The post has been translated automatically. Original language: Russian
We often say that the BigData Team is not just courses, but a professional community. But this is best evidenced by the results of the guys who are currently moving from theory to complex industrial cases.
In the last 2 weeks, we have held two calls with listeners, during which:
1. We reflected on the completed part of the path (more precisely: 1/3 before the qualification of a professional Big Data or Machine Learning engineer).
During the meeting, Aslan S. shared that during this period he had already received an offer for the position of Middle ML Engineer at Kaspi.
2. We held a meeting with a presentation of pet projects, where a combo from Rakhat M. (a Data Scientist at the notorious ISSAI, which makes localized LLMs for the Kazakh language) and Shakarim I. (a trader for a moment) showed how in a few weeks in startup mode to file an MVP for thematic article search on arXiv (with integration into tg bot using aiogram, SQLite storage and LLM summarization in telegra.ph ).
The author of the task is Evgeny Adishchev, who is also a teacher of best practices for working with git and CI/CD.
Support your colleagues with likes, ask questions, and of course, come by yourself!
BigData Team: the way you learn best
Мы часто говорим, что BigData Team — это не просто курсы, а профессиональное комьюнити. Но лучше всего об этом говорят результаты ребят, которые прямо сейчас проходят путь от теории к сложным индустриальным кейсам.
В последние 2 недели мы провели два созвона со слушателями, в рамках которых:
1. Порефлексировали о пройденной части пути (точнее: 1/3 до квалификации профессионального Big Data или Machine Learning инженера).
В рамках встречи, Аслан С. поделился тем, что за этот период уже успел получить оффер на позицию Middle ML Engineer в Kaspi.
2. Провели встречу с презентацией pet проектов, где комбо от Рахата М. (Data Scientist в небезызвестном ISSAI, которая делает локализованные LLM'ки для казахского языка) и Шакарима И. (на минуточку - трейдер) показали, как за несколько недель в режиме стартапа запилить MVP по тематическому поиску статей на arXiv (с интеграцией в tg-бот с помощью aiogram, хранилищем на SQLite и суммаризацией с помощью LLM в telegra.ph).
Автор поставленной задачи — Евгений Адищев, он же и преподаватель лучших практик по работе с git и CI/CD.
Поддержите коллег лайками, спрашивайте интересующие вопросы и конечно же — приходите сами!
BigData Team: the way you learn best
Share
