The post has been translated automatically. Original language: Russian
95% of corporate GenAI pilots did not bring measurable ROI.
This is not my assessment. This is the conclusion of the MIT 2025 study, which examined hundreds of implementations.
The most interesting thing is why. Not because the models are weak. And not because people don't know how to write prompta.
The reason is that AI is being "screwed" onto processes designed for humans. The tool is new — workflow is old. The result is predictable.
I've seen dozens of such pilots in 3 years. The pattern is the same: → bought licenses → conducted training → six months later — "well, it got a little faster" → a year later, the project was quietly closed
The good news is that the remaining 5% do three things differently. About them — in the next post.
In the meantime, a question for you: has your GenAI pilot already paid off - or is it "too early to judge"?
#BusinessStrategy, #DigitalTransformation, #ErgoSolutions, #AIConsalting, #ArtificialIntelligence, #Innovation GenerativeAI, #LLM
95% корпоративных GenAI-пилотов не принесли измеримого ROI.
Это не моя оценка. Это вывод исследования MIT 2025 года, которое изучило сотни внедрений.
Самое интересное — почему. Не потому, что модели слабые. И не потому, что люди не умеют писать промпты.
Причина в том, что ИИ «прикручивают» к процессам, спроектированным для людей. Инструмент новый — workflow старый. Результат предсказуем.
За 3 года я видел десятки таких пилотов. Паттерн один и тот же: → купили лицензии → провели обучение → через полгода — «ну, стало чуть быстрее» → через год проект тихо закрыли
Хорошая новость: оставшиеся 5% делают три вещи иначе. О них — в следующем посте.
А пока вопрос к вам: ваш GenAI-пилот уже окупился — или «пока рано судить»?
#BusinessStrategy, #DigitalTransformation, #ErgoSolutions, #AIConsalting, #ArtificialIntelligence, #Innovation GenerativeAI, #LLM
Share
