The post has been translated automatically. Original language: Russian
It seems to me that the same scenario has been repeated for many years around new technologies.
New machines, computers, automation, software systems, and now AI are emerging. And different levels of the company look at the same innovation in completely different ways.
Top management often sees savings first: now we will introduce new technology, increase productivity and be able to reduce the most numerous and expensive lower level.
The middle level thinks differently: it is finally possible to prepare reports faster, process information, control processes and do more work with the same forces.
And people who directly do the work often hear something completely different.: "they want to replace us."
The same thing happens with AI.
When the current wave of AI began, there was a lot of talk about how many programmers, analysts, accountants, operators and other specialists would no longer be needed. But my own experience so far looks different.
We had no one to fire.
With the introduction of AI, people in our company have really started to work more efficiently.
You can quickly figure out an unfamiliar technology, write code, test an idea, prepare documentation, analyze a problem, or complete work that previously took noticeably longer.
But I didn't have any list of employees who could be fired after that.
There was simply no one to fire.
Even before AI, people were engaged in useful work. Now they have time to do more, to understand the task more deeply, or to take on something that they used to constantly lack time for.
And this fits well with Joel's idea of a process and a strong specialist.
AI perfectly scales what can be formalized. He can perform a routine operation, prepare options, check a large amount of information, and follow fairly complex instructions.
But the released time does not necessarily turn into an "extra person."
It can turn into a stronger person.
The specialist spends less time on mechanical work and more on understanding the task, checking the result, searching for a non—standard solution and working with those cases that do not fit in the instructions.
That's why I'm not looking at AI as a staff reduction machine yet.
At least in a small technology company, it looks different to me.: the same people get the opportunity to do more.
And here the old comparison of Joel with McDonald's turns out to be useful again.
Automation really makes it possible to cook a standard burger faster. But if the task requires a chef, automation does not necessarily make the chef unnecessary.
Sometimes she just frees him from having to peel potatoes all day.
Мне кажется, вокруг новых технологий уже много лет повторяется один и тот же сценарий.
Появляются новые станки, компьютеры, автоматизация, программные системы, а теперь ИИ. И разные уровни компании смотрят на одно и то же новшество совершенно по-разному.
Высшее руководство часто первым делом видит экономию: сейчас внедрим новую технологию, повысим производительность и сможем сократить самое многочисленное и дорогое нижнее звено.
Средний уровень думает иначе: наконец-то можно быстрее готовить отчёты, обрабатывать информацию, контролировать процессы и выполнять больше работы теми же силами.
А люди, которые непосредственно выполняют работу, нередко слышат совсем другое: «нас хотят заменить».
С ИИ происходит примерно то же самое.
Когда началась нынешняя волна ИИ, разговоров о том, сколько программистов, аналитиков, бухгалтеров, операторов и других специалистов теперь станет не нужно, было очень много. Но мой собственный опыт пока выглядит иначе.
У нас увольнять оказалось некого
В нашей компании с внедрением ИИ люди действительно стали работать эффективнее.
Можно быстрее разобраться в незнакомой технологии, написать код, проверить идею, подготовить документацию, проанализировать проблему или выполнить работу, на которую раньше требовалось заметно больше времени.
Но никакого списка сотрудников, которых после этого можно было бы уволить, у меня не появилось.
Увольнять оказалось просто некого.
Люди и до ИИ были заняты полезной работой. Теперь они успевают сделать больше, глубже разобраться в задаче или взяться за то, на что раньше постоянно не хватало времени.
И это хорошо ложится на мысль Джоэла о процессе и сильном специалисте.
ИИ великолепно масштабирует то, что можно формализовать. Он может выполнить рутинную операцию, подготовить варианты, проверить большой объём информации и следовать достаточно сложной инструкции.
Но освобождённое время не обязательно превращается в «лишнего человека».
Оно может превратиться в более сильного человека.
Специалист меньше времени тратит на механическую работу и больше — на понимание задачи, проверку результата, поиск нестандартного решения и работу с теми случаями, которые не помещаются в инструкцию.
Поэтому я пока смотрю на ИИ не как на машину для сокращения штата.
По крайней мере в небольшой технологической компании он для меня выглядит иначе: те же люди получают возможность сделать больше.
И здесь старое сравнение Джоэла с McDonald’s снова оказывается полезным.
Автоматизация действительно позволяет быстрее готовить стандартный «бургер». Но если задача требует шеф-повара, автоматизация не обязательно делает шеф-повара ненужным.
Иногда она просто освобождает его от необходимости весь день чистить картошку.
Share
