The post has been translated automatically. Original language: Russian
Cybersecurity is no longer only about preventing attacks. Businesses need the ability to detect incidents quickly, limit damage, restore services, and learn from every disruption. Gartner’s latest guidance emphasizes that a prevention-only model is no longer sufficient, because AI is accelerating change in both technology and the threat landscape. A practical approach is to test team readiness across the full incident lifecycle: preparation, detection, containment, eradication, recovery, and post-incident review. For new systems, chaos engineering can reveal weaknesses through controlled failure scenarios. AI can also strengthen defense by analyzing security logs, supporting threat hunting, and simulating attacks. But it still requires clear governance, transparency, and mandatory human review.
Source: Gartner, 16 September 2026
Кибербезопасность больше не сводится к предотвращению атак: бизнесу нужна способность быстро обнаруживать инциденты, ограничивать ущерб, восстанавливать сервисы и извлекать уроки из каждого сбоя. В свежих материалах Gartner подчёркивается, что профилактической модели недостаточно, поскольку ИИ ускоряет изменение технологической среды и ландшафта угроз. Практический подход — регулярно проверять готовность команды по всей цепочке: подготовка, обнаружение, сдерживание, устранение, восстановление и анализ после инцидента. Для новых систем полезно применять chaos engineering — контролируемые проверки поведения при сбоях. ИИ также может усилить защиту: анализировать журналы событий, помогать охоте за угрозами и моделировать сценарии атак. Однако он требует прозрачных правил и обязательной проверки человеком.
Источник: Gartner, 16 сентября 2026
Share
