The post has been translated automatically. Original language: Russian
Vibe coding has become one of the most discussed technological approaches of 2025. Its essence is simple: a person describes a task in ordinary words, and artificial intelligence helps to assemble a program, write code and correct errors.
This type of development allows you to test an idea in a few hours, which previously could have taken weeks. But it does not turn any user into an experienced programmer. The more complex the product becomes, the more important knowledge, control, and understanding of how the system works.
What is vibe coding?
In normal development, a specialist writes the code himself, thinks over the program's design, and checks every change. With vibe coding, the neural network takes over part of this work.
The user can ask to create a form for collecting data, add photo uploads, enable image recognition, or create a page with graphs. The AI will offer the code and help you gradually develop the project.
For this work, editors and development environments with embedded neural networks are used, such as Cursor, Windsurfing, Codex or Replit. The person formulates the task, gets the result, checks it and clarifies the request until the program starts working as intended.
Where to start
The first step is to choose a small and understandable task. This can be a personal expense diary, a reminder bot, a form for recording event participants, or a simple catalog.
You should not immediately try to create an online store, a banking application, or a complex corporate system. The neural network handles the task faster when the project can be divided into short stages.
For example:
- first, create the main page;
- then add the button and the form;
- after that, enable data saving;
- check how the service behaves in case of errors;
- only then add new features.
It is important not just to accept the generated code, but to run it, check the result and notice where the program is working incorrectly. The more precisely the task is described, the more useful the neural network's response will be.
What is vibe coding used for in business?
One of the main applications is fast internal tools. Companies need them when there is already a problem, but it takes a long time to wait for full-fledged development.
For example, in one company, when arranging business trips and visas, employees manually collected a lot of documents. With the help of AI, it was possible to quickly assemble a prototype of the questionnaire constructor: the user selected the trip parameters, and the system itself generated a suitable set of questions. The very next day, the solution was tested on a real process.
In another case, an engineer created a program to download firmware to a numerically controlled machine. Previously, changes had to be checked manually and with a high risk of errors. A small utility automated part of the work and proved useful not only to the author, but also to his colleagues.
Vibe coding is also used to test new products. The head of the fintech company Klarna said that with the help of AI, he independently collects the first versions of functions before passing the idea on to developers. This allows you to quickly understand whether it is worth spending resources on a full-fledged launch.
What apps do they create for themselves?
Vibe coding is also suitable for personal projects, where interest and speed are more important than ideal architecture.
So, a designer with no programming experience created the Dog-e-dex application. The user takes a photo of the dog, the system determines its breed and adds the result to a personal collection. The project was conceived as a game encyclopedia of pets.
Another example is a menu translation application. The author wanted to photograph the dishes in the restaurant, recognize the names, translate them and add images. In one evening, he managed to assemble a working version, although it later turned out that developing such a project was more difficult than creating the first prototype.
Another developer has created a personal journal for trading on the stock exchange. The app displayed trades on a chart, allowed you to leave notes and analyze your decisions. He assembled a working version in a few days, using a neural network at almost every stage.
Why is a rapid prototype not a finished product yet?
The main advantage of vibe coding is speed. A person can quickly check if they need an idea, if the interface is clear, and if the main script is working.
But there are limitations to this approach. A neural network can create code that performs the task now, but is poorly suited for further development. As features are added, the program becomes confusing, and any fix starts to break other parts.
It is especially dangerous to use such code in services where there are payments, personal data, or important workflows. The neural network may not take into account information security, verification of input data, and possible user errors.
Therefore, a prototype created with the help of AI cannot be automatically considered a finished product. Before launching, it should be checked by specialists, especially if the service will be used by customers or employees of the company.
What you need to learn
You don't have to study programming for years to do web coding. But basic knowledge greatly improves the quality of the result.
It is useful to understand:
- what parts does the application consist of?;
- where the data is stored;
- how external services are connected;
- why errors occur;
- what information cannot be transmitted to neural networks;
- how to check the security of a ready-made solution.
It is also important to learn how to set tasks correctly. Instead of asking you to "make a booking app," it's better to describe the project in parts.: which pages are needed, what the user should see, what data they enter, and what should happen after clicking the button.
What is the result
Vibe coding makes development more accessible to people who previously could only describe an idea, but not assemble it themselves. It is already used to create internal tools for companies, personal applications, bots, and the first versions of new products.
However, a neural network speeds up the start of work well, but it does not negate engineering knowledge. The more serious the service, the more important it is to check the code, consider security, and make sure that the program can be maintained further.
Therefore, vibe coding is best viewed as a way to quickly turn an idea into a working trial version. And turning this version into a reliable product still requires experience and responsibility.
Вайб-кодинг стал одним из самых обсуждаемых технологических подходов 2025 года. Его суть проста: человек описывает задачу обычными словами, а искусственный интеллект помогает собрать программу, написать код и исправить ошибки.
Такой способ разработки позволяет за несколько часов проверить идею, на которую раньше могли уйти недели. Но он не превращает любого пользователя в опытного программиста. Чем сложнее становится продукт, тем важнее знания, контроль и понимание того, как устроена система.
Что такое вайб-кодинг
При обычной разработке специалист самостоятельно пишет код, продумывает устройство программы и проверяет каждое изменение. При вайб-кодинге часть этой работы берет на себя нейросеть.
Пользователь может попросить: создать форму для сбора данных, добавить загрузку фотографий, подключить распознавание изображений или собрать страницу с графиками. ИИ предложит код и поможет постепенно развивать проект.
Для такой работы используют редакторы и среды разработки со встроенными нейросетями, например Cursor, Windsurf, Codex или Replit. Человек формулирует задачу, получает результат, проверяет его и уточняет запрос, пока программа не начнет работать так, как задумано.
С чего начать
Первый шаг — выбрать небольшую и понятную задачу. Это может быть личный дневник расходов, бот с напоминаниями, форма для записи участников мероприятия или простой каталог.
Не стоит сразу пытаться создать интернет-магазин, банковское приложение или сложную корпоративную систему. Нейросеть быстрее справляется с задачей, когда проект можно разделить на короткие этапы.
Например:
- сначала создать главную страницу;
- затем добавить кнопку и форму;
- после этого подключить сохранение данных;
- проверить, как сервис ведет себя при ошибках;
- только затем добавлять новые функции.
Важно не просто принимать сгенерированный код, а запускать его, проверять результат и замечать, где программа работает неправильно. Чем точнее описана задача, тем полезнее будет ответ нейросети.
Для чего вайб-кодинг используют в бизнесе
Одна из главных областей применения — быстрые внутренние инструменты. Они нужны компаниям, когда проблема уже есть, а ждать полноценной разработки долго.
Например, в одной компании при оформлении командировок и виз сотрудники вручную собирали множество документов. С помощью ИИ удалось быстро собрать прототип конструктора анкет: пользователь выбирал параметры поездки, а система сама формировала подходящий набор вопросов. Уже на следующий день решение проверили на реальном процессе.
В другом случае инженер создал программу для загрузки прошивок на станок с числовым управлением. Раньше изменения приходилось проверять вручную и с большим риском ошибок. Небольшая утилита автоматизировала часть работы и оказалась полезной не только автору, но и его коллегам.
Вайб-кодинг используют и для проверки новых продуктов. Руководитель финтехкомпании Klarna рассказывал, что с помощью ИИ самостоятельно собирает первые версии функций, прежде чем передавать идею разработчикам. Это позволяет быстрее понять, стоит ли тратить ресурсы на полноценный запуск.
Какие приложения создают для себя
Вайб-кодинг подходит и для личных проектов, где важнее интерес и скорость, чем идеальная архитектура.
Так, дизайнер без опыта программирования создала приложение Dog-e-dex. Пользователь фотографирует собаку, система определяет ее породу и добавляет результат в личную коллекцию. Проект задумывался как игровая энциклопедия домашних животных.
Другой пример — приложение для перевода меню. Его автор хотел фотографировать блюда в ресторане, распознавать названия, переводить их и дополнять изображениями. За один вечер ему удалось собрать рабочую версию, хотя позже выяснилось, что развивать такой проект сложнее, чем создать первый прототип.
Еще один разработчик сделал личный журнал для торговли на бирже. Приложение отображало сделки на графике, позволяло оставлять заметки и анализировать свои решения. Рабочую версию он собрал за несколько дней, используя нейросеть почти на каждом этапе.
Почему быстрый прототип — еще не готовый продукт
Главное преимущество вайб-кодинга — скорость. Человек может быстро проверить, нужна ли ему идея, понятен ли интерфейс и работает ли основной сценарий.
Но у такого подхода есть ограничения. Нейросеть может создать код, который выполняет задачу сейчас, но плохо подходит для дальнейшего развития. По мере добавления функций программа становится запутанной, а любое исправление начинает ломать другие части.
Особенно опасно использовать такой код в сервисах, где есть платежи, личные данные или важные рабочие процессы. Нейросеть может не учесть защиту информации, проверку вводимых данных и возможные ошибки пользователя.
Поэтому прототип, созданный с помощью ИИ, нельзя автоматически считать готовым продуктом. Перед запуском его должны проверить специалисты, особенно если сервисом будут пользоваться клиенты или сотрудники компании.
Чему нужно научиться
Чтобы заниматься вайб-кодингом, не обязательно годами изучать программирование. Но базовые знания сильно повышают качество результата.
Полезно понимать:
- из каких частей состоит приложение;
- где хранятся данные;
- как подключаются внешние сервисы;
- почему возникают ошибки;
- какие сведения нельзя передавать нейросети;
- как проверить безопасность готового решения.
Также важно научиться правильно ставить задачи. Вместо просьбы «сделай приложение для бронирования» лучше описывать проект по частям: какие страницы нужны, что должен видеть пользователь, какие данные он вводит и что должно происходить после нажатия кнопки.
Что в итоге
Вайб-кодинг делает разработку доступнее для людей, которые раньше могли только описать идею, но не собрать ее самостоятельно. С его помощью уже создают внутренние инструменты для компаний, личные приложения, боты и первые версии новых продуктов.
Однако нейросеть хорошо ускоряет начало работы, но не отменяет инженерных знаний. Чем серьезнее сервис, тем важнее проверить код, продумать безопасность и убедиться, что программу можно будет поддерживать дальше.
Поэтому вайб-кодинг лучше всего рассматривать как способ быстро превратить идею в рабочую пробную версию. А превращение этой версии в надежный продукт по-прежнему требует опыта и ответственности.
Share
