проблема, с которой мы начали
Покупка квартиры в новостройке — одно из самых дорогих решений в жизни. И одновременно одно из самых слабо обеспеченных данными.
Путь покупателя в Казахстане сегодня выглядит так. Сайты застройщиков — рекламные лендинги, где каждый жилой комплекс «лучший в районе». Классифайды — объявления посредников с ценами, которые не совпадают с реальными, и накрученными «85% уже продано». Чаты и знакомые — набор субъективных мнений. Юридическая сторона вообще остаётся тёмной зоной: покупатель редко понимает, по какой схеме застройщик привлекает его деньги и что произойдёт, если стройка встанет.
В итоге решение на десятки миллионов тенге принимается по рендерам, эмоциям и настойчивости менеджера отдела продаж.
Salemdom мы строили как ответ на это: маркетплейс новостроек, где пользователь видит прямые данные застройщиков, независимую оценку локации, AI-разбор справедливой цены и юридическую основу объекта из государственного реестра долевого строительства. Сегодня на платформе представлено более 130 жилых комплексов в пяти городах — Астане, Алматы, Шымкенте, Атырау и Караганде, в трёх языковых версиях: русской, казахской и английской.
Разбор продукта: из чего состоит Salemdom
1. Каталог с прямыми данными застройщиков
Основа платформы — не парсинг объявлений, а прямая интеграция с системами застройщиков. Сейчас в контуре BI Group (включая зарубежные проекты компании в Азербайджане и США), BAZIS-A и Atamura Group.
Разница принципиальная. По каждому лоту пользователь видит актуальную цену, площадь, этаж, планировку и срок сдачи — то, что действительно есть в продаже прямо сейчас, а не то, что кто-то разместил три месяца назад для генерации звонков. Никаких «квартир-приманок» по несуществующей цене и посреднических наценок поверх прайса застройщика.
2. Гарантии: проверка по государственному реестру долевого строительства
Блок, которым мы гордимся больше всего, потому что аналогов в потребительских сервисах на рынке практически нет.
По каждому дому, который привлекает деньги дольщиков, во вкладке «Гарантии» мы показываем данные напрямую из официального реестра долевого строительства:
- схему привлечения денег дольщиков — через гарантию Казахстанской жилищной компании (КЖК), через банк второго уровня (БВУ) или по разрешению местного исполнительного органа (МИО);
- банк, участвующий в схеме;
- застройщика как юридическое лицо — с регистрационными данными компании;
- учётные номера объектов по государственной регистрации;
- сроки ввода в эксплуатацию по документам.
Почему это важно. Три схемы — это три разных уровня защиты денег покупателя, и разницу между ними обычный человек не знает, а менеджер отдела продаж редко объясняет. Гарантия КЖК означает, что дом прошёл проверку и в случае проблем достройка обеспечена. Схема через БВУ — что банк контролирует целевое расходование средств. Разрешение МИО выдаётся после возведения каркаса и работает иначе.
Плюс регистрационные данные застройщика — это возможность самостоятельно проверить объект в государственных базах и понять, что конкретная компания, которая подписывает договор, не безымянная «дочка», а организация с историей. Покупатель видит юридическую основу объекта, а не слова менеджера.
3. AI-разбор инвестиционной привлекательности
Для каждой квартиры модель Salemdom считает справедливую стоимость и показывает, переоценён лот или недооценён относительно рынка.
Дальше — то, ради чего инвесторы обычно строят таблицы в Excel:
- насколько аренда покрывает ипотечный платёж — ключевой вопрос для тех, кто покупает не для себя;
- ликвидность района — насколько быстро и без дисконта объект можно будет продать или сдать;
- структурированный вывод — аргументы «за», аргументы «против» и итоговая рекомендация понятным языком.
Мы сознательно ушли от формата «оценка 7,4 из 10» без объяснений. Оценка без обоснования — это тот же маркетинг, только с цифрой. Пользователь должен видеть, из чего складывается вывод, и иметь возможность с ним не согласиться.
4. Независимый рейтинг локации
Оценка района строится не на маркетинговых формулировках вроде «престижная локация», а на реальных объектах инфраструктуры из открытых карт в радиусе одного километра: транспорт, магазины, образование, медицина, места досуга. Всё это сводится в индекс по 10-балльной шкале.
В карточке жилого комплекса это выглядит конкретно: сколько остановок рядом и на каком расстоянии ближайшая, какие магазины и аптеки в шаговой доступности, сколько парковых и спортивных зон. Два комплекса в разных районах можно сравнить по тому, как реально устроена жизнь вокруг, а не по красоте рендера.
5. Ипотечный калькулятор
Сравнение ежемесячного платежа, ставки и итоговой переплаты по программам ведущих банков: Отбасы Банк, БЦК, Halyk, Freedom, Алтын. Одна из частых ошибок покупателя — сравнивать квартиры по цене, а не по стоимости владения. Разница в ставке между программами на горизонте 15–20 лет превращается в суммы, сопоставимые со стоимостью самой квартиры.
6. AI-помощник
Отдельный слой — чат, в котором квартиру можно искать на естественном языке: описать бюджет, район, требования к планировке и получить подборку без прохода по десяткам фильтров. Помощник работает поверх той же базы данных, что и каталог, поэтому не «фантазирует» объекты, которых нет в продаже.
7. Три языка
Полные версии на русском, казахском и английском — с корректной языковой разметкой для поисковых систем. Казахская версия для нас не формальность и не машинный перевод «для галочки»: значительная часть аудитории в Шымкенте, Атырау и Астане ищет жильё именно на казахском, и качество этой версии напрямую влияет на доверие. Английская работает на инвесторов и релокантов, которых на рынке недвижимости Казахстана становится заметно больше.
Как мы строили продукт
Сначала данные, потом интерфейс
Мы начали не с макетов, а с вопроса: чего на самом деле не хватает покупателю новостройки? Ответ оказался не «ещё один сайт с фильтрами» — фильтров на рынке достаточно. Не хватает доверия к данным.
Это определило порядок работ. Сначала прямые интеграции с застройщиками и пайплайны актуализации цен. Затем подключение государственного реестра долевого строительства и нормализация данных по схемам привлечения и регистрационным сведениям объектов. Затем сбор картографических данных и модель скоринга локаций. И только потом — интерфейс, в который всё это упаковывается. Обратный порядок дал бы красивый продукт с пустотой внутри.
Пять городов вместо одного
Логика MVP подсказывала запуститься в одном городе. Мы сразу заложили мультигородскую архитектуру: каталог, скоринг локаций и AI-оценка должны одинаково работать и в Астане, и в Атырау.
Это дороже на старте, но даёт два эффекта. Модель оценки калибруется на разных типах рынков, а не переобучается под один город с его спецификой. И мы закрываем города, до которых сервисы обычно доходят в последнюю очередь, — хотя запрос на прозрачность в Шымкенте или Атырау не ниже столичного, а конкуренция за него кратно меньше.
AI как расчёт, а не как наклейка
Слово «AI» сегодня пишут на всём. Для нас было принципиально, чтобы AI-слой закрывал измеримую задачу: сокращал путь пользователя от «увидел квартиру» до «понимаю, честная ли это цена и что будет с арендой». Расчёт справедливой стоимости, покрытия ипотечного платежа арендой и ликвидности района — это ровно та работа, которую раньше делали вручную и только профессионалы.
Позиционирование: отказ от привычных приёмов рынка
Мы осознанно отказались от инструментов, на которых держится значительная часть рынка: фейковых объявлений, накрученных процентов проданного, скрытых комиссий, «горящих» предложений с несуществующим дедлайном. Краткосрочно это стоит конверсии. Долгосрочно — единственный способ построить сервис, к рекомендациям которого возвращаются.
Что дальше
В планах — расширение географии на новые города Казахстана, углубление инвестиционной аналитики (динамика цен по очередям строительства, сравнение сценариев «перепродажа против аренды»), развитие AI-помощника и подключение новых застройщиков к прямой интеграции.
Рынок новостроек Казахстана растёт, и вместе с ним растёт цена ошибки покупателя. Мы делаем ставку на то, что следующее поколение покупателей будет выбирать квартиру так же, как выбирает автомобиль или технику: сравнивая характеристики, проверяя документы и доверяя расчётам, а не рекламе. Salemdom мы строим именно для них.
Salemdom — казахстанский маркетплейс новостроек с AI-аналитикой: прямые предложения застройщиков, независимый рейтинг локации, оценка инвестиционного потенциала и проверка по государственному реестру долевого строительства.
Share
