The post has been translated automatically. Original language: Russian
The current stage of the experiment is a "surgical intervention" in the network stack.
Diagnosis (Day 2): The analysis showed that the main loss of time (Latency) occurred not at the level of anonymization logic, but at the level of the "layer" between the transport protocol and the application code. Our "patient" spent precious milliseconds on the overhead of containerization and processing the HTTP stack in a classic way.
Preparation: We decided to perform a radical operation: the de-installation of heavy frameworks for a critical transaction path.
- Core transplantation: Replacing the transport layer with the KOKPAR Engine (Low-level TCP gateway with Go). We have moved from abstract HTTP to direct manipulation of network sockets.
- Isolation: Eliminated the impact of Docker Desktop system virtualization by switching the kernel to run in a bare environment to measure pure PROCESSOR response time.
The result: The numbers speak for themselves. After reassembling the node, the transaction time through the KOKPAR Engine was 505.8 microseconds (0.5058 ms).
The verdict: We received a performance increase of almost 100 times compared to previous measurements (46 ms -> 0.5 ms). The "heart" of the Tengri Protocol now beats at a frequency inaccessible to interpreted languages in standard configurations.
Now the system has stopped "suffocating". The KOKPAR Engine successfully handles the load by providing transparent data transmission without packet loss and with the lowest possible RTT (Round Trip Time).
The next stage (Day 3): "Embedding" the semantic anonymization module directly into the TCP connection stream. We want to understand how long this "pulse" will last when the logic of filtering "information noise" is added.
Documenting the path. Frankenstein begins to gain "superpowers."
#TengriLab #HighLoad #Golang #FinTech #AstanaHub #PerformanceEngineering
Сегодняшний этап эксперимента — «хирургическое вмешательство» в сетевой стек.
Диагностика (День 2): Анализ показал, что основная потеря времени (Latency) происходила не на уровне логики анонимизации, а на уровне «прослойки» между транспортным протоколом и прикладным кодом. Наш «пациент» тратил драгоценные миллисекунды на накладные расходы контейнеризации и обработку HTTP-стека в классическом виде.
Препарирование: Мы решили провести радикальную операцию: деинсталляцию тяжелых фреймворков для критического пути транзакции.
- Трансплантация ядра: Замена транспортного уровня на KOKPAR Engine (Low-level TCP-шлюз на Go). Мы перешли от абстрактного HTTP к прямому манипулированию сетевыми сокетами.
- Изоляция: Устранили влияние системной виртуализации Docker Desktop, переведя ядро на выполнение в «голой» среде для замера чистого времени отклика процессора.
Результат: Цифры говорят сами за себя. После пересборки узла, время прохождения транзакции через KOKPAR Engine составило 505.8 микросекунд (0.5058 мс).
Вердикт: Мы получили прирост производительности почти в 100 раз по сравнению с предыдущими замерами (46 мс -> 0.5 мс). «Сердце» Tengri Protocol теперь бьется с частотой, недоступной для интерпретируемых языков в стандартных конфигурациях.
Теперь система перестала «задыхаться». KOKPAR Engine успешно справляется с нагрузкой, обеспечивая прозрачную передачу данных без потери пакетов и с минимально возможным RTT (Round Trip Time).
Следующий этап (День 3): «Вживление» модуля семантической анонимизации непосредственно в поток TCP-соединения. Мы хотим понять, как долго продержится этот «пульс» при добавлении логики фильтрации «информационного шума».
Документируем путь. Франкенштейн начинает обретать «сверхспособности».
#TengriLab #HighLoad #Golang #FinTech #AstanaHub #PerformanceEngineering
Share
