The post has been translated automatically. Original language: Russian
What happens when a 2D architectural drawing or a PDF floor plan of a building gets into an automated workflow?
And it's not about another 3D visualization.
Something much more useful is happening: the information inside the drawing becomes structured, verified building data.
A typical university campus can house thousands of blueprints accumulated over decades of building construction, renovation, and maintenance.
The AI workflow may look like this:
Drawings in PDF/ CAD format
↓
Artificial intelligence extracts building blocks
↓
Rooms • doors • walls • Equipment • systems
↓
Cross-checking on existing records
↓
Verified building data
↓
Reusable BIM Model, Asset Management, Facility Management and Capital Planning
An important issue that arises today in a variety of tasks related to real estate management:
“What do we know about this building and can we reuse this knowledge?”
For the university management, this is not primarily a visualization problem. This is a data continuity issue.
What is the biggest data gap in university campus real estate management today?
We think that this is fragmented and disparate data stored in hundreds of documents, information systems and computers of service personnel.
Real estate portfolio management can be compared to car maintenance - we choose an authorized service center also because they keep a history of maintenance, and also remind us when to replace important parts or carry out diagnostics. Together, this extends the life of the car.
It's the same with buildings - today we understand how important a reliable information layer is, a single source of reliable data that can be used over and over again in real estate management.
Пандемия ковид разделила мир на "до" и "после". Мы осознали как важно автоматизировать процессы и создавать возможность для удаленного управления зданиями.
Строительная отрасль одна из самых сложно модернизируемых секторов экономики. Вопреки большому количеству рутинных процессов на всех этапах - от проектирования, до технического обслуживания, этот сектор до сих пор демонстрирует превосходство ручного труда, над автоматизацией.
Однако, Искусственный Интеллект способен это изменить.
Что происходит, когда классические 2D чертежи попадают в автоматизированный рабочий процесс?
Он перестают быть “просто чертежами” и становятся данными о здании.
Типичный инженерный чертеж об университетском кампусе представляет собой:
→ Поэтажный план
→ Обозначения наименования/нумерации помещений
→ стены и двери
→ обозначения оборудования
→ размеры
→ спецификации
В таком виде, информацию трудно использовать повторно. И не всегда специалисты, работающие с технической документацией на этапе эксплуатации здания способны правильно интерпретировать эти сведения.
Оцифрованный с помощью ИИ инженерный чертеж, преобразованный в BIM-модель представляет собой:
→ структурированные пространства
→ строительные элементы
→ записи об оборудовании
→ взаимосвязи между активами и пространствами
→ машиночитаемые свойства
→ данные, связанные с исходным чертежом
И это меняет классический рабочий процесс, основанный на ручном труде.
Результатом больше не является одноразовая визуализация.
Возникает информационный слой, который может стать основой для минимального Цифрового Двойника, содержит реестры активов, которые можно связать с системами управления обслуживанием и закупками, обеспечивает управление пространством и позволяет планировать будущие рабочие процессы.
Именно здесь автоматизация начинает создавать дополнительную ценность для портфеля недвижимости.
Share
