The post has been translated automatically. Original language: Russian
The most expensive lesson in my consulting career cost a client 7 figures.
A few years ago, we implemented an AI analytical system in a large company. Technically— it was perfect: the model worked, the accuracy was excellent, and the dashboards were beautiful.
After 8 months, 9% of employees used the system.
We did everything right, except the main thing. We were implementing technology, but it was necessary to change the way people make decisions. The middle managers sabotaged the system not because it was bad, but because it devalued their expertise — and we didn't offer them a new role.
Today, research confirms what I realized in practice at the time: the main barrier to AI transformation is not technology, but organizational change. Accountability, operational model, skills, economics, in that order.
Since then, every project of mine begins not with choosing a model, but with three questions:
1. Who owns the decisions that AI will make?
2. Whose role will change — and what will these people get in return?
3. How will we know it's working in 90 days?
If an integrator starts a conversation with a demo of the product, rather than with these questions, you are looking at a future pilot from those 95%.
Самый дорогой урок за мою карьеру в консалтинге стоил клиенту 7 цифр.
Несколько лет назад мы внедряли аналитическую ИИ-систему в крупной компании. Технически — безупречно: модель работала, точность отличная, дашборды красивые.
Через 8 месяцев системой пользовались 9% сотрудников.
Мы сделали всё правильно — кроме главного. Мы внедряли технологию, а надо было менять то, как люди принимают решения. Менеджеры среднего звена саботировали систему не потому, что она плохая, а потому, что она обесценивала их экспертизу — а мы не предложили им новой роли.
Сегодня исследования подтверждают то, что я тогда понял на практике: главный барьер ИИ-трансформации — не технология, а организационные изменения. Подотчётность, операционная модель, навыки, экономика — в таком порядке.
С тех пор любой мой проект начинается не с выбора модели, а с трёх вопросов:
1. Кто владеет решениями, которые примет ИИ?
2. Чья роль изменится — и что эти люди получат взамен?
3. Как мы поймём, что это работает, через 90 дней?
Если интегратор начинает разговор с демо продукта, а не с этих вопросов, — вы смотрите на будущий пилот из тех самых 95%.
Share
