The post has been translated automatically. Original language: Russian
What happens when a 2D architectural drawing or a PDF floor plan of a building gets into an automated workflow?
And it's not about another 3D visualization.
Something much more useful is happening: the information inside the drawing becomes structured, verified building data.
A typical university campus can house thousands of blueprints accumulated over decades of building construction, renovation, and maintenance.
The AI workflow may look like this:
Drawings in PDF/ CAD format
↓
Artificial intelligence extracts building blocks
↓
Rooms • doors • walls • Equipment • systems
↓
Cross-checking on existing records
↓
Verified building data
↓
Reusable BIM Model, Asset Management, Facility Management and Capital Planning
An important issue that arises today in a variety of tasks related to real estate management:
“What do we know about this building and can we reuse this knowledge?”
For the university management, this is not primarily a visualization problem. This is a data continuity issue.
What is the biggest data gap in university campus real estate management today?
We think that this is fragmented and disparate data stored in hundreds of documents, information systems and computers of service personnel.
Real estate portfolio management can be compared to car maintenance - we choose an authorized service center also because they keep a history of maintenance, and also remind us when to replace important parts or carry out diagnostics. Together, this extends the life of the car.
It's the same with buildings - today we understand how important a reliable information layer is, a single source of reliable data that can be used over and over again in real estate management.
Владельцы и операторы недвижимости используют различные системы управления портфелем зданий, однако они сталкиваются со многими проблемами из-за отсутствия информационного слоя о недвижимости, который бы объединял:
Чертежи → Площадь → Активы → Систему → Местоположение → Порядок выполнения работ → Историю технического обслуживания → Стоимость замены → План капитальных вложений.
Но прежде чем начинать проект по сбору данных, задайте вопрос:
Насколько ваши существующие записи о кампусах готовы к использованию в качестве данных о зданиях?
Мы составили краткий контрольный список готовности данных о здании:
→ Какие записи о зданиях у вас уже есть?
→ Какие форматы хранятся в архивах?
→ Насколько полной на самом деле является ваша информация об активах?
→ Можно ли согласовать разные записи?
→ Где требуется проверка?
→ Какие данные о зданиях реально могут использоваться повторно?
Что же касается информационных систем, применяемых для управления недвижимостью и активами, вот самые популярные:
- Integrated Workplace Management System (IWMS) / Computer-Aided Facility Management (CAFM) - AssetWorks AiM, IBM TRIRIGA / Maximo Real Estate & Facilities, Planon, Archibus
- Computerized Maintenance Management System (CMMS) - AssetWorks AiM, Brightly, FAMIS 360, Maintenance Connection
- Enterprise Asset Management system (EAM) - IBM Maximo
- Системы управления пространством - Archibus, FM:Systems, TRIRIGA
- Системы капитального планирования - VFA, Gordian
- Геоинформационные системы - ESRI ArcGIS
Однако ни наличие сведений о недвижимости, ни применение информационных систем, до сегодняшнего дня не позволяло сформировать единый источник данных для операционного управления.
Это стало вызовом для команды Modelizer.AI, которая позиционирует себя как компания, которая преобразует разрозненные документы, инженерные чертежи, поэтажные планы, и данные из применяемых информационных систем в структурированные цифровые данные, пригодные для создания минимальных Цифровых Двойников.
Share
